VIVRE PLUS LONGTEMPS: �NOUVELLES RECHERCHES ET NOUVELLES QUESTIONS

Colloque retraite et vieillissement

La Caisse des Dépôts / Chaire ESoPS /

Université Paris I Panthéon Sorbonne

9 oct 2025

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Kevin Milligan�Vancouver School of Economics

University of British Columbia

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Plan

1. Pourquoi étudier la mortalité?
2. Longévité: approche de cohort
3. Nouvelles recherches
4. Nouvelles questions

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(divulgation: J'ai utilisé Google Translate)

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Pourquoi étudier la mortalité?

• Disponibilité des données:
• Enregistrements profonds.
• l'Église et l'État.

Disponibilité des données: la France

• 1816-2023

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• Ici: espérance de vie à la naissance

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• Human Mortality Database: www.mortality.org

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Pourquoi étudier la mortalité?

• Disponibilité des données:
• Enregistrements profonds.
• l'Église et l'État.

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• Comparabilité des données:
• Binaire, facilement mesurable.
• Aucun biais de subjectivité.

Pourquoi étudier la mortalité?

• Disponibilité des données:
• Enregistrements profonds.
• l'Église et l'État.

​

• Comparabilité des données:
• Binaire, facilement mesurable.
• Aucun biais de subjectivité.

Comparabilité des données: France, Canada, É.-U

Comparabilité des données: France, Canada, É.-U

Comparabilité des données: France, Canada, É.-U

Plan

1. Pourquoi étudier la mortalité?
2. Longévité: approche de cohort
3. Nouvelles recherches
4. Nouvelles questions

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De la mortalité à la longévité

• Nous avons étudié l'espérance de vie transversale.
• Le « building block » ici est la mortalité par âge et par période.
• À suivre:
• Examinons les tendances de la mortalité.
• … et développons une mesure alternative de l'espérance de vie.

La mortalité par âge: 2023 Canada

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• La mortalité par âge.
• C’est une graphique mauvaise!
• C’est difficile à voir
• Âge 20 0.0005 (1/2000)
• Âge 50 0.0028 (1/400)
• Âge 80 0.0394 (1/25)

Ln(mortalité) par âge Canada 2023

• Prenons maintenant le logarithme naturel…
• Des résultats communes:
• Haut à l’âge 0.
• Grand saut après 16 ans.
• Linéaire après 40 ans.
• S'estompe après 90 ans.

Ln(mortalité) par âge: 2023

• La même chose: Canada, France, É.-U.
• Des résultats communes:
• Haut à l’âge 0.
• Grand saut après 16 ans.
• Linéaire après 40 ans.
• S'estompe après 90 ans.

Les tendances en log mortalité

Les tendances en log mortalité

Les tendances en log mortalité

Les tendances en log mortalité

Les tendances en log mortalité

Les tendances en log mortalité

Où sont les gains d’espérance de vie ?

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• Gains d’espérance de vie par tranche d’âge:
• Gains 1923-1973 dans la zone bas-moyenne âge.

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Où sont les gains d’espérance de vie ?

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• Gains d’espérance de vie par tranche d’âge:
• Gains 1923-1973 dans la zone bas-moyenne âge.
• ~2/3 bas de l’âge 60.

Les tendances en log mortalité

Les tendances en log mortalité

Les tendances en log mortalité

Les tendances en log mortalité

Les tendances en log mortalité

Où sont les gains d’espérance de vie ?

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Où sont les gains d’espérance de vie ?

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• Les gains 1973-2023 se sont concentrés sur les tranches d'âge plus agées.
• 84% de gains aux âges 60+
• Incite à se concentrer sur la longévité.

Où sont les gains d’espérance de vie ?

Mesurer la longévité:

• Espérance de vie transversale:
• Somme des taux de survie tous âges ensembles au cours d’une année donnée.
• À quelle question répond-elle?
• Facile à calculer.

