Programa�Tableau Data Analytic + IA�PROGRAMA 100 % A DISTANCIA
APRENDE A REALIZAR CONSULTAS, A PREPARAR LOS DATOS Y A REPRESENTARLOS VISUALMENTE DE FORMA EFECTIVA A TRAVÉS DE DASHBOARDS.�
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DURACIÓN
20 HORAS
CARGA HORARIA DE DEDICACIÓN POR SEMANA ES DE 2HS. ��
ENCUENTROS�10 CLASES�MARTES & JUEVES
2 HORAS CADA CLASE
MODALIDAD�POR ZOOM
100% A DISTANCIA
¿Por qué estudiar Data Analytics Tableau?
www.dataschool.com.ar
APRENDE A CONECTAR, PREPARAR Y VISUALIZAR DATOS DE FORMA EFECTIVA, POTENCIANDO TU ANÁLISIS CON LAS CAPACIDADES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA DE TABLEAU PARA OBTENER INSIGHTS MÁS RÁPIDOS Y TOMAR MEJORES DECISIONES.
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DURACIÓN
24 HORAS
CARGA HORARIA DE DEDICACIÓN POR SEMANA ES DE 2HS. ��
ENCUENTROS�12 CLASES�MARTES & JUEVES
2 HORAS CADA CLASE
MODALIDAD�POR ZOOM
100% A DISTANCIA
¿Por qué estudiar Tableau Data Analytics + IA?
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01��- Inducción a los Datos�+ VARIABLES, CONSTANTES Y TIPOS DE DATOS�+ DATOS ESTRUCTURADOS Y DATOS NO
ESTRUCTURADOS�- Introducción a SQL�+ INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS RELACIONALES�+ INTRODUCCIÓN AL MODELADO DIMENSIONAL
+ CONSULTAS BÁSICAS Y SUBCONSULTAS.
+ OPERADORES LÓGICOS, FILTRADO Y ORDENACIÓN
+ CONSULTAS DE UNIÓN Y CONSULTAS SOBRE MÁS DE UNA TABLA: JOINS.
+ FUNCIONES DE AGREGADO Y CONSULTAS DE AGRUPACIÓN: GROUP BY / HAVING�- Ejercicio integrador SQL
Plan de Estudio
CAPÍTULO 1�Estructura de Datos y SQL
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02���- Los Fundamentos�- Tareas y los Contenedores de Datos�+ ¿QUÉ SON Y PARA QUÉ SIRVEN LOS PROCESOS ETL?
+ ¿QUÉ ES UN DATA WAREHOUSE?
+ ¿QUÉ ES Y PARA QUÉ SIRVE LA INGESTA DE DATOS?
+ ¿QUÉ ES UN DATA LAKE?
Plan de Estudio
CAPÍTULO 2�Procesamiento de los Datos
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03��- Tableau Desktop
- El control de Marcas
- La tarjeta Mostrarme
- Creación de Análisis de Datos
- ¿Cómo desarrollar soluciones a
medida de cada requerimiento?
Plan de Estudio
CAPÍTULO 3�Todo acerca del Paradigma �de Trabajo
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04��- Crear y Guardar Conexiones de Datos�+ CREE UNA CONEXIÓN EN VIVO A UNA FUENTE DE DATOS
+ EXPLICA LAS DIFERENCIAS ENTRE EL USO DE CONEXIONES EN VIVO Y EXTRACTOS.
+ CREA UN EXTRACTO
+ GUARDE LAS PROPIEDADES DE LOS METADATOS EN UN ARCHIVO. HYPER
- Editar Conexiones a los Datos�+ AGREGAR JOINS�+ AGREGAR DATA BLENDING
+ AGREGAR UNA RELACIÓN
Plan de Estudio
CAPÍTULO 4�Conectarse y Preparar �la Información
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05��Manejar Propiedades de los Datos�+ CAMBIAR EL NOMBRE DE UN CAMPO DE DATOS
+ ASIGNAR UN ALIAS A UN VALOR DE DATOS
+ ASIGNAR UNA FUNCIÓN GEOGRÁFICA A UN CAMPO DE DATOS
+ CAMBIAR EL TIPO DE DATOS DE UN CAMPO DE DATOS (NÚMERO, FECHA, CADENA, BOOLEANO, ETC.)
