CÁTEDRA LIBRE · TEMAS Y PROBLEMAS DE NUESTRO TIEMPO · CICLO XX
Geopolítica de la
inteligencia artificial
Desposesión del capital cognitivo en el Sur Global
José Javier Capera Figueroa
Doctor en Ciencias Sociales y Políticas · Profesor catedrático, Universidad del Tolima
10 de septiembre · 3:20 p. m. – 4:20 p. m.
Auditorio de los Ocobos · Universidad del Tolima · Ibagué
Universidad del Tolima · Instituto Politécnico Nacional · UNAD · Revista Aquelarre
Cátedra Libre: Temas y Problemas de Nuestro Tiempo · Ciclo XX · Universidad del Tolima
1
QUIÉN HABLA Y DESDE DÓNDE
Semblanza del ponente
José Javier Capera Figueroa
Universidad del Tolima
caperafigueroa@gmail.com
Doctor en Ciencias Sociales y Políticas por la Universidad Iberoamericana (México) y maestro en Sociología Política por el Instituto de Investigaciones Dr. José María Luis Mora (México).
Sociólogo político e investigador en pensamiento crítico latinoamericano, estudios decoloniales y construcción de paz desde los territorios. En la actualidad, profesor catedrático de la Universidad del Tolima.
Pensamiento crítico latinoamericano
Estudios decoloniales
Economía política digital
Paz territorial
«La tarea pendiente es política antes que técnica.»
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2
EL PROBLEMA
La pregunta no es qué puede hacer la IA,
sino quién la controla y a costa de quiénes.
HIPÓTESIS La IA funciona como un dispositivo contemporáneo de acumulación por desposesión que traslada la disputa geopolítica hacia el control del capital cognitivo y de la soberanía tecnológica.
01
No es una falla de adopción
que se resuelva con más conectividad y alfabetización digital.
02
Es una relación social de poder
que reedita la división colonial entre quienes producen conocimiento y quienes son producidos como dato.
03
Alto consumo, baja captura
es el patrón nítido con el que la región se inserta en la economía digital.
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3
MARCO DE LECTURA
Tres tradiciones críticas que rara vez se piensan juntas
DAVID HARVEY (2004)
Acumulación por desposesión
La privatización de lo común y el cercamiento del conocimiento vuelven al centro cada vez que el capital enfrenta sobreacumulación.
SHOSHANA ZUBOFF (2020)
Capitalismo de vigilancia
El excedente conductual se convierte en productos predictivos que se negocian en mercados de futuros de la conducta.
ANÍBAL QUIJANO (2000)
Colonialidad del poder
El patrón colonial sobrevive al colonialismo: organiza quién produce conocimiento legítimo y desde dónde se enuncia la verdad.
COULDRY Y MEJIAS (2019)
Colonialismo de datos
Los datos no se encuentran en la naturaleza: deben ser producidos, apropiados y capturados como materia prima.
KATE CRAWFORD (2021)
Atlas de la IA
La IA no es ni artificial ni inteligente: es una industria extractiva que va del mineral al trabajo mal pagado.
PAOLA RICAURTE (2019)
Epistemologías de datos
Las epistemologías centradas en datos imponen modos de ser y pensar que niegan la existencia de otros mundos.
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4
LA IA NO OCURRE EN LA NUBE
La cadena material que sostiene un modelo de lenguaje
01
Minerales
Litio, cobre y tierras raras extraídos del Sur para fabricar el hardware.
→
02
Energía y agua
Centros de datos que consumen electricidad y evaporan agua de acuíferos locales.
→
03
Trabajo del clic
Etiquetado, moderación y limpieza de datos a cargo de trabajadores precarizados.
→
04
Datos y corpus
Vida cotidiana, lenguas y libros convertidos en materia prima informacional.
→
05
Rentas y patentes
Propiedad de los modelos, licencias y beneficios concentrados en el centro.
