In Codice Ratio:
Beyond Supervised Data
Sapienza Digilab, September 2021
Paolo Merialdo, Simone Scardapane,
Lorenzo Lastilla
Dati, e dati etichettati
Dati (immagini RGB)
“Gatto”
Dati etichettati
“Gatto norvegese delle foreste”
Quanti dati etichettati sono abbastanza?
Quanti dati esistono?
Self-supervised learning
Transfer learning
Riconoscimento dei copisti
Obiettivo: riconoscimento automatico del copista che ha trascritto una porzione di manoscritto.
Dati: Selezione di 24 manoscritti (solo parzialmente annotati con l’informazione relativa ai copisti che vi hanno lavorato) dalla Biblioteca Apostolica Vaticana, da cui si è ottenuto un dataset di 8745 pagine.
A partire da alcuni dei manoscritti disponibili sono stati individuati 27 diversi copisti, suddivisi in 23 copisti di background e 4 di evaluation.
Schema della soluzione
Risultati (preliminari, non pubblicati)