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Introduction à l’intelligence artificielle

IA

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Qui suis-je?

Gabrielle Anctil

Journaliste indépendante

Chroniqueuse techno à Québec Science
Chroniqueuse à Moteur de recherche
Spécialisée en science et technologie

Illustration: Nicole Aline Legault

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Définitions

01

Comment ça marche?

02

L’éthique

03

L’avenir

04

Table des matières

C’est quoi l’IA?

Apprentissage automatique & apprentissage profond

Les défis de l’IA

L’IA va-t-elle conquérir le monde?

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C’est quoi l’IA?

Une machine capable d’apprendre au fil du temps pour s’adapter aux variations de son environnement et atteindre son but.

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Les 8 types d’intelligence selon Howard Gardner

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Les types d’IA

IA spécialisée (faible)

IA générale

IA supérieure

Conçu pour une seule tâche

Concept hypothétique, intelligence similaire à celle de l’humain.

Intelligence supérieure à l’humain, capable de détruire le monde

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Les types d’IA

IA spécialisée (faible)

IA générale

IA supérieure

Conçu pour une seule tâche

Concept hypothétique, intelligence similaire à celle de l’humain.

Intelligence supérieure à l’humain, capable de détruire le monde

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C’est quoi un algorithme

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Comment l’IA apprend

APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE

(Machine Learning)

Supervisé
Non-supervisé
Par renforcement

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Comment l’IA apprend

MÉGADONNÉES (Big Data)

Essentiel pour nourrir les algorithmes

Dossier médical
Comportement sur le Web
Livres
Wikipedia, Reddit, forums
Photos, vidéos
Cartes de fidélité
Netflix, Amazon
…

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Comment l’IA apprend

RÉSEAUX DE NEURONAUX

(Neural Networks)

Reproduit le fonctionnement du cerveau

Certaines parties du réseaux sont spécialisées pour certaines tâches (les couches)

Les liens (synapses) sont renforcés s’ils mènent au bon résultat

Devient meilleur avec l’expérience

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L’IA aujourd’hui

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Où se trouve l’IA?

Combien de fois l’utilisez-vous chaque jour?

Sondage de décembre 2022

only three-in-ten U.S. adults are able to correctly identify all six uses of AI asked about in the survey, underscoring the developing nature of public understanding.

Awareness of common uses of artificial intelligence is a first step toward broader public engagement with debates about the appropriate role – and boundaries – for AI. Experts have raised a host of moral, ethical and legal questions about the expanding capabilities of AI. And the ethical and responsible use of AI is a growing focus of research within the field.

https://www.pewresearch.org/science/2023/02/15/public-awareness-of-artificial-intelligence-in-everyday-activities/

https://www.pewresearch.org/science/2023/02/15/public-awareness-of-artificial-intelligence-in-everyday-activities/ps_2023-02-15_ai-awareness_00-01/

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Les intelligences artificielles génératives

Planifier les repas de la semaine
Corriger un courriel dans une langue qu’on maîtrise moins
Lancer des idées
Écrire du code informatique
Préparer un plan d’entraînement
Etc…

Attention aux hallucinations!!

Chat GPT de Open AI

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L’IA dans cette conférence...

Source: https://chat.openai.com/share/0d2ec323-c1cc-4b92-a690-f7556e3a113c

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Domaines prometteurs

Santé

Diagnostic médicaux
Aide la recherche

Transport

Voitures autonomes
Optimisation d’itinéraires pour un service de livraison

Assistants virtuels

Siri, Alexa, Cortana…
Robots domestiques

Service client

Support automatisé

https://www.bbc.com/news/health-65709834

https://www.lemonde.fr/economie/article/2023/06/24/a-san-francisco-les-robots-taxis-sont-arrives_6179065_3234.html

toutes ces technologies ont pour but de nous assister dans des tâches ponctuelles, souvent répétitives et fortement codifiées.

Rechercher une information dans ces registres exigeait jusqu’à présent de lire la totalité des décisions ou de se contenter des extraits collectés par des archivistes du chapitre depuis le XVII^e siècle.

