1 of 68

אוריינות בינה מלאכותיתמיומנות חיונית לעולם הולך ומשתנה

סדנה במכללת שאנן | 7.5.25

This Photo by Unknown Author is licensed under CC BY

סוזנה גלנטה

2 of 68

מה בסדנה?

  1. אוריינות בינה מלאכותית: מהי? למה? בחינוך?
  2. חושבים יחד: סוגיות חברתיות ואתיות
  3. דוגמאות: רעיונות להשראה
  4. חושבים יחד: יישום בקורסים שלכם
  5. מסקנות: מבט לעתיד

3 of 68

למה אוריינות AI היא הכרחית? מהי?

This Photo by Unknown Author is licensed under CC BY-NC

4 of 68

מיומנויות לשוק העבודה

ב- 2030

המגמה המשמעותית ביותר המעצבת את שוק העבודה: הרחבת הגישה הדיגיטלית

World Economic Forum (2025)

המיומנויות הצומחות בקצב המהיר ביותר הן טכנולוגיות.

5 of 68

חשיבה אנליטית - המיומנות הבסיסית המבוקשת ביותר בקרב מעסיקים.

(World Economic Forum, 2025)

חשיבה ביקורתית - המפתח להתמודדות עם שיבושים וליצירת ערך.

יצירה ואובדן מקומות עבודה

6 of 68

המיומנויות הנחשבות

הכי חשובות ב-2025

World Economic Forum (2025)

7 of 68

עידן של שיבושים

הבינה המלאכותית שונה מטכנולוגיות דיגיטליות אחרות בשל הפוטנציאל שלה לשנות באופן משמעותי את החברה, הכלכלה ומערכות החינוך.

בניגוד לטכנולוגיות מידע ותקשורת מסורתיות, היא מציבה אתגרים אתיים וחברתיים ייחודיים.

Unesco (2024)

8 of 68

מובלים או מובילים?

היכולת הייחודית של הבינה המלאכותית לחקות התנהגות אנושית משפיעה ישירות על היכולת של בני אדם לפעול בצורה עצמאית.

אתגרים אלה דורשים מיומנויות ייעודיות מעבר להיקף של אוריינות דיגיטלית מסורתית.

(Unesco, 2024)

9 of 68

מהי אוריינות בינה מלאכותית?

מכלול מתפתח של כישורים, ידע ועמדות שמאפשרים לאדם להבין, להשתמש, להעריך ולחשוב באופן ביקורתי על מערכות וכלי בינה מלאכותית, הן בחיי היומיום והן בסביבה המקצועית והחינוכית.

(Unesco 2024)- פרפלקסיטי

10 of 68

הבנה והערכה של בינה מלאכותית הן חיוניות לקבלת החלטות מושכלות בנוגע לשאלה האם וכיצד לעשות שימוש בבינה מלאכותית בצורה בטוחה ויעילה.

(Mills et al., 2024)

מודל לאוריינות AI�

11 of 68

Digital Education Council (2025)

ממדי אוריינות בינה מלאכותית

12 of 68

עלינו לשקול באופן מתמיד את היתרונות והעלויות של הבינה המלאכותית עבור הפרט, החברה והסביבה.

שיפוט אנושי יקבע אם וכיצד יש לשלב בינה מלאכותית בחיינו.

הפעלת חשיבה ביקורטית

(Broussard, 2023; Buolamwini, 2023; Noble, 2018; O’Neil, 2016; Webb, 2024)

13 of 68

חושבים יחד

14 of 68

מה הסכנות?

מה היתרונות?

15 of 68

16 of 68

17 of 68

מגבלות- היבטיים אתיים וחברתיים

18 of 68

אנחנו נדרשים להעריך את הפלט אשר מקבלים כדי לבחון האם יש הטייה, אי דיוק ובכלל האם זה מועיל.

אוריינות בינה מלאכותית – הכוונה היא לא לשימוש בה.

מדובר בלהשתמש בה בתבונה!

(Mike Kents, 2025)

19 of 68

מה אפשר להעלות בצ`אט?

מה אסור או לא כדאי?

20 of 68

Menyhei and Szoke (2025)

מה אפשר להעלות לצא'ט ומה לא כדאי?

21 of 68

  • מאמרים אקדמיים שלמים או קטעים משמעותיים מתוך מאמרים שיש עליהם זכויות יוצרים או שהם בתשלום, (לרבות מאמרים שהורדו דרך הספרייה).
  • מידע אישי, פרטי או רגיש (שלך או של אחרים).

מה לא להעלות לצ'אט?

