Введение в статистику и машинное обучение

Преподаватель: Балычева Юлия Евгеньевна

О чем курс?

• Об основных принципах работы со статистическими данными
• О базовых понятиях статистики
• Об алгоритмах машинного обучения
• О выборе методов, оценках качества и целесообразности их использования
• Об интерпретации полученных результатов

Основные принципы работы со статистическими данными

Поговорим в том числе о:

• Возможностях манипулирования статистикой
• Особенностях работы с выборками и базами данных
• Ошибке выжившего
• Типах данных
• и не только об этом

​

Основные принципы и понятия статистики

• Меры описательной статистики
• Законы распределения
• Дисперсия
• Дилемма смещения-дисперсии
• Корреляция
• Статистическая значимость

​

Машинное обучение/традиционное программирование

Классическое машинное обучение

Примеры обучения с учителем

• Прогнозирование пола и возраста по поисковым запросам
• Прогнозирование оценки на экзамене
• Постановка диагноза
• Распознавание текста
• Определение языка текста

​

​

​

Обучение без учителя

Сегментация учеников, покупателей, компаний

Ансамблевые методы

• Возьмем много «плохих» моделей и получим хорошую

Как все будет проходить?

По каждой теме:

• Обсуждение идеи
• Теория, часто с формулами
• Решение задач на листочках
• Решение задач в Python, а иногда и в Excel

​

​

​

​

​

Проект:

• Выбор темы, поиск данных
• Подбор метода или методов
• Интерпретация полученных результатов
• Подготовка презентации для школьной конференции

​

​

​

​

​

​

Преподаватель�Балычева Юлия Евгеньевна

• Telegram: https://t.me/ybalycheva
• Email: yulia.balycheva@gmail.com

​

​

Старший научный сотрудник в ЦЭМИ РАН (лаборатория микроэкономического анализа и моделирования)

Преподаватель:

МФТИ (кафедра цифровой трансформации)

ВШЭ (департамент статистики и анализа данных)

ГАУГН (кафедра математической экономики)

Пишите, буду рада ответить на вопросы!