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Ficha| Modelo Geológico y Geoestadística

OBJETIVOS

  • El profesional asistente podrá adquirir conocimientos básicos de la Geoestadística para poder aplicarlos en el modelado tridimensional de reservorios y en la integración probabilística de datos geofísicos y de pozo. El instructor utilizará la herramienta ROXAR en vivo para que los profesionales puedan apreciar su aplicación.

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CONTENIDOS

  • Introducción a las Probabilidades. Significado. Distribuciones. Estadística. Muestra. Poblaciones. Distribuciones Muestrales más comunes. Estimadores de la distribución. Media. Varianza. Desvío Tipo. Distribuciones Bivariadas. Covarianza y Correlación.
  • Regresión Lineal. Concepto. Simulación de Distribuciones Estadísticas. Técnicas de Montecarlo.
  • Geoestadística. Concepto. Variograma Experimental. Construcción. Variogramas Teóricos. Tipos. Anisotropía. Tipos. Estimación Local. Kriging. Tipos. Geoestadística Multivariada. Cokriging. Tipos. Ejemplos.
  • Simulación Secuencial Gaussiana. Objetivo. Análisis de las realizaciones. Simulación Condicional Booleana. Objetos. Simulated Annealing. Objetivo.
  • Modelado Tridimensional de Reservorios. Metodología para la construcción de un modelo 3D. Modelado Continuo y Discreto. Marco Estructural. Poblado geoestadístico del modelo con datos petrofísicos estimados. Metodología para simulación de modelos geológicos. Criterio geológico y estadístico.
  • Ambientes geológicos y sus formas. Limitaciones de la simulación condicional. Práctica sobre modelos reales.

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DIRIGIDO A: Geólogos de Desarrollo e Ingenieros de Yacimientos/Reservorios involucrados en tareas de caracterización de reservorios.

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METODOLOGÍA: Teórica-Práctica. Videos, documentos impresos, promoviendo el debate y la ejercitación individual como grupal.

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MODALIDAD: Presencial.

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DURACIÓN: 40 horas.

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OBJECTIVES

  • Participants will acquire basic knowledge of Geostatistics to apply it in three-dimensional reservoir modeling and the probabilistic integration of geophysical and well data. The instructor will use the ROXAR tool live so that professionals can appreciate its application.

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CONTENIDOS

  • Introduction to Probabilities: Meaning, Distributions, Statistics, Samples, Populations, and Common Sample Distributions.

Distribution Estimators: Mean, Variance, Standard Deviation.Bivariate Distributions: Covariance and Correlation.

  • Linear Regression: Concept.Simulation of Statistical Distributions: Monte Carlo Techniques.Geostatistics: Concept, Experimental Variogram, Construction.Theoretical Variograms: Types, Anisotropy.Local Estimation: Kriging and Types. Multivariate Geostatistics: Cokriging and Types.Practical examples.Sequential Gaussian Simulation: Objectives and Analysis of Realizations.Conditional Boolean Simulation: Objectives.
  • Simulated Annealing: Objectives.
  • Three-Dimensional Reservoir Modeling: Methodology for constructing a 3D model, Continuous and Discrete Modeling. Structural Framework and geostatistical population of the model with estimated petrophysical data.Methodology for simulating geological models: Geological and statistical criteria.Geological Environments and Their Forms: Limitations of Conditional Simulation.Practical exercises on real models.

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TARGET AUDIENCE: Development Geologists and Reservoir Engineers involved in reservoir characterization tasks.

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METHODOLOGY: Theoretical-Practical. Videos, printed documents, promoting debate and individual as well as group exercises.

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MODALITY: In-person.

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DURATION: 40 hours.

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File| Geological Modeling and Geostatistics

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