1 of 9

Pelatihan Teknis Substantif JF ADI��RANCANGAN KERJA �JF ADI

Nama :

Satker :

Jenjang JF ADI :

Pendidikan : (Jenjang & Jurusan

2 of 9

Judul/Ide Kegiatan

  1. Judul Kegiatan (sesuai dengan tusi dan ruang lingkup JF ADI):

Unit kerja/Instansi/Nasional/Internasional

B. Ide/Gagasan/Metode Inovatif (optional)

3 of 9

Tahap Persiapan �(Perencanaan dan Perumusan Kebutuhan Data)

Diisi terkait dengan tahap awal yang menentukan arah analisis (Misal)

  • Identifikasi permasalahan
  • Penentuan tujuan analisis data ilmiah
  • Penyusunan kerangka kerja penyelesaian masalah (cara mendapatkan data,sumber data (primer/sekunder), cara mengolah data, tools yang digunakan, visualisasi data)

4 of 9

Tahapan Manajemen Data

Diisi terkait dengan keberlanjutan dan integritas data. (Misal)

  • Penyimpanan dan pengarsipan data
  • Dokumentasi proses analisis (code, workflow)
  • Reproducible research (versioning, pipeline)
  • Kepatuhan terhadap etika dan keamanan data

5 of 9

Tahap Akuisisi dan Pengumpulan Data

Diisi terkait dengan Tahapan metode memperoleh data yang relevan dan valid (Misal)

  • Metode Pengumpulan data primer (survei, eksperimen, observasi)
  • Metode Pengumpulan data sekunder (database, jurnal, open data)
  • Metode Validasi awal kelengkapan dan kesesuaian data
  • Metode Dokumentasi metadata

6 of 9

Tahap Pengolahan dan Analisis Data

  1. Metode Pengolahan

Diisi terkait dengan memastikan kualitas data meliputi (misal): Data cleaning (missing value, outlier, duplikasi); Transformasi data (normalisasi, encoding, agregasi); Integrasi data dari berbagai sumber dan Penyusunan dataset siap analisis

​

  1. Metode Analisis

Diisi terkait dengan menghasilkan insight ilmiah meliputi (misal): Analisis deskriptif dan inferensial; Penerapan metode statistik atau machine learning; Uji hipotesis; Pemodelan data; dan Validasi hasil analisis

Bisa menggunakan data yang sudah ada, atau bagi yang belum punya data bisa menggunakan data dummy (sampel/keseluruhan)

​

7 of 9

Tahap Interpretasi dan Visualisasi Data

  • Diisi terkait dengan interpretasi hasil analisis menjadi makna ilmiah meliputi: Interpretasi hasil analisis; Penarikan kesimpulan; Penyusunan rekomendasi berbasis data; dan Keterkaitan dengan teori atau riset sebelumnya
  • Diisi terkait dengan visualisasi agar interpretasi hasil analisis mudah dipahami meliputi: Pembuatan grafik, dashboard, atau infografis; Penyusunan laporan analisis; Presentasi hasil kepada stakeholder; dan Publikasi ilmiah (jurnal/prosiding)

8 of 9

Tahapan Evaluasi dan Rekomendasi (optional)

9 of 9

TERIMA KASIH!