Ficha| Sensores Remotos Aplicados a Exploración de Recursos Minerales e Hidrocarburos

OBJETIVOS

• Introducir los conceptos y fundamentos relativos a la geología espectral a partir de imágenes de sensores multi-hiperespectrales, que facilite el manejo de herramientas en la exploración de recursos minerales e hidrocarburos.
• Estudiar los índices espectrales, índices de minerales de alteración y vegetación.
• Brindar las herramientas para realizar ejercicios con procesamiento de aplicación de espectroscopia mineral y procesos de imágenes TM, ETM y ASTER.

​

CONTENIDOS

• Definición de Sensores Remotos. Principales aplicaciones. Radiación y Espectro Electromagnético. Regiones del Espectro Electromagnético. Firma Espectral.
• Estructura de una imagen. Principales Formatos. Resolución espacial, espectral, radiométrica y temporal. Espectros de los materiales.
• Satélites y Sensores. Sensores multiespectrales, Landsat, TM, ETM, SPOT, ASTER, IKONOS, QuickBird, SAC-C. Sensores hiperespectrales, AVIRIS, HyMap, Hyperion.
• Mapeo e identificación de minerales. Corrección geométrica y atmosférica. Tratamiento digital. Filtros. Cocientes de bandas. Prospección mineral. Aplicaciones.
• Principales técnicas de procesamiento en mapeo mineral. Operaciones aritméticas.
• Clasificaciones: multiespectrales e hiperespectrales. Clasificación Spectral Angle Mapper.
• Exploración de hidrocarburos. Estudios ambientales. Desarrollo de un Proyecto.
• Ejemplos clásicos de campo para mapeo espectral geológico estructural e identificación de materiales de superficie.

​

​

DIRIGIDO A: Geólogos de Exploración y Desarrollo, geofísicos, ingenieros y jefes a cargo de mapeos geológico de superficie.

​

METODOLOGÍA: Teórica-Práctica. Videos, documentos impresos, promoviendo el debate y la ejercitación individual como grupal.

​

MODALIDAD: Presencial.

​

DURACIÓN: 40 horas.

​

​

​

​

​

OBJECTIVES

• Introduce the concepts and fundamentals of spectral geology using multi-hyperspectral sensor images to aid in the exploration of mineral resources and hydrocarbons.
• Study spectral indices, alteration mineral indices, and vegetation indices.
• Provide the tools to perform exercises in mineral spectroscopy application and image processing for TM, ETM, and ASTER images.

​

CONTENTS

• Definition of Remote Sensors. Main applications. Radiation and Electromagnetic Spectrum. Regions of the Electromagnetic Spectrum. Spectral Signature.
• Structure of an image. Main Formats. Spatial, spectral, radiometric, and temporal resolution. Material spectra.
• Satellites and Sensors. Multispectral sensors: Landsat, TM, ETM, SPOT, ASTER, IKONOS, QuickBird, SAC-C. Hyperspectral sensors: AVIRIS, HyMap, Hyperion.
• Mineral mapping and identification. Geometric and atmospheric correction. Digital processing. Filters. Band ratios. Mineral prospecting. Applications.
• Main processing techniques in mineral mapping. Arithmetic operations.
• Classifications: multispectral and hyperspectral. Spectral Angle Mapper classification.
• Hydrocarbon exploration. Environmental studies. Project development.
• Classic field examples for structural geological spectral mapping and surface material identification.

​

​

TARGET AUDIENCE: Exploration and Development Geologists, Geophysicists, Engineers, and Supervisors involved in surface geological mapping.

​

METHODOLOGY: Theoretical-Practical. Videos, printed documents, promoting both individual and group discussion and exercises.

MODE: In-person.

DURATION: 40 hours.

​

​

​

File| Remote Sensing Applied to Exploration of Mineral Resources and Hydrocarbons

​

​

​

​