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analyse de corpus en grammaire de construction ��Session 1

Noms des enseignant.e.s et des universités concerné.e.s

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Donner une nouvelle dimension à l'Europe

Je propose la création d’universités européennes qui seront un réseau d’universités de plusieurs pays d’Europe ...

Ich schlage die Schaffung von europäischen Universitäten vor, die ein Netzwerk von Universitäten aus mehreren europäischen Ländern sein werden ...

I propose the creation of European universities which will be a network of universities from several European countries ...

Emmanuel Macron 2017

  • Véritable unification de l'enseignement supérieur au niveau européen
  • Au-delà de l’internationalisation; un véritable apprentissage et un enseignement conjoints en Europe.

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DIONE

Digitalising Mobility and International Networks with Open Education

  • HUBerlin, UCLouvain, Belgrade, Oslo, Granada, Wolverhampton, Nauci.Me
  • Développement d'un nouveau format de collaboration dans l'enseignement; « micro-collaboration »
  • Focus sur les sciences humaines (linguistique) et les compétences en recherche numérique.

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Micro-collaboration

  • Une collaboration brève et flexible; simple sur le plan administratif, pouvant être mise en œuvre par tout un chacun
  • Focus sur la collaboration entre les étudiant.e.s
  • Objectif :

​

Possibilités pour tous les enseignants

Démocratisation de l’internationalisation

Internationalisation massive et aisée

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��PRÉSENTATION DE LA MICRO-COLLABORATION� �

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Projet de cours commun

Micro-collaboration entre Université 1 & Université 2 Analyse de corpus en CxG

Collaboration entre enseignant.e.s et entre étudiant.e.s !

Défis organisationnels : xxx

4 sessions en ligne

de ± 2 heures

Dates des sessions

Langues du cours : multilingue; slides en xxx et présentations en xxx

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Organisation des 4 sessions

Session 1

Introduction

Faire connaissance

Présentation étude de cas

 Objectifs d’apprentissage

Introduction à l’outil de corpus (Sketch Engine)

    • Comment formuler des requêtes dans un corpus ?
    • Comment créer et télécharger un échantillon ?

Session 2

Comment utiliser Excel pour l'annotation et l'analyse des données ?

Sélection de critères pertinents pour l'analyse du corpus 

Session 3

Annotation des données

Séance de questions-réponses : discussion des problèmes méthodologiques et défis rencontrés lors de l’analyse de corpus

Session 4

Présentations de groupe et discussion des résultats

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Organisation des 4 sessions

Session 1

Introduction

Faire connaissance

Présentation étude de cas

 Objectifs d’apprentissage

Introduction à l’outil de corpus (Sketch Engine)

    • Comment formuler des requêtes dans un corpus ?
    • Comment créer et télécharger un échantillon ?

Session 2

Comment utiliser Excel pour l'annotation et l'analyse des données ?

Sélection de critères pertinents pour l'analyse du corpus 

Session 3

Annotation des données

Séance de questions-réponses : discussion des problèmes méthodologiques et défis rencontrés lors de l’analyse de corpus

Session 4

Présentations de groupe et discussion des résultats

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FAIRE �CONNAISSANCE

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Nous sommes différents...

​

​

Activité 1

    • en groupes (aléatoire, mais non mixtes)
    • Choisissez UN mot pour décrire votre pays et expliquez brièvement votre choix  

logo de l’université 1

logo de l’université 2

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Mais nous sommes aussi les mêmes !

Activité 2

    • en groupe (aléatoire et mixtes)
    • Énumérez autant de points que possible qui sont communs à tous les membres de votre groupe. 

logo de l’université 1

logo de l’université 2

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Organisation des 4 sessions

Session 1

Introduction

Faire connaissance

Présentation étude de cas

 Objectifs d’apprentissage

Introduction à l’outil de corpus (Sketch Engine)

    • Comment formuler des requêtes dans un corpus ?
    • Comment créer et télécharger un échantillon ?

