1 of 5

0

1

МЕТОДИКА ДИСТАНЦИОННОГО ВЫЯВЛЕНИЯ УЧАСТКОВ

ВЕРОЯТНОГО РАЗВИТИЯ УСЫХАНИЯ ЕЛОВЫХ НАСАЖДЕНИЙ

Торбенко Андрей Борисович, руководитель центра   дистанционных методов исследований и интеллектуального анализа данных

Филиппова Арина Алексеевна, студентка

Центр дистанционных методов исследований и интеллектуального анализа данных ВГУ имени П.М. Машерова

В рамках НИР по заказу ООО «Агроконнект» (договор № 09-Д/25 от 17.10.2025).

Витебск, 2026

2 of 5

Ограничения традиционного мониторинга

и переход к спутниковым данным

Наземный мониторинг фиксирует последствия.

Спутниковый мониторинг прогнозирует угрозу

Наземные обследования

Спутниковые данные Sentinel-2

Высокая (ручной обход)

Трудоёмкость

Низкая (автоматизация)

Низкая (сезонная)

Периодичность

Высокая (регулярные пролёты)

Выявление �скрытых фаз

Покрытие

Глобальное/Сплошное

Локальное

Невозможно

(только визуальные признаки)

Высокая точность

(физиологическое состояние тканей)

3 of 5

0

3

Оптическая иллюзия здоровья: предиктивный потенциал NDMI

Визуальная норма�(наземный осмотр)

Критический водный дефицит�(спутниковый анализ)

К моменту, когда дерево выглядит больным,

спасать его уже поздно!

Сравнительный анализ выявляет строгую причинно-следственную связь:

снижение NDMI (влага) математически предшествует падению NDVI (вегетация).

Коэффициент детерминации (R2) > 0,85.

4 of 5

0

4

Алгоритм формирования

оперативных карт рисков

Высокая визуальная вегетация

при критическом дифиците влаги.

Данная формула позволяет

безошибочно локализовать участки для

превентивных лесозащитных мероприятий

до массового размножения короеда

[ NDVI > 0,60]

+

[ NDMI < 0,30 ]

5 of 5

Смена управленческой парадигмы

в лесном хозяйстве

Текущая модель:

Реактивное управление

Ожидание визуальных симптомов

-» массовое размножение

вредителей

-» сплошные санитарные рубки

(потеря ресурса)

Будущая модель:

Превентивное управление

Интеграционный анализ

(NDVI + NDMI)

-» локализация скрытого стресса

-» точечная профилактика очагов

Спектральный мониторинг трансформирует еловые насаждения из уязвимых монокультур в высокоточные биоиндикаторы климатической нестабильности, создавая основу для адаптивной стратегии сохранения лесных ресурсов Республики Беларусь