Afin d’exploiter de manière exhaustive cette documentation massive et hétéroclite, notre projet utilise les ressources de l’intelligence artificielle (IA), pour transcrire intégralement les registres et pour exploiter leur contenu afin d’éclairer le rôle économique, culturel et social du chapitre de Notre-Dame.

https://theconversation.com/explorer-les-archives-de-notre-dame-de-paris-grace-a-lintelligence-artificielle-202871

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Domaines prometteurs

Divertissement et médias

Génération et analyse d’images et de voix
Recommendations de contenu (Netflix, Spotify)

Monde du travail

Analyser des données
Simplifier la production de rapports
Analyse de CVs

Surveillance

Reconnaissance faciale

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L’éthique de l’intelligence artificielle

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Les biais

https://www.sciencepresse.qc.ca/actualite/detecteur-rumeurs/2023/09/19/intelligence-artificielle-sexiste-raciste

Enfin, certains algorithmes d’intelligence artificielle développés pour prédire le risque de récidive de jeunes contrevenants présentent des biais racistes, selon une étude réalisée en 2019 en Espagne. Les chercheurs ont observé qu’un homme d’origine étrangère avait deux fois plus de chances d’être incorrectement classé comme à haut risque de récidive qu’un homme d’origine espagnole.

Des chercheurs britanniques sont arrivés à une conclusion similaire en 2021 quand ils ont analysé des algorithmes développés pour détecter les cancers de la peau : les peaux foncées étaient substantiellement sous-représentées dans les banques de données qui servent à entraîner ces algorithmes.

Recrutement qui privilégie les hommes blancs
Outil qui fonctionne mieux avec les hommes blancs

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12%

Femmes chercheuses en apprentissage machine

2,4% de personnes noires occupant des postes techniques chez Meta

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La vie privée

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Impact environnemental

POUR

CONTRE

Aider la recherche climatique
Outils et infrastructures optimisés

Utilise beaucoup d’énergie
Répression des réfugiés climatiques

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Les fausses nouvelles

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L’IA va-t-elle conquérir le monde?

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Le maximiseur de trombones

philosophe suédois Nick Bostrom en 2003

« Supposons que nous ayons une IA dont l'unique but soit de faire autant de trombones que possible. L'IA se rendra vite compte que ce serait bien mieux s'il n'y avait pas d'humains, parce que les humains pourraient décider de l'éteindre. Parce que si les humains le faisaient, il y aurait moins de trombones. De plus, le corps humain contient beaucoup d'atomes qui pourraient être transformés en trombones. L'avenir vers lequel l'IA essaierait de se diriger serait un futur avec beaucoup de trombones mais aucun humain. »

As for generative AI, we are already seeing the kinds of harms that can arise, in far more prosaic ways than it becoming sentient and deciding to end humanity. Like how quickly GPT-4 was spruiked as a way to automate harassment and intimidation by debt collectors. Or how it can turbocharge information manipulation, enabling impersonation and extortion of people, using new tech for old tricks to scam people; or add a hi-tech flavour to misogyny through deepfake porn. Or how it entrenches and seeks to make additional profit from surveillance capitalism business models that prioritise data generation, accumulation and commodification.

Source image

https://www.pickpik.com/paperclip-clip-office-office-accessories-color-colorful-770

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61%

De gens aux États-Unis croient que l’IA pourrait être un danger pour l’humanité.

https://www.abc.net.au/news/2023-07-15/whats-your-pdoom-ai-researchers-worry-catastrophe/102591340

https://fortune.com/2023/05/17/most-americans-see-a-i-as-an-existential-threat-the-worries-are-reasonable-but-they-could-make-things-worse/

Firstly, as umpteen people pointed out when that open letter was published, people really should be less concerned with A.I.’s theoretical existential threats—which serve to bolster the industry’s narrative that what they’re building is oh so powerful and therefore valuable—and more concerned with its existing effects on the spread of disinformation and the perpetuation of biases.

Secondly, when everyone’s freaking out, there’s a whiff of moral panic in the air and a strong risk of bad laws emerging. That’s not to say lawmakers and regulators shouldn’t be addressing A.I.’s myriad issues at speed—they have no choice, and we need them to do so—but the paths they choose will have massive consequences for the industry and for society.

“Previously, we had tools that amplified our muscles,” he says.

“We are now inventing tools to amplify our minds, and in the wrong hands, amplifying people’s minds is potentially very harmful.”

Actually, there is an existential danger inherent in using AI, but that risk is existential in the philosophical rather than apocalyptic sense. AI in its current form can alter the way people view themselves. It can degrade abilities and experiences that people consider essential to being human.

https://theconversation.com/ai-is-an-existential-threat-just-not-the-way-you-think-207680

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Le cycle des attentes technologiques

1 - Le déclencheur de l’innovation

2 - Le sommet des attentes surélevées

3 - Le creux de la désillusion

4 - La pente de l’illumination

5 - Le plateau de la productivité

Le cycle du hype est une modélisation graphique créée par le cabinet de conseil et de recherche Gartner en 1995.