Amnesia estratégica. Crawford llama así a la operación discursiva que borra estas historias materiales y nos invita a contemplar la IA como un prodigio surgido de la nada. El extractivismo clásico no desaparece: se superpone a una nueva capa de extracción inmaterial.
Fuente: Crawford (2021); Couldry y Mejias (2019).
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LA TIJERA DE LA DESPOSESIÓN
Consumimos mucho, capturamos poco
14 %
de las visitas globales a soluciones de IA provienen de la región, por encima de su peso digital (11 % de los usuarios de internet).
1,12 %
de la inversión mundial en IA llega a los 19 países del índice, aunque la región representa el 6,6 % del PIB global.
Somos mercado y fuente de datos, no propietarios de la renta.
Fuente: CEPAL y CENIA, Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025.
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6
NUESTRA AMÉRICA EN CIFRAS
La inserción subordinada en la economía digital
US$ 70.748
MILLONES
aportó la IA a diecisiete economías de América Latina y el Caribe en 2023: apenas el 1,11 % del producto regional.
44 %
DE LA FUERZA LABORAL
presenta alta probabilidad de verse afectada por estas tecnologías, según la CEPAL.
41 % vs. 11 %
GRANDES VS. PYMES
es la brecha de uso de IA entre empresas grandes y pequeñas en Brasil: la heterogeneidad también es interna.
≈ 50 puntos
DE BRECHA DE ACCESO
separan a los hogares más ricos de los más pobres; el acceso urbano ronda el 80 % y se desploma en zonas rurales.
Las estrategias nacionales abundan, pero la mayoría carece de financiamiento, de mecanismos de implementación y de sistemas de evaluación de impacto.
Fuente: CEPAL (2024); CEPAL y CENIA, ILIA 2025.
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7
GEOGRAFÍA DEL CÓMPUTO
Dónde aterriza la infraestructura de la IA en la región
+500
centros de datos en operación en América Latina; cinco países —Brasil, Chile, México, Argentina y Colombia— concentran el 80 % de la infraestructura.
1.045 MW
suman los cuatro grandes mercados: São Paulo (536,7), Querétaro (298,2), Santiago (165,8) y Bogotá (44,3).
41,3 %
creció la región interanualmente en el primer trimestre de 2026, el ritmo más alto del planeta por delante de Norteamérica (33 %).
US$ 25.000 M
es la inversión anunciada para Stargate Argentina (500 MW en la Patagonia); ByteDance comprometió 300 MW en Ceará, Brasil.
Capacidad instalada (MW)
Conflictos por agua y energía
Fuente: DataCenter Map; CBRE, Global Data Center Trends 2026; CABASE (2026); anuncios corporativos.
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PRIMERA DENUNCIA · LA HUELLA MATERIAL
La IA no es solo código: es agua, energía y territorio
9,3 billones de litros
de agua consumirán los centros de datos en 2030: el equivalente a las necesidades domésticas básicas de 1.300 millones de personas.
189 millones de t
de CO₂ equivalente emitieron en 2025. Como país, serían el undécimo mayor consumidor eléctrico del mundo.
14.500 km²
de huella territorial superarán en 2030, aproximadamente el doble del área metropolitana de Yakarta.
Elegir lo que parece más limpio en carbono suele empeorar el impacto en agua o en suelo, y casi siempre en lugares que no lo pidieron.
Fuente: UNU-INWEH, Environmental Cost of AI's Energy Use: Carbon, Water and Land Footprints (junio de 2026).
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CASO 1 · URUGUAY
«Esto no es sequía, es saqueo»
≈ 8 millones
DE LITROS DE AGUA AL DÍA
proyectaba consumir el centro de datos de Google en Canelones para enfriar sus servidores: el equivalente al uso doméstico diario de unas 55.000 personas.
74 años
sin una sequía igual. En 2023 Montevideo declaró la emergencia hídrica.
Agua salobre
Las autoridades mezclaron agua del Río de la Plata con el suministro potable y elevaron los límites permitidos de sodio y cloruros.
