Explorer, documenter et faire évoluer ses bases de données avec Azimutt

Loïc Knuchel

15 jan. 2025

@loicknuchel

Loïc Knuchel

@loicknuchel

@azimuttapp

Pourquoi Azimutt?

Mieux comprendre et travailler

avec les base de données

à l’échelle

Loïc Knuchel - @loicknuchel @azimuttapp - https://azimutt.app

Comprendre une requête complexe

(SELECT p.id, 'Internal' AS kind, p.title, p.duration, p.description, p.tags, p.slides, p.video, null AS url

, json_agg(json_build_object('id', u.id, 'slug', u.slug)) AS speakers

, t.id AS talk_id, t.status AS talk_status

, c.id AS cfp_id, c.name AS cfp_name

, e.id AS event_id, e.kind AS event_kind, e.name AS event_name, e.start AS event_start

, g.id AS group_id, g.name AS group_name

, array_agg(r.grade) FILTER (WHERE r.grade IS NOT NULL) AS ratings

, count(co.id) AS nb_comments

FROM proposals p

CROSS JOIN LATERAL unnest(string_to_array(p.speakers, ',')) speaker_id

JOIN users u ON speaker_id = u.id

JOIN talks t ON p.talk_id = t.id

JOIN cfps c ON p.cfp_id = c.id

LEFT JOIN events e ON p.event_id = e.id

LEFT JOIN groups g ON c.group_id = g.id

LEFT JOIN proposal_ratings r ON p.id = r.proposal_id

LEFT JOIN comments co ON p.id = co.proposal_id

WHERE p.status = 'Accepted' AND '8a4ed953-1b25-4c18-8d48-7dd33d48bea1' = ANY (string_to_array(p.speakers, ','))

GROUP BY p.id, t.id, c.id, e.id, g.id)

UNION ALL

(SELECT p.id, 'External' AS kind, p.title, p.duration, p.description, p.tags, p.slides, p.video, p.url

, json_agg(json_build_object('id', u.id, 'slug', u.slug)) AS speakers

, t.id AS talk_id, t.status AS talk_status

, null AS cfp_id, null AS cfp_name

, e.id AS event_id, e.kind AS event_kind, e.name AS event_name, e.start AS event_start

, null AS group_id, null AS group_name

, null AS ratings

, 0 AS nb_comments

FROM external_proposals p

CROSS JOIN LATERAL unnest(string_to_array(p.speakers, ',')) speaker_id

JOIN users u ON speaker_id = u.id

JOIN talks t ON p.talk_id = t.id

JOIN external_events e ON p.event_id = e.id

WHERE p.status = 'Accepted' AND '8a4ed953-1b25-4c18-8d48-7dd33d48bea1' = ANY (string_to_array(p.speakers, ','))

GROUP BY p.id, t.id, e.id)

ORDER BY event_start DESC;

Loïc Knuchel - @loicknuchel @azimuttapp - https://azimutt.app

Loïc Knuchel - @loicknuchel @azimuttapp - https://azimutt.app

Loïc Knuchel - @loicknuchel @azimuttapp - https://azimutt.app

Loïc Knuchel - @loicknuchel @azimuttapp - https://azimutt.app

SELECT ...

FROM proposals

JOIN users ON ...

JOIN talks ON ...

JOIN cfps ON ...

JOIN events ON ...

JOIN groups ON ...

JOIN proposal_ratings ON ...

JOIN comments ON ...

​

UNION ALL

​

SELECT ...

FROM external_proposals

JOIN users ON ...

JOIN talks ON ...

JOIN external_events ON ...

Explorer sa base de données

Loïc Knuchel - @loicknuchel @azimuttapp - https://azimutt.app

Documentation

Loïc Knuchel - @loicknuchel @azimuttapp - https://azimutt.app

Explorer ses données

Loïc Knuchel - @loicknuchel @azimuttapp - https://azimutt.app

Requêtes IA

Loïc Knuchel - @loicknuchel @azimuttapp - https://azimutt.app

Base de données multiples

Loïc Knuchel - @loicknuchel @azimuttapp - https://azimutt.app

Inventory

Source

Catalog

Source

Shopping

Source

Initial

layout

Buyer

layout

Provider

layout

Azimutt

model

Database design

Loïc Knuchel - @loicknuchel @azimuttapp - https://azimutt.app

Loïc Knuchel - @loicknuchel @azimuttapp - https://azimutt.app

Analyse de base de données

Loïc Knuchel - @loicknuchel @azimuttapp - https://azimutt.app

• Schéma
• Table sans clé primaire
• Index dupliqué
• Relation manquante
• Relation avec des types différents
• Colonne avec un mauvais type de donnée
• Conventions de nommage
• Snapshot
• Index trop lourd
• Table/Index non utilisé, colonne vide
• Analyze/Vacuum vieux, trop de dead rows
• Requête trop lente, coûteuse ou avec un écart type élevé
• Trend
• Table/Index qui grossit vite
• Requête qui se dégrade

​

27 règles métier, 30 de plus prévues, + l’ajout d’extension

Comment je me suis lancé sur Azimutt?

Loïc Knuchel - @loicknuchel @azimuttapp - https://azimutt.app

❤️

2020

Après 4 ans d’utilisation

Utilisé par des:

• développeurs
• data analysts
• product managers
• équipes support…

80 personnes par mois utilisent Azimutt

(20% de la tech)

Usages:

• Doctolib academy
• documentation de projets
• identification de ownership (bugs)
• design de datamart
• …

Loïc Knuchel - @loicknuchel @azimuttapp - https://azimutt.app

Bien démarrer avec Azimutt

• Meilleurs cas d’usage
• Comprendre une base de données complexe
• Consolider les connaissances de l’entreprise sur ses données

​

• Recommandations
• Chaque équipe fait un layout (à minima) sur son scope
• Définir un template de notes pour les tables et colonnes

Loïc Knuchel - @loicknuchel @azimuttapp - https://azimutt.app

Bientôt: Azimutt plateforme 🚀

Objectif: anticiper les incidents de production

• Diagnostic continu de PostgreSQL (pour commencer)
• Léger, configurable et sécurisé
• Agrégation de clusters
• Métriques, procédures et actions métier
• Agents IA pour l’identification et recommandation de résolutions

​

​

Recherche

design partners

Loïc Knuchel - @loicknuchel @azimuttapp - https://azimutt.app

Merci ❤️

https://bit.ly/pg-reliability-survey