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• Espérance de vie de cohorte
• Observer la durée de vie des personnes nées au cours d’une année.
• Utile pour étudier la santé, planifier les politiques et évaluer les comportements.
• Mais comment la calculer: faut-il attendre 100 ans pour que la cohorte soit complète ?

Mesurer la longévité:

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Faut-il attendre 100 ans pour que la cohorte soit complète?

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Je dis: non! 

Estimation de la longévité des cohortes

• Benjamin Gompertz était un statisticien britannique.
• Sa publication de 1825 énonce une « loi » sur la mortalité humaine:
• Le taux de mortalité est log-linéaire selon l’âge.

Estimation de la longévité des cohortes

• La « loi » de Gompertz n'est pas très efficace chez les jeunes.
• De plus, des recherches montrent que cette « loi » n'est pas fiable au-delà de 90 ans.
• Mais… nous pouvons essayer d'exploiter cette « loi » pour estimer l'espérance de vie d'une cohorte.

Estimation de la longévité des cohortes

Voici comment je procède:

• Prenons une cohorte YOB commençant à 39 ans.
• Constituons un vecteur de taux de mortalité pour cette cohorte de 40 à 100 ans en deux parties:
• Observons les taux de mortalité observés à partir de 40 ans, autant que possible.
• Pour les taux de mortalité futurs, projetons-les jusqu’à 100 ans à l’aide d’une équation de Gompertz.

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Estimation de la longévité des cohortes

Estimation de la longévité des cohortes

Projection pour la cohorte masculine de 1930, vivant à 39 ans.

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• Taux de mortalité observé jusqu’à 90 ans en 2020. (Points rouges)

Estimation de la longévité des cohortes

Projection pour la cohorte masculine de 1930, vivant à 39 ans.

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• Taux de mortalité observé jusqu’à 90 ans en 2020. (Points rouges)

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• La prédiction est une ligne verte, avec un IC à 95% ombré.

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Estimation de la longévité des cohortes

Projection pour les cohortes de naissance de 1930, 1940, 1950 et 1960:

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• Moins de points pour les cohortes plus jeunes.
• L'erreur de projection augmente avec la diminution du nombre de données.
• Selon moi: ce n'est pas trop « bruyant » et c'est très utile.

Estimation de la longévité des cohortes

Espérance de vie projetée: Hommes

Espérance de vie projetée: Femmes

Plan

1. Pourquoi étudier la mortalité?
2. Longévité: approche de cohort
3. Nouvelles recherches
4. Nouvelles questions

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Nouvelles reserches

Axes majeurs des nouvelles recherches :

• Étude sur l’espérance de vie et la répartition de la longévité.
• Documentation et analyse descriptive.
• Définition de méthodes standardisées pour mesurer les revenus; réalisation de projections à long terme.

Nouvelles reserches

Recherche canadienne sur la longévité/mortalité:

• Wolfson et al. (1993); Baker, Currie, and Schwandt (2019); Feir and Akee (2019); Milligan and Schirle (2021); Milligan (2024)

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L’exceptionnalisme américain en matière de longévité / mortalité:

• Case and Deaton (2015;2017;2020); Chetty et al. (2016); National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine (2015); Marchand and Milligan (2023)

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Recherche européenne / comparative: Aubert et al. (2025)

Nouvelles reserches

Recherche canadienne sur la longévité/mortalité:

• Wolfson et al. (1993); Baker, Currie, and Schwandt (2019); Feir and Akee (2019); Milligan and Schirle (2021); Milligan (2024)

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L’exceptionnalisme américain en matière de longévité / mortalité:

• Case and Deaton (2015;2017;2020); Chetty et al. (2016); National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine (2015); Marchand and Milligan (2023)

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Recherche européenne / comparative: Aubert et al. (2025)

Nouvelles reserches

Trois examples:

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1. Différences selon les revenus
2. Tendances temporelles
3. Différences selon la localisation

Longévité par centile de revenu

• Source: Milligan (2024).
• Canada, toutes les années de naissance: 1930-1964.
• Femmes: Différence d’environ 8 ans de vie; 10%.
• Hommes: Différence d’environ 10 ans de vie; 12%.

