グーグル音声認識を用いた

介護記事入力について

福田 英道(医師)、 本江 淳也(SE)、 南部 和治(SE)

富山県　介護老人保健施設　アルカディア雨晴

​

Ⅰ．はじめに

・介護職員不足

​

・介護職員の事務

作業の増大

介護ロボット

ITによる事務作業の軽減

外国人

介護職員

音声認識

による介護記事入力

Ⅱ．方法

システムはクラウドシステムであり、インターネットブラウザ上で動作する。パソコンのOSはWindows7以上、アンドロイドタブレットは、アンドロイド7.1以上で、動作保証。インターネットブラウザは音声認識を利用するため、Google Chromeを限定とする。プログラミング言語はPHP+JavaScript、データベースはMySQLを使用している。音声認識エンジンはWindowsの場合は、オープンソースのGoogle音声認識APIを利用し、アンドロイドの場合は内蔵の音声認識を利用した。パソコンに内部マイクがついているものは、そのマイクを使用し、内部マイクがついてないパソコンは市販の1000円程度のヘッドセットを使用した。�

文章データベース

当老健の１週間分の介護記事から、１８４５個の文章を収集し、重複するものや特別な文章を削除し、よく使用すると思われる文書１８４個のリストを作り、 この文章と結びつく音声認識されやすいキーワードを３個まで設定し、文章データベースを構築した。また、この文章に対する中国語の翻訳、キーワードも設定した。

タブレットとタップ画面

タブレットでの入力

音声入力画面

タブレットでの音声入力

音声認識画面と文例検索

日本語

中国語

記事入力の完成

Ⅲ．アンケート結果

中国人介護福祉士の感想

キーワードを入れて、いくつかの例文が出てきて、あっている例文を選んで、すぐに入力出来ますので、時間の節約が出来ます。ただし、例文がない場合もありますので、役に立つ時もあり、立たない時もあります。

日本人介護福祉士の感想

長い文章を入力する時は、スムーズに入力できる。

​

音声がうまくひろえず修正しなくてはいけない手間がある。

違う音をひらったりして文章を確認して打ち直すことになる。

音声入力しても、手動で操作しなくては行けないので。音声入力せずに、手で入力している。

Ⅳ．考察

１．文例データベースに載せる文章の選別

２．キーワードの設定→ＡＩによる設定も考慮

３．他の言語（ベトナム語、英語、ミャンマー語など）の

　　　データベースの構築