Para a elaboração do protótipo da Luva Prismática, foi utilizado como principal componente uma placa de desenvolvimento conhecida como Raspberry Pi 4, responsável pelo processamento das informações. Conectado ao Raspberry Pi, como dispositivo de entrada, uma câmera USB captura a imagem da fruta ao receber um comando do botão de leitura conectado na luva. Para fornecer o retorno ao usuário, utiliza-se uma saída de áudio que informa o estado da fruta analisada. A Figura 1, abaixo, demonstra os componentes utilizados e suas relações.
O reconhecimento do estado de conservação das frutas é realizado após o envio da imagem junto a um prompt para o Gemini, um assistente de IA, que compara a imagem obtida pela câmera com um banco de imagens próprio. O assistente de IA descreve então de forma textual o estado de conservação da fruta analisada e este texto é então convertido para o formato de áudio e enviado para o dispositivo de saída.
A Gemini foi escolhida por sua capacidade de interpretação de detalhes e alta precisão (Omurkulov et al., 2024), o que se torna essencial para determinar o estado de conservação.
A Figura 2, a seguir, ilustra o fluxo de dados entre os dispositivos e o assistente de IA, detalhando as etapas do processo de análise.
Luva Prismática: Ferramenta Auxiliadora De Pessoas Com Deficiência Visual
MATERIAIS E MÉTODOS
RESULTADOS E DISCUSSÕES
Estudantes: Ana Luiza Rupf Langoni; Mauro Backer Bonadiman Marinato e Wemerson Guisso do Nascimento.
Orientador: Layon Mescolin de Oliveira Coorientador: Renato Bruno Oliveira Pereira
Centro Estadual de Ensino Médio em Tempo Integral Paulo Freire – CEEMTI Paulo FREIRE
Anchieta – Espírito Santo
INTRODUÇÃO
CONSIDERAÇÕES FINAIS
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
MOSTRA INTERNACIONAL DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA MOSTRATEC
O protótipo desenvolvido da Luva Prismática demonstrou eficiência na identificação das frutas e na determinação do seu estado de conservação. Após testes com as frutas disponibilizadas para o reconhecimento do sistema, o protótipo se mostrou pronto para uso.
Embora o protótipo tenha apresentado bons resultados, é importante salientar que a análise correta depende inteiramente da riqueza de detalhes no banco de dados do assistente de IA. Para determinadas frutas regionais, podem ocorrer algumas divergências, uma vez que o banco de imagens pode não contemplar todas as variações existentes.
Apesar do custo relativamente elevado da placa Raspberry Pi 4, as limitações se tornam mínimas quando comparadas à possibilidade de total imersão, autonomia e inclusão proporcionadas aos usuários. Os custos dos dispositivos eletrônicos utilizados na construção do protótipo estão descritos na Tabela 1 a seguir:
Tendo em vista o que estabelece a Lei Brasileira de Inclusão da Pessoa com Deficiência (LBI), em seu artigo 4° - “toda pessoa com deficiência tem direito à igualdade de oportunidades com as demais pessoas […]” (BRASIL, 2015) -, este projeto visa desenvolver um protótipo que auxilie pessoas com deficiência visual em tarefas cotidianas, promovendo maior autonomia e inclusão social.
Segundo dados do censo demográfico do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE, 2010), mais de 6,5 milhões de brasileiros possuem alguma deficiência visual, sendo 500 mil cegos e cerca de 6 milhões com baixa visão. Esse cenário evidencia a necessidade urgente de ferramentas que reduzam as dificuldades diárias enfrentadas por essas pessoas.
Com isso, o projeto buscou desenvolver uma solução prática que auxiliasse em atividades simples, como escolher uma fruta em bom estado para consumo, aumentando a autonomia e a qualidade de vida das pessoas com deficiência visual.
O protótipo desenvolvido cumpre a sua função ao permitir que deficientes visuais consigam realizar a escolha de frutas. As limitações do projeto atreladas ao elevado custo da placa de desenvolvimento tornam-se mínimas quando comparadas à possibilidade de total imersão e inclusão dos usuários.
Componente | Quantidade | Custo |
Fone de ouvido | 1 | R$ 35,00 |
Câmera USB | 1 | R$ 38,00 |
Raspberry PI 4 | 1 | R$ 570,00 |
Total | | R$ 643,00 |
Tabela 1. Custo do protótipo
Fonte: Produzido pelos autores.
IBGE, Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Censo Brasileiro de 2010.
BRASIL. Lei N° 13.146, de 6 de julho de 2015. Institui a Lei Brasileira de Inclusão da Pessoa com Deficiência. Brasília, Diário Oficial da União, 2015.
BATYR OMURKULOV; DOVRAN YLHAMOV; GOKGOL, M. Comparative Recognition Analysis of Image Accuracy: A Study of OpenAI and Gemini in Matching Original Visuals. Proceedings of London International Conferences, [S. l.], n. 12, p. 36–50, 2024. DOI: 10.31039/plic.2024.12.282.
Figura 1 - Dinâmica de comunicação entre dispositivos de entrada, saída e o Raspberry Pi 4.
Fonte: Produzido pelos autores.
Figura 2 – Fluxo de dados entre os dispositivos e o assistente de IA.
Fonte: Produzido pelos autores.