Session 2

Comment utiliser Excel pour l'annotation et l'analyse des données ?

Sélection de critères pertinents pour l'analyse du corpus 

Session 3

Annotation des données

Séance de questions-réponses : discussion des problèmes méthodologiques et défis rencontrés lors de l’analyse de corpus

Session 4

Présentations de groupe et discussion des résultats

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Étude de cas

Construction : FORME ↔ SENS 

​

    • Néerlandais : [een schat van een kind] ↔ ‘un enfant adorable’ (lit. ‘un trésor d’un enfant’)
    • Allemand : [ein Bär von einem Mann] ↔ ‘un homme très fort’ (lit. ‘un ours d’un homme’)
    • Croate : [čudo od djeteta] ↔ ‘un enfant talentueux’ (lit. ‘un miracle d’un enfant’)

Exemple d’une construction commune en néerlandais, allemand et croate :

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Étude de cas : exemples du corpus

  • NÉERLANDAIS

​

    • Ik vind dit een pracht van een gedicht en neem het mee in mijn gedachten. �‘Je trouve que c’est une beauté d’un poème et je le prends avec moi dans mes pensées.’

​

    • Of u nu Aruba, Curaçao of Bonaire bezoekt, met een vliegticket Midden-Amerika en de Carribbean bent u verzekerd van een droom van een vakantie. �'Que vous visitiez Aruba, Curaçao ou Bonaire, avec un billet d'avion pour l'Amérique centrale et les Caraïbes, vous êtes assuré d’un rêve de vacances.’

​

​

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Étude de cas : exemples du corpus

  • ALLEMAND

​

    • Tatsächlich ist der Dreck, wie er oft genannt wird, in Wirklichkeit ein Wunder von einem Mikrobiotop.�'En réalité, la saleté, comme on l'appelle souvent, est un miracle de microbiotope.’

​

    • Ferdinand war ein Riese von einem Kerl, mit Bärenkräften.�‘Ferdinand était un géant d’un homme, avec la force d'un ours.’

​

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Étude de cas : exemples du corpus

  • CROATE

​

    • Ne bojte (sic!) se ovih nula od ljudi što samo zlobno komentiraju. �'N'ayez pas peur de ces zéros de personnes qui ne font que des commentaires insidieux.’

​

    • Pato je dolazio u Milan kao nekakav mesija, čudo od igrača kojem će se svijet godinama gledati i diviti.�‘Pato est arrivé à Milan comme une sorte de messie, un miracle d’un joueur que le monde entier regardera et admirera pendant des années.'�

​

​

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TÂCHE

Quelle(s) langue(s) parlez-vous ?

Trouvez-vous d'autres exemples de cette construction dans l'une des langues que vous parlez ?

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Étude de cas

  • Lemmes fréquents en position N1 :

​

​

​

​

Néerlandais

Allemand

Croate

pracht ‘beauté’

Bild ‘image’

čudo ‘miracle‘

dijk ‘digue’

Bär ‘ours’

duša ‘âme‘

schat ‘trésor’

Traum ‘rêve’

govno ‘merde‘

joekel ‘mastodonte’

Berg ‘montagne’

smeće ‘déchet‘

droom ‘rêve’

Schatz ‘trésor’

nula ‘zéro‘

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Propriétés spécifiques du pattern

Quels éléments sont fixes et quels sont ceux qui sont variables ?

    • Déterminant 1 ?
    • N1 ?
    • Préposition ?
    • Déterminant 2 ?
    • N2 ?

Quel est le substantif principal du pattern (au point de vue sémantique) ?

Quelle est la fonction de l'autre substantif ?

Le sens du pattern peut-il être déterminé à partir du sens de ses composants ?

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INTRODUCTION À LA GRAMMAIRE DE CONSTRUCTION

Quelques introductions en vidéo :

​

​

​

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Pourquoi cette étude de cas ?

Intéressant d'un point de vue comparatif :

    • La construction est productive en néerlandais, en allemand et en croate, ce qui permet des comparaisons.

