ДЕКОДИРОВАНИЕ АВТОСТЕРЕОГРАММ

Как алгоритмом увидеть 3D-изображение в точечных автостереограммах?

Огарёва Анна, 8 класс

Научный руководитель -

Илья Евгеньевич Воронцов

АНАЛОГИ

Уже существует несколько методов декодирования:

​

• Метод, использующий нейросеть [1];
• Метод использующий эффект усиления сигнала при усреднении по разным сдвигам [2] ;
• На базе геометрических соображений [3].

Хаотичный повторяющийся узор

Карта глубин

ПОСТРОЕНИЕ АВТОСТЕРЕОГРАММ

1. ПОСТРОЕНИЕ КАРТЫ ГЛУБИН

2. ПЕРИОД ПОВТОРЕНИЙ

3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОНТУРОВ КАРТИНКИ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Neural Magic Eye: Learning to See and Understand the Scene Behind an Autostereogram
2. GitHub - thearn/magiceye-solver
3. ‘An Autostereogram Decoder’ by Kekoa Proudfoot
4. “Displaying 3D Images: Algorithms for Single Image Random Dot Stereograms” by Harold W. Thimbleby, Stuart Inglis and Ian H. Witten
5. “СЛУЧАЙНО-ТОЧЕЧНЫЕ СТЕРЕОГРАММЫ: уникальные инструменты для изучения, оценки тренировки бинокулярных механизмов восприятия глубины” Г.И.Рожкова
6. Автостереограмма – Википедия
7. Случайно-точечная стереограмма – Википедия

ПЛАНЫ НА БУДУЩЕЕ

• Дописать статью.
• Понять, что еще можно сделать для улучшения алгоритма по построению карты глубин.
• Также в дальнейшем мы планируем построить сервис в форме телеграм-бота, который декодирует присылаемые изображения.

ВАШИ ВОПРОСЫ?