Исследование�на автопилоте

Алена Скалон

UX-аналитик

Алена Скалон

2

О спикере

LinkedIn:�Alena Skalon

Что такое ИИ–агент

3

1. ИИ-чат в базовом виде:�вы задаете вопрос, он генерирует ответ
2. ИИ-агент:�не только рассуждает, но и выполняет последовательность действий

В рамках этого доклада:

Концептуальная модель

4

Думаю, �что агенты отлично подойдут для типовых,�а не

эксплораторных задач

​

​

Лучше всего�он помогает�в структурированных�и повторяющихся задачах

​

​

Полезная�работа с агентом начинается�с понимания�его границ

ИИ�в исследованиях легко переоценить�или недооценить

01

02

03

04

Концептуальная�модель

• Чтобы качественно проверить результат ИИ, нужно самому достаточно хорошо понимать задачу� �При избыточной опоре на ИИ�это понимание может постепенно ослабевать�
• Там, где нужны интерпретация�и выбор направления,�сначала думайте сами,�потом подключайте агента�
• ИИ не снимает с исследователя ответственность за смысл,�нюансы и финальную�интерпретацию

Концептуальная�модель

• Чтобы качественно проверить результат ИИ, нужно самому достаточно хорошо понимать задачу� �При избыточной опоре на ИИ�это понимание может постепенно ослабевать�
• Там, где нужны интерпретация�и выбор направления,�сначала думайте сами,�потом подключайте агента�
• ИИ не снимает с исследователя ответственность за смысл,�нюансы и финальную�интерпретацию

Концептуальная�модель

• Чтобы качественно проверить результат ИИ, нужно самому достаточно хорошо понимать задачу� �При избыточной опоре на ИИ�это понимание может постепенно ослабевать�
• Там, где нужны интерпретация�и выбор направления,�сначала думайте сами,�потом подключайте агента�
• ИИ не снимает с исследователя ответственность за смысл,�нюансы и финальную�интерпретацию

Реализация

Реализация

Процесс

10

1. Осмысление задачи/брифа, сбор контекста
2. Описание целевое аудитории
3. Рекрут
4. Формулировка гипотез
5. Составление сценария интервью
6. Проведение интервью
7. Анализ интервью
8. Синтез результатов/написание отчёта

Процесс

11

1. Осмысление задачи/брифа, сбор контекста
2. Описание целевое аудитории
3. Рекрут
4. Формулировка гипотез
5. Составление сценария интервью
6. Проведение интервью
7. Анализ интервью
8. Синтез результатов/написание отчёта

Процесс

12

Процесс

13

Реализация

Анализ:�что сработало�плохо

Анализ:�что сработало�плохо

Что будет, если отдать�ИИ все транскрипты?

Будет плохой ИИ

• теряет часть деталей�(ограничение�внимания/контекста)
• начинает склеивать�мысли и додумывать
• путает, у кого что было

Анализ:�что сработало�хорошо

• Но это не плохой ИИ
• А плохая архитектура�пайплайна
• Вместо одного промпта – �несколько шагов с опорой�на извлечение фактов:
• Разметка каждого транскрипта�(вручную или агент)
• Уменьшаем количество текста�в транскрипте (агент)
• Сбор файлов по темам (агент)
• Анализ каждой темы (агент)

Анализ:�что сработало�хорошо

• Но это не плохой ИИ
• А плохая архитектура�пайплайна
• Вместо одного промпта – �несколько шагов с опорой�на извлечение фактов:
• Разметка каждого транскрипта�(вручную или агент)
• Уменьшаем количество текста�в транскрипте (агент)
• Сбор файлов по темам (агент)
• Анализ каждой темы (агент)

Инструменты

Как создать агента?

э

Где взять API – ключ?

30

Использовать российские ИИ

Использовать зарубежные ИИ

Российские платформы�для доступа к зарубежным ИИ

’’deepseek-v32/latest’’

‘’https://ai.api.cloud.Yandex.net/v1’’

Пайплайн

1. Transcript condenser�сокращает количество слов
2. Topic collater проходит�по всем транскриптам �и собирает все, что сказали�разные респонденты�по одной теме в один документ
3. Topic analyser готовит�выводы с цитатами�и под ваш стиль

​

Ключевое�в инструкциях

37

Ссылка�sourcecraft.dev/skalonalena/�ux-agent-prompts

• Они написаны на английском
• Задан контекст отрасли
• Прописано отсутствие фантазирования
• Прописаны правила�для привлечения человека
• Прописано на какие именно�файлы нужно опираться�(в т.ч. tone of voice sample)
• Для анализа – использование�полнотекстовых подкрепляющих цитат

Реализация

Технические особенности

Токенизация

39

03

Русский язык�требует в 1.5 – 2.5 раза�больше токенов, �чем английский язык

01

Токенизация – это способ, которым модель�режет текст на кусочки,�с которыми она работает

​

02

Влияет на стоимость, контекст, качество

​

Технические особенности

Токенизация

40

03

Главный принцип:�вместо одного длинного�чата лучше использовать серию коротких

01

Контекст тратится�не только на ваш промпт,�но и на системные инструкции, инструменты�и историю переписки

• Каждый новый чат начинается не совсем�с нуля: часть окна контекста уже занята служебной логикой

02

Сразу указывайте агенту нужный файл или папку�через @�не заставляйте�его искать по всему�проекту

• Полная автоматизация
• Интеграция с внутренними инструментами, работа с дополнительным контекстом�проекта, доступ к базе знаний
• Инструменты позволяющие�делать все одним промптом�Claude code с 1 млн контекстного окна

​

Будущее

Настоящее

Ссылка на вакансии�https://clck.ru/3TCvcb

А еще мы�нанимаем�в команду