1 of 17

KineTwin AI

Биомеханический "Цифровой Двойник": Клинически точный анализ техники бега по 2D-видео

Докладчик: Худяков Н.И., бакалавр кафедры БТС университета ЛЭТИ, участник акселерационной программы ИТ-Стартап “ЛЭТИ”, участник акселерационной программы СпортТех “Сколково”

2 of 17

Травматизм в 2026 году

75%

Бегунов вне контроля

Лаборатории недоступны 99% рынка из-за цены и сложности.

75% любителей получают травмы ежегодно из-за ошибок, которые не видит глаз тренера.

12 млрд ₽/год — суммарные потери бегунов РФ на лечение и реабилитацию.

Барьер стоимости: Лабораторный анализ стоит от 15 000 ₽ за сессию (Vicon/OptiTrack).

Субъективность: 90% тренеров оценивают технику по видео без численных метрик.

ПРОБЛЕМА: СКРЫТЫЕ ПРИЧИНЫ ТРАВМ

3 of 17

KineTwin Engine

SaaS-платформа, которая превращает обычное видео со смартфона в полноценный биомеханический отчет.

Computer Vision: Детекция 33 ключевых точек скелета в 2D.

MathCore: Фильтрация слепых зон и сглаживание биологических кривых.

Sport Logic: Расчет фаз шага (GCT, Flight) и дефектов техники.

РЕШЕНИЕ: ЛАБОРАТОРИЯ В КАРМАНЕ

4 of 17

Травматизм

-40%

Снижение риска травм за счет коррекции ударной нагрузки (GRF) и оверстрайдинга.

Скорость анализа

100x

Анализ занимает 30 секунд вместо 1 часа в лаборатории. Доступно прямо на тренировке.

LTV Клиник

+25%

Увеличение возвращаемости пациентов за счет объективного контроля прогресса реабилитации.

МЕТРИКИ: РЕЗУЛЬТАТ ВНЕДРЕНИЯ

5 of 17

Спортсмены любители (А сегмент)

Боль: травматизм

Потребность: Твердые данные для аргументации.

Тренеры (В сегмент)

Боль: визуализация и контроль

Потребность: Понятный отчет "что исправить".

Мед. клиники (С сегмент)

Боль: Дорогое оборудование, низкий поток.

Потребность: Масштабируемый чекап для пациентов.

ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ

6 of 17

РЫНОК БЕГОВОЙ АНАЛИТИКИ 2026

В России насчитывается около 3 миллионов активных бегунов и около 10 тысяч тренеров и спортивных организаций. Наша цель на ближайшие 3 года — занять всего 1% от этой аудитории, то есть привлечь 30 тысяч пользователей. Мы сделаем это за счет B2B2C-модели: через партнерства с беговыми клубами, государственными спортшколами и организаторами массовых забегов.

7 of 17

Характеристика

Vicon (Лаборатория)

RunScribe (Датчики)

KineTwin AI

Стоимость сессии

15 000 ₽ +

~30 000 ₽ (покупка)

990 ₽ (подписка)

Удобство / Мобильность

Нулевая (стационарно)

Средняя (нужны датчики)

Максимальная (видео)

Анализ углов суставов

Да (Прямой)

Нет (Косвенный)

Да (Прямой)

Срок окупаемости (B2B)

> 3 лет

1 год

1 месяц

КОНКУРЕНТНЫЙ ЛАНДШАФТ

8 of 17

Visibility Filter

Мы не верим "галлюцинациям" ИИ. Система распознает слепые зоны и помечает ненадежные данные пунктиром.

Dynamic Corridors

Нормы углов адаптируются под скорость. Мы не сравниваем джоггинг с элитным марафоном.

Циклограмма

Автоматическая генерация точных графиков для визуального контроля техники тренером.

УНИКАЛЬНОЕ ТОРГОВОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ

9 of 17

B2B2C: Интеграция в беговые клубы и магазины (RunLab, TopLiga) — "Анализ техники при покупке".

Influencer: Сотрудничество с ТГ-каналами беговой элиты и спортивными врачами.

Event: Стенды на Expo крупнейших марафонов (Москва, Казань, Питер).