  • שאלות המנוגדות למדיניות מוסדית, כגון ניסיון לעקוף הנחיות מרצים, או בקשה לכתיבת עבודה במקומך.
  • חומרים המוגנים בזכויות יוצרים ללא אישור מפורש לשימוש.
  • נתונים אישיים של סטודנטים, ציונים, תעודות זהות, או כל מידע המאפשר זיהוי.

22 of 68

הטיות

A teacher (Midjourney)

23 of 68

הטיות

A CEO (Midjourney)

24 of 68

הטיות- מה המקור?

נתונים/ Data:

הבינה המלאכותית לומדת מהנתונים שמוזנים לתוכה. אם הנתונים מוטים, גם התוצאות שיפיקו יהיו מוטות.

אלגוריתמים:

אם קבוצת ההוראות שמנחות את הבינה המלאכותית כיצד לעבד את הנתונים אינן מתוכנות לזהות נקודות מבט שונות או מגוון, הוא עלול להעדיף תוצאות מסוימות.

(Mavridi, 2025, 22 Feb.)

25 of 68

הטיותמה המקור?

הבינה המלאכותית נוצרת ומאומנת על ידי בני אדם, ובני אדם עלולים להביא איתם הטיות- לעיתים גם מבלי להיות מודעים לכך.

הם משקפים את מה שנמצא הכי הרבה ברשת: כמות לא פרופורציונלית של תוכן שנכתב על ידי קבוצות אוכלוסייה מסוימות.

(Mavridi, 2025)

(Furze, 2025)

26 of 68

כיצד ניתן לצמצם את ההשפעה של ההטיות בעבודה עם כלי בינה מלאכותית – כמחנכים, חוקרים או משתמשים?

27 of 68

Napkin.AI

28 of 68

דוגמאות לפעילויות

This Photo by Unknown Author is licensed under CC BY

29 of 68

1. למידת עקרונות לעיצוב שיעור דיגיטלי

    • הסטודנטים לומדים תיאוריות ועקרונות לעיצוב פעילות דיגיטלית
    • המורה מסביר ולאחר מכן כל זוג חוקר לעומק תת נושא אחד ומשתף את הקהילה במצגת שיתופית ובעל פה.

2. הערכת פלט בקבוצה

    • המורה מדגים את השימוש של פלטפורמות AI לעיצוב פעילות שיגיטלית
    • זוגות סטודנטים מקבלים פלט ומעריכים אותו על פי העקרונות שנלמדו
    • משתפים במליאה ומסיקים מסקנות יחד

3. רפלקציה אישית

    • לאחר השיעור כל סטודנט כותב תובנה אחת מהתהליך בטופס.
    • המורה יכול להעריך את יעילות התהליך

1. שילוב בלמידה: שלבי תהליך הלמידה

30 of 68

גיוון מקורות: הערכת פלט על עיצוב שיעור דיגיטלי

פרומפט

פלט

31 of 68

פלט

פרומפט

זיהוי, חשיבה ביקורתית ועיבוד

32 of 68

2. חשיבה ביקורתית: סוגיות אתיות

I. דיון בקבוצות על דילמות בשימוש AI

איך אני מרגיש כשאני משתמש בבינה מלאכותית כדי להיעזר בה בלימודים?

איך אני יכול לעשות שימוש בבינה מלאכותית על מנת ללמוד בצורה משמעותית?

איזה כישורים אני צריכה כדי להשתמש בבינה מלאכותית בצורה יעילה ואחראית?

איזה סוגיות אתיות עלולות להעלות בשימוש של בינה מלאכותית? איך להתמודד איתם?

II. שיתוף במליאה

III. יצירת תוצר בעזרת AI לסיכום הדיון ולשימושו בעתיד

קבוצות מעורבות יוצרים אינפוגרפיקה (שתשתש כפיגומים לשימוש עתידי) באמצעותNapkin.AI

33 of 68

Leon Furze, 2024

3. חשיבה ביקורתית וזיהוי: משחק הערכת תמונות

אמיתי או מזוייף?

34 of 68

סימנים שהתמונה היא לא אמיתית

  • פגמים בידיים ובאצבעות
  • עיניים לא סימטריות או מבט "ריק"
  • רקע מוזר או לא עקבי
  • טקסט מעוות או לא קריא
  • הצללות והשתקפויות לא הגיוניות
  • פרופורציות גוף לא טבעיות
  • חוסר פרטים או טשטוש באזורים מסוימים
  • תחושה כללית של "מושלמות יתר" או מלאכותיות

This Photo by Unknown Author is licensed under CC BY-NC

35 of 68

יישום

This Photo by Unknown Author is licensed under CC BY-NC

36 of 68

הרעיונות שלכם

  1. חשבו על פעילות בתחום דעת שלכם שיעזור לסטודנטים לפתח אוריינות בינה מלאכותית על פי המודל של שלושת השלבים.
  2. שתפו את חברי הקבוצה, דונו בהם.
  3. שתפו במליאה.