500.000 personas
no podían costear agua embotellada, según la Comisión en Defensa del Agua y la Vida.
La consigna que apareció escrita en los muros de Montevideo —«esto no es sequía, es saqueo»— condensa la denuncia: el reparto del agua se decide antes que su escasez. El proyecto obligó a Google a reformular sus planes en medio del escándalo público.
Uruguay reconoce el acceso al agua potable como derecho humano fundamental desde el plebiscito constitucional de 2004; el conflicto expone la distancia entre la norma y la asignación efectiva del recurso.
Fuente: The Guardian (2023); Ministerio de Medio Ambiente del Uruguay; Comisión en Defensa del Agua y la Vida.
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CASO 2 · CHILE
Cerrillos: el acuífero y el derecho privado sobre el agua
2019
Google ingresa al sistema de evaluación ambiental el proyecto «Cerrillos Data Center», de US$ 200 millones.
2020
La Comisión de Evaluación Ambiental aprueba el proyecto, que contemplaba extraer hasta 169 litros por segundo del Acuífero Santiago Central.
Feb. 2024
El Segundo Tribunal Ambiental anula parcialmente la aprobación: la evaluación no permitía descartar impactos significativos sobre un acuífero altamente vulnerable.
Sept. 2024
Google desiste del proyecto tal como fue presentado y anuncia que comenzará «desde cero» con tecnología de enfriamiento por aire.
2026
OLCA y MOSACAT exigen que el nuevo proyecto ingrese a evaluación ambiental: mismo titular, misma ubicación, misma inversión.
169 l/seg
era la extracción prevista sobre tres pozos del Acuífero Santiago Central, en un país que atraviesa una megasequía de más de una década.
La privatización como punto de partida
La empresa no compraba agua: era titular de derechos de aprovechamiento sobre los pozos. El Código de Aguas chileno de 1981 separó la propiedad del agua de la propiedad de la tierra y la entregó a perpetuidad y de forma gratuita a particulares. El conflicto no empieza con el centro de datos: empieza con un régimen que convirtió un bien común en un activo transable.
Fuente: Segundo Tribunal Ambiental de Santiago, sentencia del 26 de febrero de 2024; Servicio de Evaluación Ambiental; OLCA y MOSACAT (2026).
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CASO 3 · MÉXICO
Querétaro: el clúster de datos sobre el estrés hídrico
30+
centros de datos operan en el estado, la mayor concentración del país.
94 %
del territorio estatal enfrentó sequía extrema entre 2024 y 2025.
40 M
de galones de agua reportó Microsoft para sus tres centros en 2025.
1,3 GW
de demanda eléctrica proyectada a 2030: más que todos los hogares del estado.
01
Opacidad institucional
Los centros ubicados dentro de parques industriales quedan exentos de presentar manifestación de impacto ambiental. Los vecinos no saben cuánta agua ni cuánta energía consumen las instalaciones que tienen al lado.
02
El dilema agua–energía
Las tecnologías de enfriamiento que ahorran electricidad disparan el consumo hídrico y agotan acuíferos locales; las que ahorran agua elevan la factura eléctrica. No hay solución técnica neutra.
03
Empleo prometido, empleo real
La contratación se concentra en la fase de construcción. Una vez operando, un centro de datos emplea de forma permanente a unas pocas decenas de personas.
Paola Ricaurte (Tecnológico de Monterrey) advierte que esa opacidad impide a la ciudadanía documentar los impactos específicos de esta industria.
Fuente: Context / Thomson Reuters Foundation (2025); Oxfam México, «La huella que dejan las nubes» (2026); Tribuna de Querétaro (2026).
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EL PATRÓN
Economías de enclave: mucha inversión, poco empleo
25 a 150
PERSONAS EMPLEADAS DE FORMA PERMANENTE
por un centro de datos ya operativo. Pueden consumir millones de litros de agua y enormes cantidades de energía mientras emplean a unas decenas de trabajadores: la definición misma de una economía de enclave.