Referral: Система "Приведи друга — получи месяц аналитики".

450 ₽

Целевой CAC (стоимость привлечения клиента) через партнерства.

МАРКЕТИНГОВАЯ СТРАТЕГИЯ

10 of 17

ЭКОНОМИКА ПРОЕКТА

Unit-Economics (B2C)

CAC

450 ₽

ARPU

1 200 ₽

мес. подписка + доп. отчеты

LTV

7 200 ₽

6 месяцев удержания

Margin

85%

Точка безубыточности: 4-й месяц

При достижении 2 500 активных подписок.

Первая прибыль: Q3 2026

Прогноз чистого денежного потока после масштабирования.

11 of 17

БИЗНЕС-МОДЕЛЬ (LEAN CANVAS)

Проблема

Высокий травматизм (до 50% в год) из-за техники.

Дороговизна проф лабораторий.

Субъективность оценки тренера«на глаз».

Решение

Веб-интерфейс для 2D видео.

Нейросетевой трекинг + фильтр Савицкого-Голея.

3D визуализация и PDF отчет.

Уникальное ценностное предложение

Лабораторная точность биомеханики в смартфоне.

Автоматическое

3D-моделирование и PDF-отчеты с медицинским вердиктом.

Скрытое преимущество

Авторское математическое ядро

100% РФ локализация инфраструктура.

Сегменты потребителей

B2C: Новички и джоггеры (подготовка к марафонам).

B2B: Тренеры, школы бега, реабилитационные центры.

Ключевые метрики

LTV: 7200 ₽.

Retention: 6 мес. Точность: < 5% погрешности.

Каналы

Telegram-сообщества.

Партнерства с марафонами.

Прямые B2B продажи.

Структура расходов

Аренда GPU серверов.

ФОТ разработчиков.

Маркетинг (CAC: 450 ₽).

Потоки выручки

SaaS B2C: 350 ₽/мес.

SaaS B2B: 4000 ₽/мес.

Разовые расширенные отчеты.

12 of 17

ИННОВАЦИИ И ТЕХНОЛОГИИ

Visibility-фильтр

Уникальный алгоритм отсечения шумов MediaPipe (visibility < 0.7).

Savitzky-Golay

Математическое сглаживание для сохранения биологических экстремумов.

Kv Коэффициент

Адаптивный коэффициент скорости для динамической подстройки.

MathCore Architecture

Проприетарная разработка KineTwin

Единственное решение на рынке

Полное отсутствие аналогов в сегменте мобильной биомеханики.

verified

13 of 17

Выявление дисбаланса

График сравнивает левое (синее) и правое (оранжевое) колено:

Зеленая зона: Коридор нормы эталона.

Асимметрия: На графике видно, что правая и левая нога ек всегда доходят до оптимального сгибания.

Результат: Риск усталостной травмы правой ноги из-за недостаточной амортизации.

АНАЛИЗ БИЛАТЕРАЛЬНОЙ СИММЕТРИИ

14 of 17

Точность в цифрах

GCT (Время контакта): Выявляем разницу в миллисекундах (200мс vs 233мс).

Статус: Автоматическое окрашивание (Excel-style) — Внимание / Отлично / Ошибка.

Достоверность: Значения с тильдой (~) указывают на слепые зоны, где ИИ достроил данные.

МЕТРИКИ И ВЕРДИКТ

15 of 17

Кинограмма движения

Циклограмма: Наглядная "волна" шага для контроля вертикальных колебаний.

Интерактивность: Тренер может менять вводные и мгновенно пересчитывать вердикт.

Kv Коэффициент: Оценка соответствия эталону по темпу.

UI: ЦИФРОВОЙ ТРЕНЕР

16 of 17

4 ШАГА К АНАЛИЗУ

1. Съемка

Запишите 10 сек. видео бега сбоку на уровне таза.

2. Загрузка

Загрузите видео в приложение, укажите рост и скорость.

3. Обработка

ИИ за 30 сек. оцифрует скелет и рассчитает углы.

4. Отчет

Получите PDF-разбор с ошибками и рекомендациями.

17 of 17

Команда проекта