Didáctica Generativa-Situada (DGST)
12º ENCUENTRO DIM-EDU DE CENTROS INNOVADORES · COMUNICACIÓN NO PRESENCIAL
Un paradigma para integrar la inteligencia artificial generativa en la educación superior
Dra. Mariana Gabriela Torres
Universidad Nacional de la Patagonia Austral (UACO)
Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco (FCNyCS)
Patagonia, Argentina
UNED, Madrid · 14 de octubre de 2026
El octaedro conceptual de la DGST
Sobre la autora
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Dra. Mariana Gabriela Torres
Licenciada en Matemática · Máster en Matemática · Doctora en Tecnología Educativa · Posdoctorado en IA en la Educación
Docente e investigadora en la UNPA (Unidad Académica Caleta Olivia) y en la UNPSJB (Facultad de Ciencias Naturales y Ciencias de la Salud), donde enseña matemática universitaria. Dirige y edita las revistas REDIUNP, RevITA y SER Extensión. Investiga la integración de la IA generativa en la educación superior, la matemática inclusiva y la gamificación del aprendizaje.
Autora de Didáctica generativa situada: nuevo paradigma educativo para la era de la IAG (2025)
ORCID 0000-0001-6044-0583
marianagalois@gmail.com
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Punto de partida: una universidad en crisis
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La IA generativa pone en cuestión cómo entendemos la enseñanza, el aprendizaje y la construcción del conocimiento. Y coincide con tres crisis de la educación superior:
Crisis de
pertinencia
Currículos que parecen desconectados de un mundo en cambio constante.
Crisis de
participación
Estudiantes desconectados y una motivación difícil de sostener.
Crisis de
equidad
Desigualdades que crecen en entornos digitales con recursos repartidos de forma despareja.
Sumar IAG a los métodos de siempre no alcanza. Toca repensar el cómo, el qué y el para qué de la enseñanza.
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¿Qué es la Didáctica Generativa-Situada?
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“
Un conjunto integrado de principios, categorías y metodologías para diseñar experiencias educativas en las que la IAG se integra de manera crítica, situada y transformadora.
Torres (2025)
Cómo entiende el conocimiento
Constructivismo
Construcción personal y social
Conectivismo
Conocimiento distribuido en redes
DGST
Emerge de interacciones humano-máquina en contextos situados
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Cinco rasgos distintivos
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Hibridación cognitiva
El pensamiento humano y las capacidades generativas se entrelazan; cambia la idea de autoría.
Contextualización dinámica
Entornos que se personalizan en tiempo real sin perder coherencia pedagógica.
Metacognición aumentada
La IA funciona como espejo cognitivo que vuelve visible el propio pensamiento.
Agencia distribuida
Las decisiones se reparten entre personas y sistemas; la responsabilidad humana sube de nivel.
Evaluación generativa
Retroalimentación continua que abre nuevas oportunidades de aprendizaje.
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Del tetraedro al octaedro
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Fuente: Torres (2025)
Ocho categorías que funcionan como sistema: cada una cobra sentido en relación con las demás.
5 categorías de fundamento forman el tetraedro
Generatividad pedagógica · Curaduría didáctica · Interacción expandida · Retroalimentación recursiva · Descentramiento epistemológico
3 dimensiones transversales lo convierten en octaedro
Ética-dialógica · Formativa-curricular · Crítico-situacional
El todo es mayor que la suma de las partes.
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Las cinco categorías de fundamento
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Generatividad pedagógica
Del transmitir al crear. El docente diseña experiencias donde surgen ideas nuevas.
Curaduría didáctica
Discernir el valor formativo de cada recurso y armar trayectorias coherentes.
Interacción expandida
Redes de diálogo con voces humanas y sistemas generativos como mediadores.
Retroalimentación recursiva
Ciclos iterativos en los que el error se vuelve oportunidad de aprender.
Descentramiento epistemológico
Una ecología de saberes que obliga a revisar cómo se valida el conocimiento.
Explican cómo la IAG transforma la creación de conocimiento, la selección de contenidos, la interacción, la evaluación y la validación.
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Las tres dimensiones transversales
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Ética-dialógica
Todo acto pedagógico implica decisiones de valor. Los valores se construyen en diálogo y el aula delibera sobre los dilemas éticos de la IAG.
