1 of 10

STATISTIKA DESKRIPTIF

2 of 10

MEMAHAMI UKURAN LETAK/LOKASI

  • Apa hubungan data kuantitatif dengan letak?
  • Lamanya iklan yang mempromosikan smartphone (detik): 20, 22, 19, 20, 18, 21
  • Lamanya iklan yang mempromosikan sepeda motor (detik): 8, 10, 7, 8, 7

​

​

​

3 of 10

DUA UKURAN UTAMA DALAM STATISTIKA

  • Ukuran letak (measures of location): rata-rata (mean), nilai tengah (median), modus (mode), kuartil-kuartil (quartiles), desil-desil (deciles), persentil-persentil (percentiles)
  • Ukuran penyebaran (measures of dispersion): jangkauan (range), simpangan kuartil, variansi (variance), simpangan baku (standard deviation)

4 of 10

MEMAHAMI UKURAN PENYEBARAN

  • Lamanya iklan yang mempromosikan sepeda motor (detik): 12, 13, 14, 11, 10
  • Lamanya iklan yang mempromosikan mobil (detik): 9, 15, 20, 5, 7, 16
  • Periksalah bahwa rata-rata kedua kelompok data di atas sama.
  • Pada gambar di bawah, perhatikan bahwa × lebih menyebar daripada ×

​

​

5 of 10

TAUTAN-TAUTAN PENDUKUNG�UKURAN LETAK DAN PENYEBARAN

​

6 of 10

PRAKTIK SPSS

​

​

​

7 of 10

KEMENCENGAN (SKEWNESS)

  • Menceng kiri/negatif (left-skewed): sebagian besar nilai berada di bagian atas distribusi sehingga rata-rata < nilai tengah, skewness bernilai negatif
  • Simetris (symmetrical): rata-rata = nilai tengah, skewness bernilai nol
  • Menceng kanan/positif (right-skewed): sebagian besar nilai berada di bagian bawah distribusi sehingga rata-rata > nilai tengah, skewness bernilai positif

8 of 10

PENGHITUNGAN SKEWNESS

  • Sample skewness: (yang diterapkan SPSS)
  • Population skewness:

9 of 10

PRAKTIK SPSS: HISTOGRAM DAN SKEWNESS

10 of 10

KURTOSIS

  • merupakan ukuran keruncingan puncak distribusi apabila dibandingkan dengan puncak distribusi normal
  • k = 0 : mesokurtic
  • k > 0 : leptokurtic
  • k < 0 : platykurtic

Note: SD = simpangan baku