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La Inteligencia Natural en Tiempos de IA�

Desafíos del Desarrollo profesional docente: una mirada desde expertos, docentes en formación inicial y de maestría en Educación

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9º ENCUENTRO DE CENTROS INNOVADORES EN MADRID

Antonio Medina Rivilla. UNED (Modera)

Carmen T. Ricardo Barreto. Universidad del Norte

Sulma Farfán Sosa. Universidad de Nebrija

María Jesús Flores

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Implicaciones para la docencia

Poner el foco en la relación de la IA con el aprendizaje y personalización del aprendizaje (Zhang et al., 2020)

Tutores inteligentes (Yilman et al., 2022)

Asistentes virtuales (Gubareva y Lopes, 2020).

Sistemas de evaluación automática. 

Experiencias de aprendizaje inmersivas (Chang, et al., 2023)

Plataformas de aprendizaje colaborativo

Plataformas basadas en juego

Para detectar patrones y tendencias, identificando áreas de mejora para el éxito escolar y para una enseñanza efectiva 

Utilización de los datos para mejorar el desempeño de los estudiantes (Vásquez-Ingelmo et al., 2021) 

García-Peñalvo, et al., 2024; Zamora y Mendoza, 2023; UNESCO, 2021

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Ventajas/beneficios de la IA en Educación

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  • Apoya al estudiantado en tareas más repetitivas para ser más críticos en su aprendizaje.
  • Ofrece acceso a recursos e información.
  • Proporciona contenido personalizado.
  • Motiva a los estudiantes.
  • Ayuda en la creación de materiales.
  • Desarrolla competencias (comunicativa, pensamiento crítico 

y creatividad)

  • Mejora la evaluación y feedback.
  • Fomenta la autonomía y autoaprendizaje.
  • Impulsa la capacitación docente.

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Delgado, et al. (2024) 

García-Peñalvo, et al., 2024

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DESVENTAJAS DE LA IA

Uso inadecuado: Aprendizaje rápido y superficial

Falta de revisión crítica de los resultados ofrecidos por la IA

Disminución de la atención/esfuerzo/pensamiento

Problemas para identificar plagio

Falta de formación docente

No tiene en cuenta las emociones de los estudiantes

Falta regulación normativa para su uso

Dificulta la evaluación

Abre brechas de acceso

Delgado, et al. (2024) 

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OPORTUNIDADES DE LA IA

Accesibilidad a conocimientos de distintas fuentes en un formato claro y resumido.

Desarrollo de procesos cognitivos mediante el uso de herramientas que el usuario desconoce.

Fomenta la reafirmación de conocimientos previos al presentar información de diversas fuentes sobre temas conocidos que permite fortalecer sus aprendizajes. 

Aplicaciones de la IA abarcan diversos campos y sectores incluidos el educativo.

Generar comunidades de práctica para compartir experiencias sobre uso educativo de la IA

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Zamora y Mendoza, 2023

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Desafíos

Factibilidad: Capacidad para tener acceso a la IA

Superar las bechas: disponibilidad de recursos tecnológicos, riesgos en lo socio-emocional y conectiviad dentro y fuera de la insitutción.

Formación de docentes y estudiantes para el desarrollo de competencias digitales para integrar la IA la toma de decisiones éticas y legales.

Generar procesos de investigación e innovación pedagógica con IA

Comprender los alcances y limitaciones de la IA para aprovechar al máximo sus beneficios y superar los desafíos.

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Actuaciones prioritarias ante los desafíos docentes

Formación Continua Contextualizada

Diseñar itinerarios formativos flexibles que respondan a las necesidades reales del profesorado, combinando competencias digitales con renovación pedagógica y trabajo colaborativo.

Redes de Colaboración Profesional

Impulsar comunidades de práctica y aprendizaje entre docentes, compartiendo experiencias, buenas prácticas y recursos TIC que faciliten la innovación sostenible en los centros.

Apoyo Institucional Efectivo

Garantizar políticas educativas coherentes, recursos adecuados, reconocimiento profesional y estructuras organizativas que faciliten la experimentación y la mejora continua.

El equilibrio necesario

La clave reside en preservar la inteligencia natural —capacidad crítica, empatía, creatividad, juicio ético— mientras integramos la IA generative como aliada del proceso educativo, nunca como sustituta de la función docente esencial.

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Una mirada desde expertos, docentes en formación inicial y de estudiantes en formación inicial en Educación

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Perspectiva de Expertos en educación y didáctica (9 expertos)

Consideraciones para el uso didáctico de la IA

Competencias debe tener un docente para integra la IA

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Perspectiva de licenciados en educación infantil en formación inicial (26 estudiantes)

Consideraciones para usar IA en el aprendizaje

Competencias de estudiantes para integra la IA

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Percepciones de competencias digitales docentes en formación de Maestría (54 docentes)

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Percepciones de competencias digitales docentes en formación de Maestría

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Hacia una visión integrada

    • Guía del aprendizaje, curador de contenidos y modelo de aprendizaje permanente

Docente Facilitador

    • Agente activo, crítico y creativo de su propio proceso formativo

Alumnado Protagonista

    • Herramientas al servicio de objetivos pedagógicos claros y valores compartidos

Tecnología Humanizada

    • Retroalimentación continua que orienta la mejora y reconoce el progreso individual

Evaluación Formativa

    • Colaboración entre familias, instituciones y sociedad para una educación integral

Comunidad Educativa

“La inteligencia artificial puede procesar información, pero solo la inteligencia natural puede formar personas. Nuestro desafío es integrar ambas con propósitos formativos"

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Gracias!! 

Carmen Ricardo. Phd. Email: cricardo@uninorte.edu.co

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Referencias

  • Zamora, Y. y Mendoza, M.  (2023). La Inteligencia artificial y el futuro de la educación superior:: desafíos y oportunidades. Horizontes pedagógicos, 25(1), 1-13.
  • Flores, J., y García, F. (2023). Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4).
  • García-Peñalvo, F. J., Llorens-Largo, F., & Vidal, J. (2024). La nueva realidad de la educación ante los avances de la inteligencia artificial generativa. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 9-39.
  • Wardat, Y., Tashtoush, M. A., AlAli, R., & Jarrah, A. M. (2023). ChatGPT: A revolutionary tool for teaching and learning mathematics. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 19(7), em2286.
  • Shamkuwar, M., Jindal, P., More, R., Patil, P., & Mahamuni, P. (2023). Artificial intelligence and higher education: a systematic visualizations based review. Journal of e-Learning and Knowledge Society, 19(3), 36-42.
  • Delgado, N., Carrasco, L. C., de la Maza, M. S., & Etxabe-Urbieta, J. M. (2024). Aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en Educación: Los beneficios y limitaciones de la IA percibidos por el profesorado de educación primaria, educación secundaria y educación superior. Revista Electrónica Interuniversitaria de Formación del Profesorado, 27(1), 207-224.
  • Universidad de Sevilla. (2023). Inteligencia artificial en la investigación y la docencia universitaria. 

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