Formativa-curricular
Currículos que orientan sin predeterminar cada experiencia y que evolucionan con la IAG sin perder coherencia formativa.
Crítico-situacional
Analiza relaciones de poder y condiciones de acceso. Según cómo se implemente, la IAG amplía o reduce desigualdades.
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Seis preguntas didácticas
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¿Qué?
Competencias generativo-situadas: crear, evaluar y transformar conocimiento con IAG.
¿Quién?
Estudiantes que construyen activamente; docentes como mentores y mediadores críticos.
¿Por qué?
Cambio tecnológico, brecha con el mundo laboral y riesgo de nuevas desigualdades.
¿Para qué?
Investigar, escribir y resolver problemas, con la IAG al servicio del pensamiento crítico.
¿Cuándo?
Por etapas: alfabetización crítica, uso disciplinar e investigación autónoma.
¿Cómo?
Ciclos de exploración, reflexión, creación y evaluación en comunidades de aprendizaje.
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La DGST en la enseñanza de la matemática
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En diálogo con Duval (2006): comprender en matemática exige coordinar y convertir entre registros de representación. De ahí surgen tres subcategorías.
VGM
Visualización Generativa Matemática
Crear y manipular representaciones visuales con IAG y pasar de lo algebraico a lo visual. Ej.: explorar en GeoGebra cómo cambian límites y derivadas al variar parámetros.
Arcavi (2003) · Papert (1980)
CSA
Curaduría Simbólica Asistida
Ajustar la densidad simbólica al nivel de cada estudiante y explicitar el significado de los símbolos, con traducciones entre lenguaje natural, gráfico y algebraico.
Sfard (2008)
RCR
Retroalimentación Computacional Recursiva
Devoluciones que evolucionan con los avances, errores y estilo cognitivo del estudiante: patrones de error, contraejemplos y preguntas metacognitivas.
Hattie y Timperley (2007)
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Cinco principios orientadores
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Generatividad situada
La IAG rinde cuando trabaja sobre situaciones auténticas y necesidades reales.
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Creación colaborativa humano-máquina
Capacidades complementarias que producen procesos creativos híbridos.
3
Metacognición extendida
Hacer explícitos procesos de pensamiento que suelen quedar implícitos.
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Adaptabilidad dinámica
Entornos que se ajustan a cada trayectoria sin perder sus propósitos.
5
Equidad aumentada
Personalización inclusiva para reducir brechas de acceso, participación y éxito.
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Desafíos y condiciones de implementación
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Tensión central
Personalización
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estandarización
¿Cómo sostener equidad y calidad si cada estudiante recibe un recorrido distinto?
Plano ético
Privacidad de datos, autonomía estudiantil, equidad de acceso y responsabilidad educativa, con marcos explícitos.
Plano institucional
Infraestructura, políticas académicas, cultura organizacional y formación docente integral.
Plano curricular
Diseños flexibles y sistemas de evaluación que reconozcan aprendizajes complejos.
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Un marco abierto para probar y discutir
La DGST se comparte con la comunidad DIM-EDU como invitación a probarla en contextos diversos. El futuro de la universidad con IAG depende de las decisiones que tomemos hoy sobre cómo integrarla al servicio de sus propósitos formativos.
Dra. Mariana Gabriela Torres
marianagalois@gmail.com
ORCID 0000-0001-6044-0583
Para profundizar: Torres, M. G. (2025). Didáctica generativa situada: nuevo paradigma educativo para la era de la IAG.
Referencias
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Arcavi, A. (2003). The role of visual representations in the learning of mathematics. Educational Studies in Mathematics, 52(3), 215–241.
Duval, R. (2006). A cognitive analysis of problems of comprehension in a learning of mathematics. Educational Studies in Mathematics, 61(1), 103–131.
Hattie, J. y Timperley, H. (2007). The power of feedback. Review of Educational Research, 77(1), 81–112.
Papert, S. (1980). Mindstorms: Children, computers, and powerful ideas. Basic Books.
Sfard, A. (2008). Thinking as communicating: Human development, the growth of discourses, and mathematizing. Cambridge University Press.
Torres, M. G. (2025). Didáctica generativa situada: Nuevo paradigma educativo para la era de la IAG. Mariana Gabriela Torres.
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