台北科技大學，經管系，陳擎文�

商業數據程式分析

人工智慧跨域經營管理之應用

重點

• 1. 數據分析有三部曲
• 2. 要學pandas數據分析的四個理由

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數據分析三部曲

數據分析三部曲

• 數據分析的3步驟圖：
• 步驟1：『基礎數據分析』1：pandas
• 步驟2： 『基礎數據分析』 2：SQL
• 步驟3： 『進階數據分析』 3：人工智慧預測

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• 每個路徑點，都有相對應的工作職缺

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資料分析相關的工作職稱

• ☎工作職稱：DA/BA/DS/DE：�BA：Business Analyst商業分析師（商業決策建議）�DE：Data Engineer數據工程師(SQL語法)�DA：Data Analyst資料分析師（python，pandas）�DS：Data Scientist資料科學家（人工智慧預測）

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2025年來自

一位經管系學姐回報

去業界工作的感受

• 業界資訊公司
• 主動找經管系學生去工作

經管系大四生回報去業界工作的感受

經管系學姐回報去業界工作的感受

• 由於這家公司近期需要將公司系統和產品的所有圖表改用PowerBI呈現，因此我主要工作會用到SQL將資料表做整理，再用PowerBI做視覺化。
• 在受訓的過程中，有上到【SQL、網頁設計、MVC等等的前端和後端課程】

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經管系學姐回報去業界工作的感受

• 之前在老師教授的SQL課程裡，打下了扎實的實作基礎，所以能夠快速完成受訓期間的作業要求，
• 然後更高階的用法(像是stored procedure、T-SQL等等的用法)，多花點時間也能看懂並寫出來
• 受訓期間，我的主管認為我學的很快，也認為我的SQL程度和其他資管、資工的學生可以相比

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經管系學姐回報去業界工作的感受

• 已經進到部門工作兩個禮拜，大致上就是看前人所寫好的SQL函式(他們會將一個要求封裝成一個函式，要使用時在呼叫函式就好，然而那些函式真的很複雜...)，了解結構後自己再整理出需要的資料表，
• 並到PowerBI做關聯、處理和視覺化呈現，最後將圖表透過MVC嵌到公司的網頁。
• 我覺得最有挑戰性的，就是看前人寫的SQL，因為他們用的寫法讓我看得很吃力，也讓我覺得很複雜，不過當我釐清後，就豁然開朗

經管系學姐回報去業界工作的感受

• 而這份實習讓我有所體悟，老師之前的SQL課程真的為我打下很扎實的基礎，讓我有內化的能力並產出，而實務上雖然有更多艱深的用法，但這若沒有之前的基礎也是無法學習的

結論

• 這是大四學生，2年半前開始修我的每一門資訊應用相關課程，每學期都有修，推甄上中央大學企管研究所

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• 業界主管認為她的程度可以與資工系的學生相比，
• 這是對她的最大肯定

資訊軟體工具

相關實作課程規劃

資訊軟體工具�相關實作課程規劃

• 1.大一下：Python程式設計

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• 2.大二上：資料庫管理與應用
• 教Mysql資料庫，與相關數據分析

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• 3.大二下：人工智慧在經營管理應用
• 教Pandas商業數據分析

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• 4.大三上：人工智慧在商情預測應用
• 教AI機器學習，深度學習，商情預測

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資訊軟體工具�相關實作課程規劃

• 5.大三下：網際網路行銷
• 教SEO，網站流量分析GA，
• 客戶行為追蹤與代碼管理GTM，
• 15種AI工具快速開發內容行銷廣告影片

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• 6.大四上：客戶關係管理
• 其中，大四上的客戶關係管理，是老師教的課程裡面最重要的一門課，非常非常重要
• 它也是實作課程，會教SPSS軟體來做【精準行銷，精準產品開發，精準服務，精準市場定位】

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課程CP價值排行

• 6.大四上：客戶關係管理
• 5.大三下：網際網路行銷
• 3.大二下：人工智慧在經營管理應用(Pandas商業數據分析)
• 2.大二上：資料庫管理與應用(Mysql資料庫分析)
• 4.大三上：人工智慧在商情預測應用(AI機器學習，深度學習，商情預測)
• 1.大一下：Python程式設計

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這門課的價值

要學pandas數據分析的四個理由

第1個理由

才能夠活用ChatGPT的數據分析功能

及未來的工作流程自動化

要學pandas數據分析�的第1個理由

• ChatGPT/Gemini的三大功能：
• 功能1：生成文本（對話，回答問題）
• 功能2：生成圖片
• 功能3：數據分析（上傳excel數據，chatpgt可以幫你分析數據，自動畫圖視覺化，並給你python的程式碼）

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要學pandas數據分析�的第1個理由

• ChatGPT幫你數據分析的程式碼：
• 就是pandas

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不同性別的銷售數量，銷售金額

各個業務單位的總銷售金額�和總銷售數量

比較不同性別，不同產品的比較圖

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• 左圖：展示了按性別和產品分類的銷售數量。從圖中我們可以看到，在大多數產品類別中，男性和女性業務員的銷售數量相差不大。然而，在銷售手機和平板方面，男性業務員的表現似乎稍好一些。
• 右圖：展示了按性別和產品分類的銷售金額。這個圖表也顯示了類似的趨勢，男性業務員在銷售手機和平板方面的金額略高。

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比較不同業務單位，不同產品的比較圖

比較不同業務單位，不同產品的比較圖

比較不同業務員，不同產品的比較圖

比較不同業務員，不同產品的比較圖

比較，分析不同業務單位，不同性別的銷售金額

第2個理由

Pandas是最新/最熱門的量化分析工具的基礎

商管的量化分析工具

• 1. 早期的工具(軟體)
• SPSS，SAS
• 2. 近年來流行的工具
• Python數據分析，R語言數據分析
• 3. 2023年開始熱門起來的最新工具
• 生成式AI（ChatGPT，Gemeni，claude，Grok，豆包）