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Le gain dans le temps est-il uniforme ?

• Source: Milligan (2024).

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• Espérance de vie par décile de revenu pour les naissances de 1930s.

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• La barre d'intervalle de confiance à 95% est présente (elle est petite).

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• Essayez maintenant d'ajouter les années 1960…

Le gain dans le temps est-il uniforme ?

• Le gain est quasiment identique pour les revenus élevés et faibles.

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• Le gain est un peu plus important pour les hommes.

Le gain dans le temps est-il uniforme ?

• National Academies (2015) constate une forte asymétrie aux États-Unis.

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Le gain dans le temps est-il uniforme ?

• National Academies (2015) constate une forte asymétrie aux États-Unis.

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• 1930 naissances contre 1960 naissances

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• Revenu: 1^er quintile et 5^ème quintile.

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Le gain dans le temps est-il uniforme ?

Résultats de différents pays

• Source: Aubert et al. (2025)
• 5 pays:
• CAN ~GBR FRA DEU SWE
• Tendances comparables

Au niveau local:

• Les différences entre les régions ou les quartiers: sont-elles larges?

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• Examinez les données canadiennes de Milligan (2024).

Au niveau local: RTA

Au niveau local: RTA

• Identifier les personnes selon leur lieu de résidence à 54 ans.
• Combiner les données par RTA: Les trois premiers caractères du code postal.
• Environ 1 600 personnes dans l'échantillon par RTA.
• Inclus des années de naissance de 1930 à 1964.
• Comparez la longévité faible (Q1) et élevée (Q5).

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Longévité par RTA: Greater Vancouver

Longévité par RTA: Toronto

Longévité par RTA: Montreal

Derniers / meilleurs RTA

Derniers / meilleurs RTA

+15

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Plan

1. Pourquoi étudier la mortalité?
2. Longévité: approche de cohort
3. Nouvelles recherches
4. Nouvelles questions

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Nouvelles questions

• L'analyse descriptive montre que les personnes de statut socio-économique élevé vivent plus longtemps.
• Mais quels sont les facteurs déterminants?
• Revenu
• Santé
• Quartier

Revenu

Il est clair qu'un revenu élevé est lié à une longévité élevée.

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Mais:

• Est-ce une cause? Ou simplement une corrélation avec d'autres causes?
• À quel âge le revenu est-il important?
• Qu'est-ce que le revenu permet d'acheter?

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La santé

La santé: quel rôle joue-t-elle?

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S'agit-il de:

• Comportements de santé à long terme (exercice, sommeil, alimentation) ?
• Informations sur la santé ?
• Accès aux soins ?
• Qualité des soins ?

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Le quartier

Comment le quartier affecte-t-il la longévité?

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S'agit-il de:

• Données démographiques: immigrant/origine ethnique.
• Revenus.
• Équipements/services.
• Pairs/voisins.
• Sélection (types inobservables)?

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Vivre plus longtemps: Sommaire

1. Les améliorations de la mortalité sont principalement liées à la longévité.
2. La longévité a considérablement augmenté (exception : États-Unis).
3. Des différences importantes existent selon les revenus et les quartiers.
4. De nombreuses questions de recherche restent ouvertes: revenus, santé et localisation.

VIVRE PLUS LONGTEMPS: �NOUVELLES RECHERCHES ET NOUVELLES QUESTIONS

Colloque retraite et vieillissement

La Caisse des Dépôts / Chaire ESoPS /

Université Paris I Panthéon Sorbonne

9 oct 2025

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Kevin Milligan�Vancouver School of Economics

University of British Columbia

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