1

Intéressant d'un point de vue constructionniste :

    •  Vous devrez trouver les propriétés typiques et atypiques de la construction aux niveaux formel et sémantique.

2

Intéressant d’un point de vue « corpus-based » :

    • L'étude du corpus vous permettra d'analyser et de comparer les propriétés formelles et sémantiques de la construction, ainsi que sa productivité.

3

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Organisation des 4 sessions

Session 1

Introduction

Faire connaissance

Présentation étude de cas

 Objectifs d’apprentissage

Introduction à l’outil de corpus (Sketch Engine)

    • Comment formuler des requêtes dans un corpus ?
    • Comment créer et télécharger un échantillon ?

Session 2

Comment utiliser Excel pour l'annotation et l'analyse des données ?

Sélection de critères pertinents pour l'analyse du corpus 

Session 3

Annotation des données

Séance de questions-réponses : discussion des problèmes méthodologiques et défis rencontrés lors de l’analyse de corpus

Session 4

Présentations de groupe et discussion des résultats

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��OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE ET COMPÉTENCES �

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Objectifs concrets

Après ce cours, vous serez en mesure de...

​

    • effectuer une requête dans un corpus sur Sketch Engine
    • trier et annoter des exemples dans un fichier Excel
    • comparer les résultats entre différentes langues
    • présenter les résultats d'une étude de corpus

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Compétences

Après ces 4 sessions, les étudiant.e.s auront développé des compétences dans différents domaines :

  • Certaines compétences générales sur des méthodes de recherche empirique, �p. ex. :�

​

​

  • Plusieurs compétences relevant du cycle de recherche, p. ex. :

 Je sais évaluer des recherches empiriques ; je sais expliquer le cycle de recherche à d'autres personnes. 

Dans une certaine mesure : Je suis conscient des limites de la recherche ; je comprends les différentes perspectives de la science.

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Compétences

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Compétences

Je fais des recherches sur un sujet limité dans au moins deux langues en utilisant des outils numériques. 

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Compétences

Je sais identifier mes besoins en information et, avec des instructions, accéder à des sources secondaires et à des sources primaires sélectionnées en utilisant une stratégie de recherche appropriée. 

Je connais un nombre limité de méthodes qualitatives et quantitatives. Je sais appliquer certaines méthodes de manière autonome. 

Je comprends que l'implémentation doit respecter le design et que les deux sont étroitement liés.

Lors de l'implémentation, je suis strictement le design établi et je comprends que l'implémentation peut être un cycle.

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Compétences

Je collecte des données empiriques de manière cohérente à l'aide d'outils numériques. Sous supervision, je sais comment contourner les biais et le paradoxe de l'observateur. 

J'analyse de manière indépendante mes propres données parmi des données sélectionnées selon certains patterns, et ce, tout en respectant le plan de recherche établi.

Sous supervision, je tire les conclusions de mon analyse dans le cadre théorique imposé.

De manière autonome, je tire les conclusions de mon analyse dans le cadre théorique que j'ai choisi.

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Compétences 

Je sais expliquer correctement des faits simples en termes de terminologie et de connaissances complémentaires et je sais défendre mon point de vue.

Je sais expliquer des questions complexes, exposer et défendre mon point de vue à leur sujet et réfléchir aux principes théoriques de mon argumentation.

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Organisation des 4 sessions

Session 1

Introduction

Faire connaissance

Présentation étude de cas

 Objectifs d’apprentissage

Introduction à l’outil de corpus (Sketch Engine)

    • Comment formuler des requêtes dans un corpus ?
    • Comment créer et télécharger un échantillon ?

Session 2

Comment utiliser Excel pour l'annotation et l'analyse des données ?