37 of 68

38 of 68

לסיכום

39 of 68

מפתחים כישורי חיים לעולם מונע על ידי AI

הבן אדם במרכז

גישה רב מימדית

מטקוגניציה

חידוש דרכי הוראה והערכה

Susana Galante, IATEFL 2025

40 of 68

אסטרטגיות לקידום אוריינות בינה מלאכותית

41 of 68

Resources

42 of 68

שוק העבודה ב- 2030

הרחבת הגישה הדיגיטלית המגמה המשמעותית ביותר במעצבצ את השוק

World Economic Forum (2025)

המיומנויות הצומחות בקצב המהיר ביותר:

  • בינה מלאכותית וביג דאטה
  • רשתות ואבטחת סייבר
  • אוריינות טכנולוגית

43 of 68

אוריינות בינה מלאכותית- מהי?

An evolving set of competencies that includes knowledge, skills and attitudes to actively engage with AI in a safe and meaningful manner.

(Unesco 2024)

44 of 68

אוריינות בינה מלאכותית- מהי?

סט של מיומנויות מתפתחות הכולל ידע, כישורים ועמדות לאינטראקציה יעילה, בטוחה ומשמעותית.

(Unesco 2024)

45 of 68

אוריינות בינה מלאכותית לאזרחות דיגיטלית

AI

46 of 68

סט מימונויות מתפתח

זה משקף את השינוי בנוף הטכנולוגי ואת השפעתו על אינטראקציות חברתיות.

�זה דורש למידה מתמשכת והתאמה לסביבות דיגיטליות ואתגרים חדשים.

47 of 68

המורים כקטליזטורים של למידה

(ISTE, 2024)

מעצבים חוויות למידה

מאפשרים תנאים ללמידה ומנחים לומדים

מקדמים גישה שבה האדם במרכז

48 of 68

בינה מלאכותית בחיי היום יום

חשבו על הכלים של בינה מלאכותית שאתם כבר משתמשים בהם וכיצד הם משפיעים על התחומים האישיים, האקדמיים והמקצועיים.

49 of 68

  • שאלות להבנה, הסבר או דוגמה למושגים בבינה מלאכותית.
  • בקשות לסיכום, תרגום, ניסוח מחדש או יצירת רעיונות- brainstorming בנושאים אקדמיים כלליים.
  • עזרה בבניית מבנה עבודה, הצעות למחקר, או ניסוח שאלות מחקר.
  • קבלת משוב ראשוני על טקסטים שכתבתם בעצמכם.
  • בירור על יישומים, יתרונות, חסרונות ואתגרים אתיים של AI.
  • עזרה ביצירת קוד, פתרון בעיות טכניות, או תרגול מיומנויות דיגיטליות.

מה כדאי להעלות לצ'אט?

50 of 68

באמצעות אוריינות בינה מלאכותית, סטודנטים ואנשי חינוך יכולים לשתף פעולה כדי לקבל החלטות מושכלות לגבי אם וכיצד לאמץ טכנולוגיות חדשות, ולדאוג לשימוש בטוח ויעיל בכלי בינה מלאכותית בחיינו.

Mills et al. (2024)

51 of 68

AI bias

  • Occurs when an algorithm produces results that are systematically prejudiced towards certain gender, language, race, wealth, etc.
  • Can deepen existing societal inequities, making it essential for students to develop a critical lens towards AI technologies.

52 of 68

Can we trust AI systems?

Not yet. Consider the following example:.

  • Why do AI translation tools sometimes translate gender-neutral sentences in other languages to “he” for professions like “engineer” or “scientist,” and “she” for professions like “nurse” or “teacher”?

  • Why do certain voice recognition tools struggle with non-native accents or non-standard varieties of English, making it harder for some students to use these technologies effectively?

  • Why do AI-generated job ads for technical roles tend to be shown to men more often than women?

53 of 68

אוריינות בינה מלאכותית בהכשרת מורים- למה?

