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AI per supporto docenti
AI-team
Daniele del Re, Adele La Rana, Carlo Mancini-Terracciano, Andrea Messina, Giovanni Organtini, Shahram Rahatlou, Lorenzo Rovigatti, Francesco Santanastasio
30 Aprile 2026
AI per supporto docenti · Meccanica
1
Come raccontarlo in 15 minuti
Pochi esempi ad alta leggibilità; il dettaglio va in backup
school
1. Preparazione lezioni
PDF/appunti → note + canovaccio
edit_note
2. Esercizi
bozza → soluzione + rubrica
fact_check
3. Correzione scritti
foto/codice → giudizio + tabella
balance
4. Equalizzazione
stessi errori → stesso punteggio
computer
5. Corso e lab calcolo
varianti esame, griglie, syllabus
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2
Il ciclo di lavoro
Il valore non è nella risposta automatica, ma nella bozza controllabile
Materiale reale
foto, PDF, appunti, CSV
→
Ristrutturazione
ordine, formule, rubriche
→
Revisione docente
segni, ipotesi, livello studenti
→
Output riusabile
slide, note, feedback, voti
Idea chiave: progettare il controllo prima della generazione.
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3
L’AI è utile quando il docente sa già cosa vuole controllare.
PREPARAZIONE LEZIONI
Preparazione lezioni
Dalle note manoscritte alla dispensa lunga e a una traccia leggibile “a colpo d’occhio”
dispensa estesa
canovaccio / slide-like
Backup: slide 14
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4
ESERCIZI
Da appunti a soluzione ordinata
Il docente controlla la fisica; l’AI stabilizza notazione e passaggi
materiale di partenza
versione formalizzata
→
Backup: slide 15
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5
CORREZIONE SCRITTI
Correzione scritti: esempio reale
Foto diverse, grafie diverse, stessi errori fisici da riconoscere
testo esercizio
compito fotografato
Output utile
Backup: slide 16
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6
Prima la soluzione ufficiale, poi la griglia
Senza grglia esplicita non c’è omogeneità nella correzione
testo + soluzione
→
Griglia minima
D1 · equilibrio in S′ e forza apparente
D2 · lavoro in S: spostamento, proiezione, segno
D3 · energia in S′ con potenziale apparente
D4 · dinamica radiale in P e verso di N
Backup: slide 13
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7
Tre compiti campione
Vari livelli di disordine, stessa griglia
Buono con errore propagato
D1 1 · D2 1 · D3 0.6 · D4 0.8
24/30
Parziale ma leggibile
D1 1 · D2 0.4 · D3 0.4 · D4 0.2
15/30
Molto confuso
D1 0.3 · D2 0.6 · D3 0 · D4 0
≈ 7/30
Backup: slide 16–18
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8
Equalizzazione dei voti
Stesso errore → stesso punteggio, senza punire due volte gli errori propagati
D1: forza paletto
manca mA → 0.4–0.5
formula ok, numero errato → 0.8–0.9
D2: lavoro
solo segno errato → 0.6–0.7
spostamento/velocità confusi → 0.3–0.4
D3: velocità in P
manca solo U_A → 0.5
U_A con segno/geometria errata → ≈ 0.6
D4: normale
radiale ok, v propagata → 0.8–0.9
solo mv²/R, senza A → 0.4–0.6
Effetto: meno oscillazioni casuali tra compiti con lo stesso errore fisico.
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9
LABORATORIO DI CALCOLO
Laboratorio di Calcolo: caso d’uso
Dalla preparazione di prove diverse alla correzione assistita del codice
Problema didattico
La gestione di un corso numeroso presenta sfide logistiche e di equità.
Cosa fa bene l’AI
L'intelligenza artificiale supporta il docente nelle fasi più ripetitive della preparazione.
Risultato pratico
L'adozione di questi strumenti porta vantaggi tangibili sia in termini di efficienza che di qualità.
Backup: slide 24–31
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PREPARAZIONE ESAMI
Preparare versioni equivalenti dell’esame
Stesso obiettivo tecnico, parametri e contesto diversi
Esempi di prompt e output
Vincolo esplicito
“Stessa difficoltà e struttura”, ma con contenuti e formule distinguibili.
Controllo docente
Prima di scrivere: tema, livello, formato, funzioni richieste.
Output riusabile
Testo LaTeX, figura, soluzione, test minimi e schema di valutazione.
Equità
Varianti diverse senza cambiare il carico tecnico dello studente.
Messaggio chiave: l’AI non “inventa l’esame”; aiuta a esplorare varianti, mentre il docente blocca livello e criteri.
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CORREZIONE PROGRAMMI
Correzione del codice: griglia prima del voto
Una rubrica esplicita riduce le oscillazioni tra compiti e tra giorni diversi
1. Compila / esegue
Errori bloccanti separati dagli errori di logica.
2. Legge la soluzione
Confronto con i casi di test e con la griglia.
