Методы оптимизации: семинар 7
ФКН НИУ ВШЭ
2024-2025
Маминов А.Д.
Стохастические методы градиентного спуска
2
Стохастические методы оптимизации
3
Целевая функция (Loss)
4
Стохастический градиентный спуск (SGD)
5
SGD с имульсом
6
AdaGrad (adaptive gradient)
7
RMSProp (root mean squared propagation)
8
Adam (adaptive moment estimation)
9
Ridge Regression (L2-regularization)
10