Paniques morales: https://daily.jstor.org/moral-panics-a-syllabus/

Moral panics are instances of mass fear of something said to threaten the very basis of society, whether that’s witchcraft, an unconventional aspect of sexuality, crime, or something else. Twentieth-century examples include the juvenile delinquency and comic book scares of the 1950s and the alleged satanic child abuse cases of the 1980-1990s. Such panics are fostered by mass media and exploited by self-appointed moralists and politicians.

1) A crime or series of crimes garner(s) media attention.

2) The media hypes the threat.

3) As a result of more news about crime, more crime gets reported to the police.

4) The crime rate is therefore judged to be higher than thought by media and law enforcement.

5) “New and heavier control and punishment measures are introduced.”

6) The panic fades away in a couple of months, but the new methods for controlling and punishing become the new norm.

Innovation Trigger: A potential technology breakthrough kicks things off. Early proof-of-concept stories and media interest trigger significant publicity. Often no usable products exist and commercial viability is unproven.�
Peak of Inflated Expectations: Early publicity produces a number of success stories — often accompanied by scores of failures. Some companies take action; many do not.�
Trough of Disillusionment: Interest wanes as experiments and implementations fail to deliver. Producers of the technology shake out or fail. Investments continue only if the surviving providers improve their products to the satisfaction of early adopters.�
Slope of Enlightenment: More instances of how the technology can benefit the enterprise start to crystallize and become more widely understood. Second- and third-generation products appear from technology providers. More enterprises fund pilots; conservative companies remain cautious.�
Plateau of Productivity: Mainstream adoption starts to take off. Criteria for assessing provider viability are more clearly defined. The technology's broad market applicability and relevance are clearly paying off.

https://www.quebecscience.qc.ca/technopop/chatgpt-tout-bouleverser-pas-si-vite/

Le déclencheur de l'innovation : Une percée technologique potentielle donne le coup d'envoi. Les premières preuves de concept et l'intérêt des médias déclenchent une publicité importante. Souvent, il n'existe aucun produit utilisable et la viabilité commerciale n'est pas prouvée.

Le pic des attentes exagérées : La publicité initiale produit un certain nombre de réussites - souvent accompagnées d'un grand nombre d'échecs. Certaines entreprises passent à l'action, beaucoup ne le font pas.

Le creux de la désillusion : L'intérêt diminue au fur et à mesure que les expériences et les mises en œuvre échouent. Les producteurs de la technologie se désintéressent de la situation ou font faillite. Les investissements ne se poursuivent que si les fournisseurs survivants améliorent leurs produits à la satisfaction des premiers utilisateurs.

La pente de l'illumination : De plus en plus d'exemples de la manière dont la technologie peut profiter à l'entreprise commencent à se cristalliser et à être mieux compris. Les fournisseurs de technologie proposent des produits de deuxième et troisième génération. Davantage d'entreprises financent des projets pilotes ; les entreprises conservatrices restent prudentes.

Plateau de productivité : L'adoption par le grand public commence à décoller. Les critères d'évaluation de la viabilité des fournisseurs sont plus clairement définis. L'applicabilité et la pertinence de la technologie sur l'ensemble du marché portent clairement leurs fruits.

https://www.gartner.com/en/research/methodologies/gartner-hype-cycle

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La solution?

Élaborer un cadre éthique pour le développement et le déploiement de l’IA ;
Orienter la transition numérique aﬁn que tous puissent bénéﬁcier de cette révolution technologique ;
Ouvrir un espace de dialogue national et international pour réussir collectivement un développement inclusif, équitable et écologiquement soutenable de l’IA.

2018: https://declarationmontreal-iaresponsable.com/la-declaration/

https://www.ledevoir.com/societe/science/542962/declaration-de-montreal-pour-que-l-humain-garde-le-controle-sur-la-machine?

S’inspirer du modèle médical

https://hbr.org/2020/10/a-practical-guide-to-building-ethical-ai

La priorité du Parlement est de veiller à ce que les systèmes d'IA utilisés dans l'UE soient sûrs, transparents, traçables, non discriminatoires et respectueux de l'environnement. Les systèmes d'IA devraient être supervisés par des personnes plutôt que par l'automatisation, afin d'éviter des résultats néfastes.

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Vulgarisatrices à connaître

Chloé Sondervorst - journaliste

https://www.instagram.com/chloesondervorst/

Nellie Brière - chroniqueuse

https://www.instagram.com/nelliebriere/

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Livres à lire

Martin Gibert - éthicien

Matthieu Dugal - journaliste

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Balados à écouter

Sur les tech

Animé par Paris Marx

En anglais

Sur les IA

Entrevues avec des chercheurs français

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Merci!

Références à

gabrielleanctil.com

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