Incentivos sin contrapartida
Argentina otorga beneficios fiscales a grandes inversiones mediante el RIGI, pero aún no cuenta con regulación específica —comercial, tributaria ni ambiental— para centros de datos.
Estándares desiguales
El plan nacional chileno menciona una eficiencia hídrica de 0,2 litros por kWh; el proyecto REDATA de Brasil exige 0,05. Cada país negocia por separado y a la baja.
Competencia por el mismo recurso
En la Patagonia, la demanda hídrica de un megacentro de datos competiría con la del fracking en Vaca Muerta, en cuencas con caudales históricamente bajos.
Privatizar lo común
El cercamiento no ocurre solo sobre los datos. Ocurre sobre el agua convertida en derecho transable, sobre la energía subsidiada, sobre el suelo exento de evaluación y sobre la información pública que deja de estar disponible. Harvey lo llamó acumulación por desposesión; aquí tiene dirección postal.
Fuente: Chequeado (2026); CABASE (2026); planes nacionales de IA de Chile y Brasil; Harvey (2004).
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SEGUNDA DENUNCIA · EL CERCAMIENTO DEL CORPUS
Comprar, escanear, destruir: los libros como materia prima
ANTHROPIC
Proyecto Panama
Documentos judiciales desclasificados describen un programa iniciado en 2024 para «escanear destructivamente todos los libros del mundo»: compra masiva de ejemplares usados, corte de lomos, escaneo y descarte del original. Un contrato contemplaba entre 500.000 y dos millones de volúmenes en seis meses. La empresa también descargó más de siete millones de libros de bibliotecas sombra y pagó US$ 1.500 millones para cerrar el litigio de autores.
META
Torrents de LibGen
El expediente de Kadrey vs. Meta documenta la descarga por torrent de más de 80 terabytes de libros de bibliotecas sombra —LibGen, Z-Library, Anna's Archive— para entrenar Llama, después de que la empresa pausara las negociaciones de licencia con editoriales.
AMAZON
El galpón de Las Vegas
En agosto de 2026, 404 Media rastreó con un dispositivo de geolocalización un envío de libros raros hasta una bodega de Amazon en Las Vegas, donde los trabajadores describen su tarea principal: cortar los lomos para escanear las páginas. El libro impreso se destruye en el proceso.
Los libros impresos antes de 2022 se cotizan al alza: su texto no está contaminado por escritura generada por máquinas.
Fuente: Bartz vs. Anthropic (N. D. Cal., fallo del 23 de junio de 2025 y documentos desclasificados); Kadrey vs. Meta; 404 Media (agosto de 2026); Ars Technica; The Washington Post.
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PRECISIÓN Y DENUNCIA
¿«Quema de libros»? Lo documentado y lo denunciado
LO DOCUMENTADO
No hay hogueras: hay guillotinas industriales. Se trata de escaneo destructivo. La destrucción del original es, paradójicamente, lo que vuelve legal la operación: el fallo de junio de 2025 admitió el uso justo porque el ejemplar impreso fue reemplazado —no duplicado— por su versión digital. Un libro entra, un libro sale.
LO QUE SE DENUNCIA
El 21 de agosto de 2026, una coalición de organizaciones civiles —entre ellas Demand Progress Education Fund, la Consumer Federation of America y el Institute for Local Self-Reliance— pidió a la Comisión Federal de Comercio de Estados Unidos investigar la práctica de «acaparar y destruir», que podría constituir un método desleal de competencia.
El corpus queda cercado
El texto digitalizado no ingresa a ninguna biblioteca ni repositorio público: queda en una base de datos propietaria, sujeta a la curaduría —y a la censura— de la empresa que la posee.
