1 of 33

Maridaxe de Matemáticas e Informática

Francisco Pena

Universidade de Santiago de Compostela

fran.pena@usc.es

​

URL da presentación: goo.gl/dKepc5

2 of 33

Ciencia vs. ficción

3 of 33

Un exemplo, Next Limit

  • Sección Media & Entertainment
    • Real Flow en Resident Evil Retribution

4 of 33

Un exemplo, Next Limit

  • Sección Engineering
    • XFlow en aplicación industriais

5 of 33

Un pouco de historia

6 of 33

Maridaxe natural

As disciplinas científicas

son vasos comunicantes.

​

​

Issac Newton (1687). Philosophiæ Naturalis Principia Mathematica.

7 of 33

Os modelos matemáticos

Ecuación da calor:

∂u/∂t - ∂/∂x(k·∂u/∂x) = f

Termo

Significado

Disciplina

u

incógnita

​

∂/∂t, ∂/∂x

derivadas

matemáticas

k

magnitud física

física experimental

f

fonte de calor, f = |J|2/ρ

físíca teórica

8 of 33

O método científico

En palabras actuais:

​

  • As ciencias experimentais obteñen datos da realidade.
  • As ciencias teóricas propoñen modelos.
  • Os modelos son validados.
  • Establécese unha nova teoría científica.

9 of 33

Validando “pola conta vella”

  • Resólvese o modelo matemático, por exemplo, con series de Fourier:

​

​

  • Avalíase a solución nun recinto sinxelo:

10 of 33

Necesidades de cálculo

Máquina de Michelson para sumas de Fourier:

11 of 33

A terceira pata

12 of 33

Validando “pola conta nova”

Lembremos o modelo matemático:

  • Unha ecuación,

∂u/∂t-∂/∂x(k·∂u/∂x) = f

  • Unha incógnita, u.
  • Problema definido nun recinto “complicado”. Por exemplo...

13 of 33

Validando “pola conta nova”

14 of 33

Validando “pola conta nova”

Cámbiase por un modelo discretizado:

  • Millóns de ecuacións lineares:

Ahuh = fh

  • Millóns de incógnitas, uh.
  • “Discretización” do recinto.

15 of 33

Validando “pola conta nova”

16 of 33

Validando “pola conta nova”

17 of 33

Validando “pola conta nova”

18 of 33

Os resultados

19 of 33

Simulación na Enxeñaría

20 of 33

Perda de calor nun reactor de fusión

21 of 33

Convección na superficie do sol

22 of 33

Terremotos

23 of 33

Dispersión de contaminantes

24 of 33

Simulación atmosférica

25 of 33

Pregamento de proteínas

26 of 33

Simulación biomédica

Un gallego simula el flujo sanguíneo por ordenador para una cirugía

27 of 33

Grupo de Enxeñaría Matemática

Visita as liñas de investigación do grupo de Enxeñaría Matemática!

28 of 33

A dobre titulación

29 of 33

A dobre titulación

  • Dobre grao en Enxeñaría Informática e Matemáticas.
  • Centros (USC):
    • Escola Técnica Superior de Enxeñaría.
    • Facultade de Matemáticas.
  • Prazas ofertadas: 10.
  • Curso de implantación: 2015/2016.

30 of 33

Demandas no mercado laboral

    • Cálculo e simulación numéricas.
    • Modelado de sistemas e sistemas de información.
    • Computación distribuída e na nube.
    • Informática gráfica (multimedia, ...)
    • Aprendizaxe automática e análise estatística de datos (economía e finanzas, redes sociais).
    • Técnicas de topoloxía de datos, xeometría computacional, criptografía, ...

31 of 33

A organización

  • Non é un novo plan de estudos.
  • É un itinerario curricular sen duplicidades.
  • Obtéñense os dous títulos.
  • Son 11 semestres.
  • 372 ECTS (77,5% dos créditos totais).
  • N. corte: 12,93 (Matemáticas, 8,72; E.I., 9,96)

32 of 33

O primeiro curso

Introdución á Analise Matemática

Continuidade e Derivabilidade de Funcións dunha Variable Real

Integración de Funcións dunha Variable Real

Espacios Vectoriais e Cálculo Matricial

Linguaxe Matemática, Conxuntos e Números

Elementos de Probabilidade e Estatística

Fundamentos Tecnolóxicos e Físicos da Informática

Programación I

Programación II

Sistemas Dixitais

  • Primeiro Curso: 11 materias semestrais de 6 ECTS

33 of 33

Grazas!

Preguntas?