PEMODELAN DAN SIMULASI

Oleh Tubagus Alver Alifiady Kartawijaya(1903015138)

DEFINISI SIMULASI

• Simulasi merupakan sebuah program dari computer yang memiliki fungsi untuk menirukan operasi, proses, dan menirukan perilaku sistem di dumia nyata.
• Simulasi menjadi sebuah alat yang digunakan untuk pelatihan (training), analisis perilaku sistem (behaviour), dan hiburan (game).
• Juga sering digunakan oleh manajemen untuk mempelajari dan menganalisis perilaku kerja sistem dan proses.

LANJUTAN…

• Simulasi digunakan untuk segala proses pada sistem dengan menggunakan metode dari matematika diskrit, probabilitas dan statistic, persamaan diferensial dan integral, fisika dasar, ekonomi, sosial, struktur data dan algoritma, dan lainnya.
• Mengembangkan sebuah model simulasi dan mengevaluasi model, biasanya dengan menggunakan komputer, untuk mengestimasi karakteristik yang diharapkan dari model tersebut.
• Namun simulasi tidak digunakan jika asumsi model yang sederhana, sehingga metode matematika dapat digunakan untuk mendapatkan jawaban eksak (solusi analitik).

KONDISI YANG MEMBUTUHKAN SIMULASI

• Mempelajari interaksi internal (sub)-sistem yang kompleks.
• Mengamati sifat model dan hasil keluaran akibat perubahan lingkuangan luar atau variabel internal.
• Meningkatkan kinerja sistem melalui pembangunan/pembentukan model.
• Eksperimen desain dan aturan baru sebelum diimplementasikan.
• Memahami dan memverifikasi solusi analitik.
• Mengidentifikasi dan menetapkan persyaratan-persyaratan.
• Alat bantu pelatihan dan pembelajaran dengan biaya lebih rendah.
• Visualisasi operasi melalui anuimasi.
• Masalahnya sulit, memakan waktu, atau tidak mungkin diselesaikan melalui metode analitik atau numerik konvensional.

KONDISI TIDAK MEMERLUKAN SIMULASI

• Jika masalah dapat diselesaikan dengan metode sederhana.
• Jika masalah dapat diselesaikan secara analitik.
• Jika eksperimen langsung lebih mudah dilakukan.
• Jika biaya Simulasi dianggap terlalu mahal.
• Jika sumber daya atau waktu tidak tersedia.
• Jika tidak ada data yang tersedia.
• Jika verifikasi dan validasi tidak dapat dilakukan.
• Jika daya melebihi kapasitas (overestimated).
• Jika sistem terlalu kompleks atau tidak dapat didefinisikan.

DEFINISI MODEL

• Model adalah representasi dari suatu objek, benda, atau ide-ide dalam bentuk yang disederhanakan, bukan dari sistem itu sendiri.
• Model-model tidak harus memiliki seluruh atribut, mereka disederhanakan, dikontrol, digeneralisasi, atau diidealkan.
• Model berisi informasi-informasi tentang suatu sistem yang dibuat dengan tujuan untuk mempelajari sistem yang sebenarnya.
• Tujuan dari studi pemodelan adalah menentukan informasi-informasi yang dianggap penting untuk dikumpulkan, sehingga tidak ada model yang unik.

• Untuk sebuah model yang akan digunakan, seluruh sifat-sifat relevantnya harus ditetapkan dalam suatu cara yang praktis, dinyatakan dalam suatu set deksripsi terbatas yang masuk akal (reasonably).
• Sebuah model harus divalidasi. Setelah divalidasi, sebuah model dapat digunakan untuk menyelidiki dan memprediksi perilaku-perilaku (sifat) sistem, atau menjawab ”whatif questions” untuk mempertajam pemahaman, pelatihan, prediksi, dan evaluasi alternatif.

TAHAPAN PEMBANGUNAN MODEL

Proses iteratif yang mengandung tiga langkah utama:

• Observasi sistim riil dan interaksi komponen dan pengumpulan data
• Jika pengembang model tidak atau belum mengetahui cara kerja sistem yang akan dimodel simulasikan maka pengembang perlu meminta bantuan seorang ahli (pakar) dibidang sistem yang bersangkutan, operator, teknisi, atau engineers.
• Pemahaman sistem dapat berupa kata-kata, atau diagram konteks (context diagram) yang menjelaskan hubungan antara sistem dengan lingkungannya.
• Konstruksi model konseptual
• Apabila pengembang sudah mengetahui cara kerja sistem yang bersangkutan, maka tahap berikutnya adalah memformulasikan model matematika dari sistem.
• Penerjemahan model operasional ke bentuk yang dikenal oleh computer
• Dengan tahapan mengembangkan model matematika untuk simulasi. Membuat program (software) komputer. Menguji, memverifikasi dan memvalidasi keluaran simulasi. Dan mengeksekusi program simulasi untuk tujuan tertentu.

MODEL DAN SISTEM

• Model yang akan dipelajari selanjutnya adalah diskrit, dinamik, dan stokastik, dan disebut model simulasi (sistem) peristiwa diskrit (discreteevent).
• Sistem nyata (realitas) adalah sistem yang sedang berlangsung dakam kehidupan, sustem yang dijadikan titik perhatian dan dipermasalahkan.
• Dengan demikian pemodelan adalah proses membangun atau membentuk sebuah model dari suatu sistem nyata dalam bahasa formal tertentu.

THANK YOU