1 of 27

AIで遊ぼう!�自治体職員等のための�実践イノベーションパーティー

2023/12/23

Code for Nara

2 of 27

スケジュール

  • Code for Naraの紹介(5分)
  • 生成AI概説(20分)
  • LLM体験(30分)
  • 休憩(5分)
  • グループワーク
    • アイスブレイク(5分)
    • 利活用案ブレインストーミング(20分)
    • 実践(20分)
  • 成果報告(10分)
  • まとめ(5分)

  • 座談会

2

2023/12/23

3 of 27

生成AI概説

3

2023/12/23

4 of 27

生成AI(Generative AI)

  • 様々なコンテンツを生成できるAI
    • 文字:ChatGPT
    • 音声:Descript
    • 画像:Stable Diffusion
    • 動画:Gen-2 (Runway)
      • https://runwayml.com/
  • Microsoft 365 Copilot:生成AIがOfficeに組み込まれ、いよいよ事務のAIアシストが本格的に

4

2023/12/23

5 of 27

従来のAI vs 生成AI

5

2023/12/23

従来AI

生成AI

できること

特定タスクの自動化

新しいコンテンツを生成

学習データの形式

構造化

非構造化

一貫性

あり

なし

金銭コスト

6 of 27

LLM (Large Language Model), 大規模言語モデル

  1. 大規模なデータセットでの学習
    • ChatGPT等はWeb丸ごと学習
    • 大規模ほど高性能(今はGPT-4が最強。3.5とレベチ)
  2. トランスフォーマ
    • 深層ニューラルネットワークが主要部分なのは従来通り
      • 入力が質問文で出力が回答になるような学習を穴埋め問題形式で
    • アテンションという機構により文脈を理解する
  3. 並列処理
    • 文脈理解→時系列→逐次処理が従来方式(RNN, LSTM)だったけど並列処理可能にして大規模モデルでも高速化に成功

6

2023/12/23

7 of 27

仕組みを学びたかったら・・・

  • Hour of Code (https://hourofcode.com/jp)

7

2023/12/23

8 of 27

ガイドライン

8

2023/12/23

9 of 27

LLMは何ができる?

  • 学習した内容の知識範囲で回答を推定して自由に対話可能
    • 文法を学習→機械翻訳
    • 文書構造を学習→要約・拡張
    • よくある問答を学習→情報検索
    • オープンソースを学習→ソースコード読解、プログラミング
  • 自然言語で指示ができる
    • テキスト→チャット
    • テキスト→音声→会話

9

2023/12/23

10 of 27

タイトルと概要:実はChatGPT作

  • AIで遊ぼう!自治体職員のための実践イノベーションパーティー
    • このワークショップでは、自治体職員が生成AIの世界に触れることができます。基本的な知識から実際の業務への応用方法まで、楽しく学びながら、AIを使った未来の業務改革の可能性を探ります。インタラクティブなハンズオンセッションを通じて、実践的なスキルを身につけるとともに、AIを使った業務改革のアイデアを一緒に考えましょう。このイベントで、AIとの新しい出会いと、仕事におけるその可能性を発見してください。

10

2023/12/23

11 of 27

使い始めるなら?

  • Microsoft Bing Chat
    • 無料なのにGPT-4ベース
    • 検索系は根拠となるWebページのリンクも含む
  • ChatGPT
    • GPT-4は有料
    • 有料版は最新機能がどんどん試せる
      • プログラミング支援
      • 音声会話
      • ファイルの入力(4000文字制限突破)
  • Google Bard
    • ExtentionでGoogleのサービスと連携できる�https://www.youtube.com/watch?v=lr87yrvK86w

11

2023/12/23

12 of 27

自治体職員の業務でAIに頼みたいこと

  • 今日できそう
    • 議事録作成
    • 出張報告書
    • チラシ作り(イラスト)
  • 慣れたらできそう
    • 盛り上がらない会議で呼び水、引き金になる発言
  • API開発したらできる!?
    • 窓口対応
    • 電話対応
    • 議会対応

12

2023/12/23

13 of 27

LLM体験

13

2023/12/23

14 of 27

Bing Chatのはじめ方(Webブラウザ)

  • www.bing.com
  • 最初の画面にあるチャットは2000文字制限

14

2023/12/23

15 of 27

Bing Chatのはじめ方(Edge)

15

2023/12/23

16 of 27

Bing Chatのはじめ方(Copilot in Windows 11)

16

2023/12/23

17 of 27

日本で人口が2番目に多い都道府県は?

  • 当たり!
  • グラフまで出してくれる

17

2023/12/23

出典が違う?・・・

18 of 27

翻訳

  • "To be, or not to be: that is the question."

18

2023/12/23

19 of 27

創作

  • モードを「より創造的に」に変更
  • プロンプト:「奈良県宇陀市の未来についての短い物語を創ってください。」
  • 改変の注文もつけてみてください

19

2023/12/23

20 of 27

議事録作成

  • 奈良県会議録検索システム
    • R5.6定例会(第355回):約10,000文字
  • EdgeのCopilot→チャット
    • この会議録を要約して
    • 知事の発言を要約して

20

2023/12/23

21 of 27

出張報告書

  • 出張報告書を作成するのを手伝って
  • 項目は出張先、目的、同行者、内容、所感です
  • 所感がイマイチなので適当に100文字程度で仕上げて

21

2023/12/23

22 of 27

チラシのイラスト(要サインイン)

  • 宇陀市には立派なホールがあります。この施設を活用したイベントを12/23の10:00-17:00に開催しようと思います。どんな内容がいいと思いますか。
  • 最初のコンサートがいいですね。開催案内のチラシに使うイラストを作成してください。
  • オーケストラではなくてロックのコンサートのイラストにしてください。

22

2023/12/23

23 of 27

グループワーク

23

2023/12/23

24 of 27

アイスブレイク(5分)

  • 今からワークショップで1人30秒の持ち時間でアイスブレイクするから何か盛り上がるやり方教えて。

24

2023/12/23

25 of 27

利活用案ブレインストーミング(20分)

  • 日常業務の効率化
  • 住民からのよくある質問
  • 新しい行政サービス案
  • 具体的なシナリオを考えてみる(災害時)

  • モヤっとしてる状態でもBing Chatに聞いてみたら何か議論が発展するかも!?
  • Code for Naraのサポータが会話を拾ってBingに入力しています

25

2023/12/23

26 of 27

実践(20分)

  • ブレインストーミングで出てきたアイディアを実践してみてください

26

2023/12/23

27 of 27

成果報告(10分)

  • 各グループで紹介したいチャット履歴を表示してください

27

2023/12/23