數據量化分析常用工具：�1.python/pandas，�2.SQL，3.power BI，tableau，�4.AI

數據量化分析常用工具：�1.python/pandas，2.SQL，3.power BI，tableau，4.AI

第3個理由

Pandas是進入AI人工智慧程式分析的基礎語言

Pandas是進入AI人工智慧程式分析的基礎語言

• 用python的用sklearn模組，建立『隨機森林法』模型來預測『屬於鳶尾花朵的品種』
• https://colab.research.google.com/drive/1OA5RY5QL8lt0FlAxcGM3tfnhP0BKew8I?usp=sharing

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• 用『深度學習的keras』模組，建立『類神經網路』，預測患者是否患有糖尿病
• https://colab.research.google.com/drive/1tin1NkVeV6G0owFqjUML0UvR-EhJa_mc?usp=sharing

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第4個理由

Python/Pandas是目前求職市場目前排行前三的程式語言

104人力銀行調查

104 人力銀行

• 在 104 人力銀行上搜尋，篩選月薪 4 萬元以上、
• 最多需要的是： 前端網頁JavaScript 的職缺有 1300 筆；
• 其次是 Python 與 C#，皆有 900 多筆

台灣104程式工作職缺與薪水排行

國外企業常用求職平台LinkedIn的程式工作職缺排行

程式社群Stackover-flow 2022調查工作職缺排行

全球最大的程式社群Stackover flow �2022調查工作職缺排行

• 第1名是：前端網頁Javascript
• 第2名是：前端網頁HTML/CSS
• 第3名是：資料庫SQL
• 第4名是：python
• 第5名是：Typescript
• javascript的姐妹產品
• 第8名是：後端網頁PHP

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全球職場業界職缺需求的第1～5+8名，你都有學到

而且很多課程期末都會帶你做side project可以放在履歷上用

作品集證明實力

可以放在履歷上用作品集證明實力的課程

• (1).基礎數據分析：SQL資料庫
• (2).基礎數據分析：pandas資料處理，大數據分析
• (3).進階數據分析：人工智慧在商情預測的應用
• (4).客戶關係管理：市場分析，產品定位的精準SPSS統計分析

相對於AI

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在商管領域的應用就是BI

評分方式

本學期的評分方式

• 1.上課分數：25%
• 上課加分（使用Zuvio來加分）
• A上課加分50，B上課加分30
• A平時分數100，B平時分數60
• 2.作業分數：15%
• 3.期中考分數：30%
• 4.期末考分數：30%

教科書，參考書

教材網站

教科書：一行指令學Python－用Pandas掌握商務大數據分析

• 電子書（第一版）
• 紙本（第二版），書商聯絡人
• 全華出版社，書商聯絡人：
• 黃文珍：
• line查詢：0958008962

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資工系的

『教育大數據微學程』

教育大數據微學程

• 北科大網頁說明：
• https://oaa.ntut.edu.tw/p/412-1008-17153.php?Lang=zh-tw
• 教育大數據微學程規劃書
• https://oaa.ntut.edu.tw/var/file/8/1008/img/2880/AVW_.pdf

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修課規劃

經管系學長�的修課範例

• 基礎課程
• 程式設計
• 應用統計與數據分析
• （通識課）
• 進階課程
• 資料庫系統與應用
• (抵免資料科學原理與教育數據應用）
• 總整課程
• PBL實務專題製作

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經管系學長的修課範例

• 基礎課程
• 1.程式設計（經管系）
• 2.應用統計與數據分析（通識課）
• 進階課程
• 3.資料庫系統與應用（經管系）
• (抵免資料科學原理與教育數據應用）
• 總整課程
• PBL實務專題製作（教務處的教育課程）

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經管系學長�的修課範例

• 基礎課程
• 程式設計
• 應用統計與數據分析
• （通識課）
• 進階課程
• 資料庫系統與應用
• (抵免資料科學原理與教育數據應用）
• 總整課程
• PBL實務專題製作

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管理學院

『人工智慧賦能跨域應用微學程』

人工智慧賦能跨域應用微學程

• 1.施行細則：
• https://oaa.ntut.edu.tw/var/file/8/1008/img/2880/AVY.pdf
• 2. 課程規劃表：
• https://oaa.ntut.edu.tw/var/file/8/1008/img/2880/AVY_.pdf
• 3.修畢申請表：
• https://oaa.ntut.edu.tw/var/file/8/1008/img/2880/AVY_apply.odt

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• 全校所有微學程列表，與修學注意事項：https://oaa.ntut.edu.tw/p/412-1008-13057.php

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人工智慧賦能跨域應用微學程

• 基礎課程，最少一門

人工智慧賦能跨域應用微學程

• 核心課程
• 最少2門
• 必須要不同系

人工智慧賦能跨域應用微學程

• 總整課程最少一門
• 專題實作3學分（院課程）

人工智慧賦能跨域應用微學程

• 修滿11學分門課，就會授予經管領域人工智慧學程：
• 經管系開授的3門課程：

經管系學長的修課範例

• 基礎課程
• 1.人工智慧概論（通識課）
• 程式設計與人工智慧管理（經管系大一）
• 核心課程
• 2.人工智慧在經營管理的應用（經管系）
• 3.人工智慧跨域在金融的應用（資財系）
• 總整課程
• 4.人工智慧跨域專題製作（管院，資財系老師開授）

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加入課程Line群組