IN MEDIAS RES
00.1
Un esperimento per iniziare.
Facciamo un esperimento!
Facciamo un esperimento!
Finché suggerisce musica….
Ma cosa se riproviamo con una pagina in incognito?
Facciamo un esperimento!
Tracking Exposed
00.2
Team e contenuti della presentazione
RELATORI
SALVATORE ROMANO
ILIR
RAMA
PERCHÉ QUESTO SEMINARIO?
CONOSCENZA
AZIONE
CONSAPEVOLEZZA
Cosa sono gli algoritmi? Cos'è l'AI? Come si possono studiare?
Quali strumenti posso utilizzare per fare giornalismo investigativo?
Che effetti hanno questi sistemi di raccomandazione sulla vita delle persone?
Scopo e descrizione del corso: Fornire al giornalista strumenti interdisciplinari per la comprensione del fenomeno della discriminazione algoritmica.
METODO DEL SEMINARIO
Alterneremo teoria sociologica ed esperimenti di Tracking Exposed
Lasceremo il pdf delle slides con tutti i link per approfondire e alcune letture aggiuntive
Gli spunti di riflessione saranno utili per un confronto attivo tra relatori e partecipanti
TEORIA E PRATICA
APPROFONDIMENTO SUCCESSIVO
CONFRONTO
Scopo e descrizione del corso: Fornire al giornalista strumenti interdisciplinari per la comprensione del fenomeno della discriminazione algoritmica.
STRUTTURA DEL SEMINARIO
1) Premesse
Internet, piattaforme, social media
2) Algoritmi
Definizione, esempi, problemi
3) Tracking Exposed
Strumenti per i data journalist
4) Filter Bubble
Esperimenti, risultati, prospettive
PREMESSE
01
Internet, piattaforme, social media
I GRANDI NUMERI DI INTERNET
4.66 miliardi (59,2%)
4.28 miliardi (92,6%)
4.14 miliardi (52,3%)
Utenti attivi di Internet nel mondo, di cui:
Utenti attivi di Internet tramite smartphone
Utenti attivi di social media
Ore/giorno sui social:
2h 25min
UTILIZZO GIORNALIERO DI INTERNET
Ore/giorno su internet:
6h 54min
I GRANDI NUMERI DI INTERNET
4 concetti fondamentali
La rete delle reti
Aggregatori di utenti e servizi
Piattaforme per le relazioni sociali
Internet
Piattaforma digitale
Social media
Uno strumento per suggerire i contenuti più adatti all’utente.
Algoritmi di raccomandazione
COS’È INTERNET?
COS'È UNA PIATTAFORMA DIGITALE?
Una piattaforma è un'infrastruttura digitale privata, a differenza di internet che invece è pubblico. Le piattaforme:
ESEMPI DI PIATTAFORME DIGITALI
Servizi venduti | Soggiorni turistici |
Chi paga chi | Turisti→ Proprietari di casa |
Come guadagna la piattaforma | % sulle transazioni |
Servizi venduti | Passaggi in auto |
Chi paga chi | Passeggeri--> Autisti |
Come guadagna la piattaforma | % sulle transazioni |
Servizi venduti | ? |
Chi paga chi | ? |
Come guadagna la piattaforma | ? |
COS’È UN SOCIAL MEDIA?
I social media sono piattaforme digitali che facilitano lo scambio di informazioni, tutti hanno in comune:
COS’È UN SOCIAL MEDIA?
Sono diversi da giornali e televisione (media tradizionali) perché:
I NUMERI DI FACEBOOK
56.653
85 miliardi ($)
2,74 miliardi (escluso Instagram)
7,79 $
DIPENDENTI
FATTURATO
UTENTI
FATTURATO PER UTENTE
2020
È GRATIS E LO SARÀ SEMPRE
Nelle parole di Facebook:
COME? CON LA PUBBLICITÀ
Rendendo «i nostri annunci pubblicitari più rilevanti ed efficaci» [personalizzazione]
Aiutando «i pubblicitari a usare i nostri prodotti per connettersi ai consumatori dove questi si trovano» [ex. geolocalizzazione]
Servizi venduti | Pubblico segmentato (=noi) |
Chi paga chi | Aziende --> Facebook |
Come guadagna la piattaforma | Transazione diretta con aziende e agenzie pubblicitarie |
ALGORITMI
02
Definizione, esempi, problemi
Un passo indietro...
UNA SOCIETÀ DIGITALE
La società odierna è quasi interamente basata sui media digitali
Sistemi bancari, giudiziari, culturali; per lavoro, tempo libero; da individui, Stati e aziende.
Spesso costituiti da algoritmi
ALGORITMI
INTERNET
PIATTAFORME
SOCIAL MEDIA
ALGORITMI
COS’È UN ALGORITMO?
«Un algoritmo è un procedimento che risolve un determinato problema attraverso un numero finito di istruzioni elementari, chiare e non ambigue.»
Esempi: una ricetta, la procedura del check in, uno schema di calcio, indicazioni stradali...
COS’È UN ALGORITMO?
