회귀프로젝트
중고차 가격 예측
패스트캠퍼스 17기
김기성, 김영진, 박창현
목차
프로젝트 동기
회귀 모델 구축 및 검증
데이터 소개 및 전처리
결론
01
02
03
04
(2020-09-09 이데일리 중고차, 대기업 진출 초읽기..상생안 어떤 내용 담길까)
(2019-11-04 한국경제연구원 소비자, 중고차시장 불신(76%), 대기업 참여 희망 (52%))
01. 프로젝트 동기
02. 데이터 소개 및 전처리
02. 데이터 소개 및 전처리
Name : 자동차 브랜드와 모델명
Location : 자동차를 판매하는 위치
Year : 자동차 모델 연도
Kilometers_Driven : 이전 소유자가 사용한 주행거리 (단위 : KM)
Fuel_Type : 자동차에서 사용하는 연료 유형
(가솔린, 디젤, 전기, CNG, LPG)
* CNG: 가정 및 공장 등에서 사용하는 도시가스를 약 200기압
으로 압축한 연료
* LPG : 석유성분 중 끓는점이 낮은 가스를 상온에 가입하여
액화한 연료
Transmission : 변속기 유형 (Automatic : 자동 / Manual : 수동)
Owner_Type : First, Second, Third, Fourth Avobe
Mileage : 자동차 회사에서 제공하는 표준 마일리지(연비)
Engine : 엔진 배기량 (cc)
Power : 엔진 최대 출력 (bhp : 제동마력-실제로 엔진이 돌아가는 힘)
Seats : 자동차 좌석수
New_Price : 해당 모델 새차 가격
Price : 중고차가격 (인도화폐 루피 Lakh(라크) : 100,000루피)
02. 데이터 소개 및 전처리
02. 데이터 소개 및 전처리
02. 데이터 소개 및 전처리
02. 데이터 소개 및 전처리
02. 데이터 소개 및 전처리
02. 데이터 소개 및 전처리
02. 데이터 소개 및 전처리
02. 데이터 소개 및 전처리
전기차 제거, Unnamed: 컬럼제거,
Owner_Type 정수변환
02. 데이터 소개 및 전처리
02. 데이터 소개 및 전처리
03. 회귀 모델 구축 및 검증
03. 회귀 모델 구축 및 검증
03. 회귀 모델 구축 및 검증
03. 회귀 모델 구축 및 검증
03. 회귀 모델 구축 및 검증
03. 회귀 모델 구축 및 검증
04. 결론 – 어디서 중고차를 팔아야 가격을 잘 받을 수 있을까??
04. 결론 – 어디서 중고차를 팔아야 가격을 잘 받을 수 있을까??
04. 결론 – 어디서 중고차를 팔아야 가격을 잘 받을 수 있을까??
감사합니다
참고