Ecodesign delle Batterie da Autotrazione
Strumenti Pratici in Risposta al Nuovo Battery Regulation
RELATORE
Mattia Gianvincenzi
La necessità di praticare eco-design nelle batterie da autotrazione
Gli impatti ambientali delle batterie nel settore automotive
Analisi su veicoli di taglia media, batteria da 40kWh e vita media di 210.000km.
Spazio per foto
Criticità della batteria nel suo ciclo di vita e Soluzioni
Eco-design, un approccio risolutivo per il ciclo vita
MATERIALI
PRODUZIONE
UTILIZZO
SECONDA VITA
FINE VITA
ECO-DESIGN
Impatto dell’estrazione e lavorazione
Processi energivori
Performance, Durabilità, Riparabilità
Non considerata
Smontabilità e inefficienza riciclaggio
La risposta europea:
il nuovo Battery Regulation
Il contesto normativo
Battery Regulation (EU) 2023/1542
* Fonte delle immagini: Commissione Europea
Battery Regulation (EU) 2023/1542
Il Life Cycle Assessment: strumento indispensabile per l’ecodesign
Il Life Cycle Assessment
Cosa è il Life Cycle Assessment (LCA)
Le 4 fasi dell’LCA
I Tool LCA
Software LCA
Database LCA
Metodi LCIA
Caso Studio: Integrazione di BatPac con LCA
Progettazione delle Batterie: Introduzione a BatPac
BatPac, sviluppato dall'Argonne National Laboratory, tuttavia, si distingue per i seguenti motivi:
Per questi motivi BatPac è stato selezionato per essere integrato con un tool LCA.
BatPac - Panoramica
BatPac integrato con LCA - Diagramma di funzionamento
Legenda:
BatPac integrato con LCA - Le 4 fasi: Goal and Scope
Estratto del foglio ’’Dashboard’’ di BatPac integrato con LCA
BatPac integrato con LCA - Le 4 fasi: LCI
Tutte le informazioni per ricavare gli input e output dei processi descritti nella tabella sono state prese o derivate dai fogli già esistenti del tool, come il Battery Design Sheet, il Manufacturing Cost Sheet e il Cost Input Sheet.
BatPac integrato con LCA - Le 4 fasi: LCIA
BatPac integrato con LCA - Le 4 fasi: Interpretation
Foglio Dashboard
BatPac integrato con LCA - Le 4 fasi: Interpretation
Foglio Summary
Test, direzioni e ambizioni future
Test
I test condotti utilizzando BatPac, rispetto ai dati di letteratura rivelano che tutti i risultati rientrano nel limite superiore proposto dalla letteratura, e 7/12 si trovano anche entro il limite inferiore. Per le chimiche LMO e NCA, i risultati coincidono perfettamente, mentre per NCM variano a seconda della specifica chimica utilizzata e per le LFP i risultati sono più bassi.
Sviluppi futuri
Espandere i confini di sistema, personalizzare la FU, integrare processi e nuove chimiche di batterie, istruire una AI per raccomandazioni di eco-design, database e metodi intercambiabili.
Ambizioni
Dr. Mattia Gianvincenzi
Dottorando, Università degli Studi della Tuscia
Visiting Researcher, ENEA
mattia.gianvincenzi@unitus.it