3. Propone feedback
Commenti utili anche per compiti insufficienti.
Non automatico: totale va controllato
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PROGETTAZIONE CORSO
Progettazione di un corso
Dalla scaletta degli argomenti a un ambiente più investigativo
Syllabus
punti deboli, prerequisiti, parti troppo dense
Misconcezioni
termini ambigui, domande tipiche, inciampi ricorrenti
Strategie
IBSE / ISLE, demo, modellizzazione, testing
Letteratura
Arons, Besson, islephysics.net come contesto
Uso consigliato: chiedere all’AI alternative e criticità, non delegare la scelta didattica finale.
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USO EFFICACE
Come usarla bene
Cinque regole operative per evitare output plausibili ma fragili
1. Spezzare il compito
soluzione → note → slide → checklist
2. Vincolare la notazione
versori, segni, simboli, livello
3. Chiedere output verificabile
passaggi, criteri, alternative
4. Tenere il docente nel ciclo
controllo esplicito prima del riuso
5. Archiviare ciò che funziona
prompt, rubriche, esempi corretti
Backup: slide 19–20
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ATTENZIONE E LIMITI
Cosa NON fare
Accortezze critiche per un utilizzo responsabile e sicuro dell'IA
Validazione e Controllo
Non usare output non controllati e non far correggere senza una soluzione ufficiale o rubrica chiara.
Privacy e Dati
Non dare in pasto all'IA i dati personali degli studenti. Proteggi la riservatezza e la conformità.
Calcolo Automatico
Non fidarsi mai dei conti automatici. L'IA può allucinare risultati numerici e logici apparentemente coerenti.
Non confondere la "bella forma" con la correttezza fisica o didattica.
L'eleganza linguistica non garantisce la validità scientifica del contenuto.
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Conclusione
Una proposta operativa per il supporto al docente
Prima
preparo meglio il materiale
Durante
uso tracce più chiare
Dopo
correggo in modo più coerente
Tempo recuperato → più attenzione a spiegazione, ricevimento, valutazione.
Il guadagno non è automatizzare la lezione o il giudizio, ma rendere più esplicito, ripetibile e controllabile il lavoro docente.
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Cosa fare ora: Proposta Operativa
MATERIALE AGGIUNTIVO
Backup
Approfondimenti tecnici e materiali di supporto per la gestione del corso.
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Correzioni
Documentazione dettagliata dei processi di correzione e feedback.
Laboratorio di Calcolo
Risorse specifiche ed esercitazioni per le sessioni di calcolo.
Progettazione Corso
Linee guida e struttura metodologica del percorso formativo.
Backup · Documento correzioni generato
Testo esercizio + soluzione + criteri
pagina 1
pagina 2
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Backup · Rubrica ed equalizzazione
Dettaglio delle soglie usate
correzioni campione
equalizzazione
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Backup · Compito campione: buono con errore propagato
La normale non va penalizzata due volte se la dinamica radiale è corretta
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Backup · Compito campione: parziale e disordinato
Energia incompleta; normale quasi statica
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Backup · Compito campione: molto confuso
Punteggio basso ma motivato analiticamente
Valutazione sintetica
D1: riconosce solo parte delle forze�D2: qualche idea sul lavoro�D3: energia non coerente�D4: dinamica radiale assente
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Backup · Prompt template per correzione
Da usare sempre con testo esercizio e soluzione ufficiale
Contesto
“Questo è il testo dell’esercizio e questa è la soluzione ufficiale. Valuta il compito rispetto ai quattro punti.”��“Per ogni domanda assegna 0–1, distinguendo errore concettuale, errore numerico ed errore propagato.”
Vincoli
“Non identificare studenti. Non punire due volte lo stesso errore propagato. Evidenzia i casi da rivedere manualmente.”
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Backup · Checklist prima di fidarsi dell’output
La parte critica resta il giudizio fisico del docente
Fisica
forze tutte presenti? versi dichiarati? vincoli corretti?
Matematica
unità coerenti? segni? limiti? numeri plausibili?
Didattica
passaggi comprensibili? difficoltà adeguata? esempi utili?
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Backup · Lab Calcolo: contesto e logistica
Più turni, testi diversi, stesso standard di difficoltà
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Backup · Preparazione testo e soluzione
Prompt vincolato: stessa difficoltà, struttura e formato
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Backup · Testo finale con figura
Esempio Monte Carlo con testo, figura e soluzione
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Backup · Versioni alternative
Sfera ed ellissoide: problema simile, contenuti distinguibili
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Backup · Nuovo compito: Gioco dell’oca
Da idea iniziale a testo d’esame in circa 30 minuti di iterazioni
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Backup · Griglia punteggi
Rubrica e controllo del totale prima della valutazione finale
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Backup · Considerazioni operative
Vantaggi, limiti e necessità di controllo docente
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Backup · Progettazione corso
Syllabus, misconcezioni, IBSE/ISLE e letteratura didattica
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