INPUT
OUTPUT
ALGORITMO
TRE PARTI
INPUT
OUTPUT
ALGORITMO
COS’È UN ALGORITMO?
Quando l’algoritmo è costituito da milioni di passaggi, su miliardi di oggetti, è difficile tenerne il conto. Anche per le aziende stesse....
Gli algoritmi come ‘scatola nera’
INPUT
OUTPUT
ALGORITMO
Vedi: Frank Pasquale, Massimo Airoldi
“Garbage in, garbage out”
INPUT
OUTPUT
ALGORITMO
COSA MAI POTREBBE ANDARE STORTO SUGGERENDO VIDEO TRAMITE ALGORITMI?!
Non sempre gli algoritmi funzionano…..
Mozilla-Firefox ha raccolto alcune brutte esperienze di alcuni utenti:
Ad esempio:
https://foundation.mozilla.org/en/campaigns/youtube-regrets/
Algoritmi di raccomandazione
Raccomandano contenuti in determinati contesti, basandosi su una serie di fattori. Ad esempio:
“Consigliati in base ai tuoi interessi:”
Sanket Doshi, Towards Data Science
Utenti simili (età, interessi, istruzione…)
Raccomandazione
Ma non sempre gli algoritmi funzionano…..
Datificazione: la quantificazione della vita umana attraverso informazioni digitali, spesso per il loro valore economico
Mejias, U. A. & Couldry, N. (2019). Datafication. Internet Policy Review, 8(4). https://doi.org/10.14763/2019.4.1428
COS’È UN ALGORITMO?
Sociologicamente, nel contesto digitale, gli algoritmi sono attori non umani che intervengono in vari modi per regolare, costruire e influenzare relazioni ed interazioni sociali.
Joy Buolamwini, MIT
Coded Bias
Neutralità algoritmica?
Gli algoritmi rappresentano una precisa visione del mondo, e sono guidati da un obiettivo.
“Consigliati in base ai tuoi interessi:”
Il potere discorsivo degli algoritmi
Gli algoritmi “esistono e operano” su diversi livelli “come parte di una rete più ampia di relazioni e pratiche” - Taina Bucher
Quali logiche politiche, economiche e sociali ci sono dietro? Cosa legittima? Cosa delegittima?
Amazon ha licenziato, mediante un algoritmo.
L’algoritmo ha licenziato un dipendente.
“I risultati degli esami di oggi sono robusti, sono solidi, sono affidabili per i datori di lavoro”
Boris Johnson, 13 agosto 2020
("The exam results we've got today are robust, they're good, they're dependable for employers".)
É stata colpa di un “algoritmo mutante”
Boris Johnson, 26 agosto 2020
@VisualCap
Umano, troppo umano
ANCHE NOI FACCIAMO PARTE DI UN GRANDE ESPERIMENTO...
A/B TESTING
5%
8%
5%
3%
3%
4%
Tracking Exposed
03
Strumenti per i data journalist
TRACKING EXPOSED: RISORSE
IL nostro sito principale: https://tracking.exposed/
I vari siti specifici:
Alcune ricerche interessanti:
TUTORIAL!
Browser pulito
Preferibile avere un browser pulito:
L’estensione
La personal page
Analisi delle evidenze
Polarizzazione e
Filter bubble su youtube
04
Gli effetti sociali dell’algoritmo di Youtube
Echo Chambers, Filter Bubble and Polarization on Youtube:
the USA’s post-electoral debate
Salvatore Romano, Davide Beraldo, Giovanni Rossetti, Bruno Sotic,
Paul Grua, Armand Bazin, Maxime Bertaux, Youcef Taiati, Antonella Autuori, Andrea Elena Febres Medina, Wen Li, Inga Luchs, Annelien Smets, Lynge Asbjørn Møller, Alexandra Elliott, Matthieu Comoy, Ali El Amrani, Eirini Nikopoulou, Nicolas Pogeant, Yamina Boubekeur, Arthur Lezer, Mehdi Bessalah, Andrea Angulo Granda, Tcheutga Corine, Lisa Lan, Kaothar Zehar, Dong Pha Pham, Josue Charles, June Camille Ménard, Minhee KYOUNG,Hangchen Liu,Yiran Zhao
THEORETICAL FRAMEWORK
Echo Chamber → The political ideology of the subject and the consequent watching choices. Based on ideological affinity, are created by users (Dubois ’18).
Filter bubble → Direct effect of algorithmic personalization, based on the users’ behavior (Eli Pariser ’11).
Polarization → Process of increased segregation into distinct social groups, separated along racial, economic, political, religious or other lines (Gallacher & Heerdink ‘19).
Research Questions
RQ: Does YouTube’s algorithm enforce a filter bubble and polarization patterns based on an (artificially generated) echo chamber?
↓
Sub-RQ1: Are there differences in the videos suggested as search results across different user types?
Sub-RQ2: Are there differences in comments to the videos suggested as search results across different user types?
METHODOLOGY
RESULTS:
RESULTS:
For other Tracking Exposed Experiments...
Risorse e citazioni
Citazioni e approfondimenti
GRAZIE
SALVATORE ROMANO
ILIR RAMA
La prossima conferenza in presenza!