Ejemplares irrecuperables
Intermediarios ofrecen adquisición anónima de lotes, incluidos títulos raros y descatalogados. Cuántos de los destruidos eran últimas copias es, hasta hoy, imposible de saber: nadie fuera de esas empresas puede responderlo.
Del cercamiento del campo al del texto
Harvey enumeraba entre los mecanismos de desposesión los derechos de propiedad intelectual y la biopiratería. El cercamiento del corpus escrito es su versión contemporánea.
Fuente: Carta a la FTC del 21 de agosto de 2026 (Demand Progress Education Fund y otros); CBS News; Common Dreams; 404 Media; Bartz vs. Anthropic.
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TERCERA DENUNCIA · LA DIVISIÓN INTERNACIONAL DEL TRABAJO COGNITIVO
La inteligencia humana detrás de la inteligencia artificial
≈ 200.000
VENEZOLANOS REGISTRADOS EN PLATAFORMAS DE ETIQUETADO
hacia mediados de 2018 en Hive Micro y Spare5: cerca del 75 % de sus respectivas plantillas. La industria del dato encontró en el colapso económico su reserva de mano de obra barata.
Tarifas a la baja
Cuando las plataformas de microtareas se expandieron por el Sur Global —India, Venezuela, Brasil, Ruanda, Ghana— las tarifas de pago se desplomaron. El pago depende de la velocidad y la precisión de cada tarea.
Sin garantías
El informe Fairwork Colombia 2025 evaluó cinco plataformas: Rappi, Uber e InDrive obtuvieron cero puntos sobre diez, al no acreditar cumplimiento en ninguno de los cinco principios de trabajo justo.
La asimetría no es solo entre corporación y usuario. No es lo mismo ser vigilado en San Francisco que ser el territorio donde se extrae, se experimenta y se ensaya sin producción local de conocimiento estratégico. El etiquetado, la moderación y la limpieza de datos recaen en la periferia; la propiedad de los modelos, las patentes y las rentas se concentran en el centro.
Fuente: MIT Technology Review (2023); Fairwork Colombia 2025 (Universidad del Rosario y Oxford Internet Institute); Crawford (2021).
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SÍNTESIS
Tres lecturas de un mismo proceso
LEÍDA CON HARVEY
Desposesión
LEÍDA CON ZUBOFF
Vigilancia
LEÍDA CON QUIJANO
Colonialidad
Las tres lecturas no se excluyen: se necesitan para nombrar un mismo proceso desde Nuestra América. Bajo el brillo de lo nuevo se reconoce el viejo patrón colonial, ahora codificado en datos, modelos y plataformas.
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ALTERNATIVAS
Soberanía tecnológica y cooperación regional
1
Infraestructura pública
Capacidad de cómputo y nubes de gestión pública o regional, para recuperar decisión sobre las infraestructuras críticas.
2
Datos como bien común
Marcos que traten ciertos datos como bienes comunes y protejan la soberanía de datos de pueblos indígenas y comunidades.
3
Software libre y abierto
Reducir la dependencia de licencias ajenas en cada consulta, cada modelo y cada servicio público «inteligente».
4
Cooperación regional
Ningún país alcanza por separado la escala para negociar con los oligopolios: infraestructuras compartidas y marcos regulatorios comunes.
5
Justicia epistémica
Reconocer y sostener otras epistemologías de datos, respetuosas de las poblaciones, la diversidad cultural y los territorios.
6
Transparencia obligatoria
Reportes estandarizados de huella hídrica, energética y territorial; fin de las exenciones de evaluación ambiental.
Ninguna alternativa está exenta de riesgos. La soberanía puede ser capturada por proyectos autoritarios que vigilan a su propia población; las nubes públicas pueden reproducir clientelismos; la retórica sostenible puede degenerar en lavado verde. Por eso la apuesta más fértil no proviene solo de los Estados, sino de los colectivos de datos comunitarios, el activismo de datos y las redes de software libre.
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REFLEXIONES FINALES
La geopolítica de la IA no inaugura una época: la continúa.