Sélection de critères pertinents pour l'analyse du corpus 

Session 3

Annotation des données

Séance de questions-réponses : discussion des problèmes méthodologiques et défis rencontrés lors de l’analyse de corpus

Session 4

Présentations de groupe et discussion des résultats

TROUVER

PLANIFIER

IMPLÉMENTER

PARTAGER

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Organisation des 4 sessions

Session 1

Introduction

Faire connaissance

Présentation étude de cas

 Objectifs d’apprentissage

Introduction à l’outil de corpus (Sketch Engine)

    • Comment formuler des requêtes dans un corpus ?
    • Comment créer et télécharger un échantillon ?

Session 2

Comment utiliser Excel pour l'annotation et l'analyse des données ?

Sélection de critères pertinents pour l'analyse du corpus 

Session 3

Annotation des données

Séance de questions-réponses : discussion des problèmes méthodologiques et défis rencontrés lors de l’analyse de corpus

Session 4

Présentations de groupe et discussion des résultats

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 INTRODUCTION À L’OUTIL DE CORPUS�

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Connexion au corpus

  • Sketch Engine : https://auth.sketchengine.eu
  • Connexion institutionnelle  
    • Catholic University of Louvain 
    • Humboldt-Universität zu Berlin
  • Nom d'utilisateur et mot de passe institutionnels
  • Corpus : 
    • Dutch Web 2014 (nlTenTen14)
    • German Web 2018 (deTenTen18)
    • Croatian Web (hrWaC  2.2, ReLDI)
    • Albanian web 2022 (corpus albanien)

​

​

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Sketch Engine: connexion

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Sélection d’un corpus

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Requête simple

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1

2

3

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Requête CQL

38

1

2

3

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Concordances

39

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Échantillon aléatoire

40

2

1

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Téléchargement 

41

2

1

3

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OUTILS DE CORPUS

Des présentations vidéo sur la formulation de requêtes dans Sketch Engine sont disponibles sur Moodle.

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TÂCHE

Néerlandais​

Allemand

Croate

+ pracht ('beauté')​

+ Bild (‘image')​

+čudo (‘miracle') ​

+ dijk (‘digue’)​

+ Bär (‘ours')​

+ duša (‘âme') ​

+schat (‘trésor')​

+ Traum (‘rêve’)​

+ govno (‘merde') ​

+joekel (‘mastodonte')​

+ Berg (‘montagne')​

+smeće (‘déchet') ​

+ droom (‘rêve')​

+ Hüne (‘géant')​

+ nula (‘zéro') ​

+ kanjer (‘géant')​

+ Schrank (‘armoire')​

+gromada (‘géant')​

+ draak (‘dragon’)​

+ Baum (‘arbre')​

….​

+ parel (‘perle’)​

+Schatz (‘trésor')​

​

+ knaller (‘canon')​

+ Kerl (‘gars')​

​

+ wolk (‘nuage')​

+ Koloss('colosse')​

​

...​

...​

​

Observez les exemples suivants et essayez de voir comment ils pourraient être classés dans différentes catégories sémantiques. 

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Trois catégories sémantiques

​

​

​

Connotation positive (‘bon')​

Connotation négative (‘mauvais')​

Fonction augmentative�('grand')​

‘miracle'​

'dragon'​

'géant'​

'âme’​

'monstre'​

'​arbre'

'rêve'​

'merde'​

​’ours'

'beauté'​

​’déchet'

​’armoire'

'trésor'

'zéro'

'montagne'

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TÂCHE

  • Travail de groupe
    • 3 groupes: 1 groupe par catégorie sémantique
    • Groupes mixtes UCLouvain-HUBerlin
  • Étape 1 
    • Effectuez une requête pour vérifier si les 5 éléments de votre catégorie sémantique sont utilisés dans la position N1 de la cxn en néerlandais/croate/allemand/albanais
      • HUBerlin: 2 langues (allemand + X)
      • UCLouvain: 1 langue (néerlandais), mais cxn syntaxique + morphologique en néerlandais  
  • Étape 2 
    • Créez et téléchargez un échantillon aléatoire de 500 occurrences par langue/par construction. 
    • Quels éléments sont utilisés dans quelle langue ? 

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��À LA SEMAINE PROCHAINE !