+ CAMBIAR LAS PROPIEDADES PREDETERMINADAS DE UN CAMPO DE DATOS (FORMATO NUMÉRICO, AGREGACIÓN, COLOR, FORMATO DE FECHA, ETC.)
Plan de Estudio
CAPÍTULO 5�Conectarse y Preparar �la Información
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06��Crear Gráficas Simples�+ CREAR UN GRÁFICO DE BARRAS
+ CREAR UN GRÁFICO DE LÍNEAS
+ CREAR UNA GRÁFICA DE DISPERSIÓN
+ CREAR UN MAPA USANDO DATOS GEOGRÁFICOS
+ CREAR UN GRÁFICO DE EJES COMBINADOS
+ CREAR UN GRÁFICO DE DOS EJES
+ CREAR UNA BARRA APILADA
+ CREAR UN GRÁFICO PARA MOSTRAR VALORES ESPECÍFICOS (TABLA DE REFERENCIAS CRUZADAS, TABLA DE RESALTADO)
Plan de Estudio
CAPÍTULO 6�Explorar y analizar �la información
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07�
Organizar Información y Aplicar Filtros�+ CREAR UN GRUPO VISUAL
+ CREAR UN GRUPO USANDO ETIQUETAS
+ CREAR UN CONJUNTO
+ ORGANIZAR DIMENSIONES EN UNA JERARQUÍA
+ AGREGAR UN FILTRO A LA VISTA
+ AGREGAR UN FILTRO DE CONTEXTO
+ AGREGAR UN FILTRO DE FECHA
Plan de Estudio
CAPÍTULO 7�Explorar y analizar �la información
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08
Aplicar Analytics a las Hojas de Trabajo�+ AGREGAR UNA ORDENACIÓN MANUAL
+ AGREGAR UNA LÍNEA DE REFERENCIA O UNA LÍNEA DE TENDENCIA
+ USAR UN CÁLCULO DE TABLA
+ UTILIZAR CONTENEDORES E HISTOGRAMAS
+ CREAR UN CAMPO CALCULADO (POR EJEMPLO, CADENA, FECHA, ARITMÉTICA SIMPLE)
+ AGREGAR UN PARÁMETRO
Crear Gráficas Avanzadas�+ TODAS LAS APLICACIONES DE LOS PARÁMETROS
+ PARÁMETROS DE ACTUALIZACIÓN AUTOMÁTICA
+ GRÁFICAS COMBINADAS
+ LAS FUNCIONES LOD
Plan de Estudio
CAPÍTULO 8�Explorar y analizar �la información
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09
- Dar formato a las visualizaciones
+ USAR COLOR
+ USAR NEGRITA
+ USAR FORMAS
+ USAR ANIMACIONES DE VISUALIZACIÓN
+ CAMBIAR EL TAMAÑO DE LAS MARCAS
+ SELECCIONAR FUENTES�- Crear y modificar dashboards�+ CREAR UN DISEÑO DE TABLERO
+ AGREGAR ELEMENTOS INTERACTIVOS O EXPLICATIVOS
+ AGREGAR ACCIONES DE PANEL
+ MODIFICAR EL DISEÑO DEL TABLERO EXISTENTE PARA DISPOSITIVOS MÓVILES
+ CREAR UNA HISTORIA USANDO PANELES O VISTAS
+ COMPARTIR UN TWBX COMO PDF
+ COMPARTIR UN TWBX COMO IMAGEN
Plan de Estudio
CAPÍTULO 9�Compartir Insight
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10
�- Crear y modificar Dashbards
Avanzados�+ USAR ACCIONES
+ REALIZAR PORTALES DE ACCESO WEB
+ REALIZAR DRILL DOWN
+ ACCESO DESDE DISPOSITIVOS MÓVILES
+ INCORPORAR BOTONES DE NAVEGACIÓN
+ INCORPORAR EXTENSIONES�- Tableau Public
+ ACCESO A LA PLATAFORMA
+ CREACIÓN DEL PERFIL DE USUARIO
+ COMPARTIR ANÁLISIS VISUALES
+ EMBEBER TABLEROS EN UN SITIO WEB
Plan de Estudio
CAPÍTULO 10�Compartir Insight
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11
��+ USO DE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADAS AL TRABAJO COTIDIANO,INCLUYENDO LA FORMULACIÓN DE INSTRUCCIONES SIMPLES (PROMPTS), BÚSQUEDA Y OBTENCIÓN DE INFORMACIÓN PARA ANÁLISIS, ASISTENCIA EN LA ELABORACIÓN DE CONTENIDOS Y GENERACIÓN DE REPORTES.
