Аналіз даних великого розміру (Big Data)
Цей освітній компонент розкриває принципи та практики аналізу даних великого розміру, показуючи як їх використовувати для прийняття кращих рішень та виявлення нових можливостей
Що таке Big Data?
Визначення
Big Data – це великі обсяги даних, що характеризуються величезною кількістю, швидкістю надходження, різноманітністю типів, достовірністю та цінністю.
Приклади
Big Data зустрічається в різних галузях: фінанси для передбачення ризиків, в охороні здоров’я для діагностики захворювань, в маркетингу для аналізу поведінки споживачів.
Цілі та завдання курсу�
Вивчення базових понять великих даних, питань аналізу великих даних та пов'язаних з ними технічних, концептуальних та етичних проблем
Ознайомлення з форматом великих даних, їх обробкою, аналіз великих, складних структур даних. Набуття навичок з розробки та представлення концепції великих даних для конкретних предметних областей реального світу
Основні теми та структура курсу�
1
Введення до Big Data
2
Програмне забезпечення обробки великих даних
3
Зберігання та аналітика даних
4
Методи ШІ для Big Data
Орієнтовні лабораторні
заняття
передбачають ознайомлення з платформами для обробки великих обсягів даних, фреймворку для обробки даних у реальному часі, інструментів для великих даних
Кар'єрні можливості
Аналітик даних відповідає за збір, обробку та аналіз даних для виявлення цінних інсайтів.
Data Scientist - спеціаліст, який розробляє та застосовує методи машинного навчання для вирішення складних задач аналізу даних.
Інженер Big Data розробляє та підтримує системи для збору, зберігання та обробки великих обсягів даних.
Архітектор даних створює архітектуру систем для зберігання, обробки та аналізу даних.