  • בינה מלאכותית מתקדמת במהרה ויוצריה לא מבינים לגמרי את העתיד שלה. חייבים להבטיח שבני אדם יישארו במרכז.
  • סטודנטים כבר משתמשים בבינה מלאכותית, והשימוש בה הולך וגובר בצורה דרמטית.
  • סטודנטים ומורים צריכים לפתח מיומנויות חיים ומיומנויות מקצועיות כדי להשתמש ביעילות בבינה מלאכותית בעולם המונע ממנה.
  • הפוטנציאל להעתקה מצריך מיקוד בהשגת מיומנויות דרך הטמעת שיטות הוראה והערכה אחרות, ובשקיפות.

54 of 68

אוריינות בינה מלאכותית בהכשרת מורים- למה?

  • חייבים להבטיח שבני אדם יישארו במרכז.
  • הסטודנטים כבר משתמשים בבינה מלאכותית.
  • הסטודנטים והמרצים צריכים לפתח מיומנויות חדשות כדי להשתמש בה ביעילות.
  • צריך להתמקד בשקיפות ופיתוח מיומנויות דרך הטמעת שיטות הוראה והערכה אחרות.

55 of 68

עבור אנשי חינוך, פיתוח אוריינות בבינה מלאכותית הוא תנאי הכרחי כדי למנף את כוחן של טכנולוגיות חדשות לצורך הוראה ולמידה משמעותיות.

עבור הסטודנטים, אוריינות בבינה מלאכותית יכולה להעניק מיומנויות חיוניות לשימוש אחראי ומשמשעותי בטכנולוגיות מתקדמות לטובת החברה במהלך חייהם וכמורים.

)World Economic Forum, 2024; Mills et al., 2024)

56 of 68

Menyhei and Szoke (2025)

57 of 68

Users of AI must be critical consumers because we know that AI can perpetuate biases and incorrect information (Broussard, 2023; Buolamwini, 2023; Noble, 2018; O’Neil, 2016; Webb, 2024). If left unchecked, AI has the potential to cause harm to individuals and communities.

We must constantly consider the benefits and/or costs of AI to individuals, society, and the environment. Human judgment is ultimately responsible for determining if and how it is appropriate to integrate AI outputs or predictions in our lives.

הפעלת חשיבה ביקורטית

58 of 68

הבנה והערכה של בינה מלאכותית הן חיוניות לקבלת החלטות מושכלות בנוגע לשאלה האם וכיצד להשתמש בבינה מלאכותית בצורה בטוחה ויעילה.

מודל לאוריינות בינה מלאכותית

(Mills et al., 2024))

59 of 68

Focusing on AI

AI is distinct from other digital technologies due to its potential to profoundly reshape societies, economies and education systems.

Unlike conventional information and communication technologies (ICTs), AI poses unique ethical and social challenges, such as issues of fairness, transparency, privacy and accountability. Additionally, AI's unique ability to mimic human behavior directly impacts human agency.

These challenges require dedicated competencies beyond the scope of traditional digital literacy

Unesco (2024)

60 of 68

2. רעיון: פעילות ללמידה על צ`אטבוטים

יישום המודל

61 of 68

62 of 68

63 of 68

64 of 68

היבטיים אתיים וחברתיים- מגבלות

  • הטיות
  • שקיפות
  • פרטיות
  • זכויות יוצר
  • נזק לסביבה
  • "הזיות" ומידה לא מדויק
  • היעדר מגע אנושי

65 of 68

For educators, the development of AI literacy is a necessary prerequisite to harnessing the power of emerging technologies for powerful teaching and learning.

For learners, AI literacy can equip them with essential skill sets to responsibly use emerging technology for the good of society throughout their lives and in the workforce (World Economic Forum, 2024).

Mills et al. (2024))

66 of 68

בכל חדר, התנסו בשלושת שלבי האוריינות:

  1. הבנה
    1. כל קבוצה תקבל הסבר קצר/סרטון על מהו צ'אטבוט מבוסס בינה מלאכותית וכיצד הוא פועל.
    2. דונו בקצרה: מה היתרונות והאתגרים של שימוש בצ'אטבוטים בהוראה?
  2. שימוש
    • כל קבוצה תתבקש לנסח שאלה מתחום הדעת שלה ולשלוח אותה לצ'אטבוט (למשל ChatGPT).
    • קבלו את התשובה מהצ'אטבוט.
  3. הערכה
    • דונו יחד:
      1. עד כמה התשובה מדויקת ורלוונטית?
      2. אילו טעויות או חוסרים מצאתם?
      3. אילו שיקולים אתיים או פדגוגיים עולים מהשימוש בצ'אטבוט?
    • השתמשו בשאלות מנחות כמו:
      • מה מקור המידע של הצ'אטבוט?
      • מה היתרונות והחסרונות של שימוש בו בלמידה?

67 of 68

68 of 68

סימנים שהתמונה היא לא אמיתית