Plan de Estudio
CAPÍTULO 11�Tableau +
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12
��+ DISEÑO, CONFIGURACIÓN Y UTILIZACIÓN DE AGENTES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL, ORIENTADOS A LA AUTOMATIZACIÓN DE TAREAS, ASISTENCIA OPERATIVA Y APOYO EN PROCESOS DE ANÁLISIS Y GESTIÓN DE INFORMACIÓN INSTITUCIONAL.
ACTIVIDADES PRÁCTICAS Y EJERCICIOS APLICADOS, ORIENTADOS A SITUACIONES REALES DE TRABAJO DEL ORGANISMO.
Plan de Estudio
CAPÍTULO 12�Tableau Pulse y Einstein
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Condiciones de Aprobación
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80 % de Asistencia��90 % de Trabajos Prácticos Aprobados�
80 % Puntos en el Trabajo Final.
Requisitos Técnicos
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- Sistemas operativos compatibles con Zoom: �Mac OS X with Mac OS 10.6.8 /(Snow Leopard) en adelante �Windows 10 �Windows 8 or 8.1 �Windows 7 �Windows Vista with SP1 en adelante Windows XP with SP3 en adelante �Ubuntu 12.04 en adelante �Mint 17.1 en adelante �Red Hat Enterprise Linux 6.4 en adelante Oracle Linux 6.4 en adelante �CentOS 6.4 en adelante Fedora 21 en adelante �OpenSUSE 13.2 en adelante �ArchLinux (64-bit only) �
Requisitos Técnicos
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Tablets y dispositivos móviles compatibles con Zoom: �Equipos con iOS o Android. �Windows Surface PRO 2 corriendo Win 8.1. Windows Surface PRO 3 corriendo Win 10. Equipos Blackberry ��Browsers compatibles con Zoom: Windows: IE7+, Firefox, Chrome, Safari5+ Mac: Safari5+, Firefox, Chrome Linux: Firefox, Chrome
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Requisitos Técnicos
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- Tableau Public�Sistema Operativo Windows o Mac:�https://www.tableau.com/products/techspecs#public
Los cambios en los requerimientos técnicos de las herramientas y/o los sistemas operativos soportados no son responsabilidad de DataSchool y quedan a discreción de los desarrolladores de las mismas. Recomendamos siempre verificar los links provistos para evaluar los requerimientos técnicos más actualizado
Equipamiento Recomendado
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Conexión a internet �De ser posible mediante cable de red, sino inalámbrica (Wi-Fi). Ancho de banda mínimo, 25Mbps (carga/descarga), recomendado 50Mbps en adelante Podés verificar la velocidad de tu conexión mediante FAST o Speedtest. Un micrófono / headset. Integrado en tu equipo, USB o inalámbrico Bluetooth. �
Equipamiento Recomendado
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Auriculares�Aunque tu equipo tenga parlantes es importante que utilices auriculares para no generar feedback dentro de la sala virtual. Para evitar esto, otra opción es que estés muteado (sin transmitir sonido) en todo momento, pero esto prevendría que puedas interactuar con la clase. Los auriculares pueden ser cableados al equipo (por Jack 3.5mm, o USB) o inalámbricos bluetooth. �Webcam �Cámara Integrada en tu equipo, o una que se conecta a tu equipo por USB. �
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DataSchool se reserva el derecho de modificar este programa o cualquiera de los componentes del curso, sin previo aviso, cuando lo considere necesario.