Sostener que la IA reproduce el despojo no equivale a renunciar a ella ni a refugiarse en una nostalgia antitécnica. Equivale a disputar quién la gobierna y para qué.
¿Quién decide?
Quién reparte el agua y la energía en tiempos de inteligencia artificial, y con qué información pública disponible para decidirlo.
¿Quién paga?
Qué cuenta como costo cuando la inversión se mide en miles de millones y el empleo permanente en decenas de personas.
¿Quién recuerda?
Qué ocurre con el conocimiento acumulado cuando el corpus escrito se digitaliza dentro de bases de datos privadas.
Mientras esa disputa siga abierta, el horizonte de una técnica al servicio de la vida y no del capital permanece, todavía, por escribirse.
José Javier Capera Figueroa · caperafigueroa@gmail.com
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REFERENCIAS
Bibliografía y fuentes verificadas
BIBLIOGRAFÍA ACADÉMICA E INSTITUCIONAL
CEPAL. (2024). Superar las trampas del desarrollo de América Latina y el Caribe en la era digital. Naciones Unidas.
CEPAL y CENIA. (2025). Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025. Naciones Unidas.
Couldry, N. y Mejias, U. A. (2019). Data colonialism: Rethinking big data's relation to the contemporary subject. Television & New Media, 20(4), 336–349.
Crawford, K. (2021). Atlas of AI: Power, politics, and the planetary costs of artificial intelligence. Yale University Press.
Harvey, D. (2004). El nuevo imperialismo (J. M. Madariaga, trad.). Akal. (Obra original de 2003).
Quijano, A. (2000). Colonialidad del poder, eurocentrismo y América Latina. En E. Lander (comp.), La colonialidad del saber (pp. 201–246). CLACSO.
Ricaurte, P. (2019). Data epistemologies, the coloniality of power, and resistance. Television & New Media, 20(4), 350–365.
Zuboff, S. (2020). La era del capitalismo de la vigilancia (A. Santos Mosquera, trad.). Paidós. (Obra original de 2019).
UNU-INWEH. (2026). Environmental Cost of AI's Energy Use: Carbon, Water and Land Footprints. Universidad de las Naciones Unidas.
Fairwork. (2025). Fairwork Colombia 2025. Universidad del Rosario y Oxford Internet Institute.
FUENTES DOCUMENTALES, JUDICIALES Y PERIODÍSTICAS
Bartz v. Anthropic PBC, N.º 3:24-cv-05417 (N. D. Cal.). Fallo del 23 de junio de 2025 y documentos desclasificados sobre el «Proyecto Panama».
Kadrey v. Meta Platforms, Inc. (N. D. Cal.). Expediente sobre la descarga de bibliotecas sombra para el entrenamiento de Llama.
Demand Progress Education Fund, Consumer Federation of America e Institute for Local Self-Reliance. (21 de agosto de 2026). Carta a la Comisión Federal de Comercio de los Estados Unidos.
404 Media. (agosto de 2026). We Tracked a Shipment of Rare Books. It Ended at an Amazon AI Training Facility.
Ars Technica. (25 de junio de 2025). Anthropic destroyed millions of print books to build its AI models.
Segundo Tribunal Ambiental de Santiago. (26 de febrero de 2024). Sentencia sobre el proyecto «Cerrillos Data Center».
The Guardian. (2023). Cobertura del proyecto de centro de datos de Google en Canelones durante la crisis hídrica uruguaya.
Context / Thomson Reuters Foundation. (2025) y Oxfam México. (2026). La huella que dejan las nubes: centros de datos en Querétaro.
Chequeado. (2026). Mega data centers de IA: cómo se regulan en América Latina y Europa.
CBRE. (2026). Global Data Center Trends 2026; DataCenter Map; CABASE, Mapa de Infraestructura para la IA (2026).
Todas las cifras fueron verificadas contra la fuente primaria o el reporte original citado. Última consulta: septiembre de 2026.
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