1 of 18

Data Course

Образовательные курсы для педагогов

👋 Привет!

2 of 18

Спикеры курса

Кто мы такие?

3 of 18

Роман Батин

  • Заведующий лаборатории социальной аналитики и управления в МГТУ Баумана
  • IT-предприниматель в SDAL
  • Веб-разработчик в Qoollo
  • Педагог и создатель образовательных курсов

Спикер курсов

4 of 18

Сергей Соловьев

  • Тимлид фронтовой и аналитической команды в Qoollo
  • IT-предприниматель в SDAL
  • Сотрудник УИМП МГТУ
  • Педагог и создатель образовательных курсов

Спикер курсов

5 of 18

Наши проекты

Что мы сделали?

6 of 18

Программный комплекс дистантной диагностики

300 будущих управленцев из РАНХиГС учатся удалённо при помощи ПКДД

http://пкдд.рф/

7 of 18

Система мониторинга информационного пространства

Анализирует интернет и помогает в управлении организацией

8 of 18

Бауман-граф

Интерактивный граф учебных групп МГТУ на основе дружеских связей студентов ВКонтакте

https://sdal.pw/bauman-graph/

9 of 18

Сайт дня открытых дверей МГТУ 2020

10 000 абитуриентов посетило сайт дня открытых дверей МГТУ Онлайн 2020

https://abiturient.bmstu.ru/

10 of 18

SDAL Touch

Поможет выбрать время для встречи с друзьями из Бауманки

https://sdal.pw/touch

11 of 18

Наш технологический стек

Что мы любим

12 of 18

DATA COURSE

Формат и правила

13 of 18

Цели курса

Что вы получите?

  • Развить понимание структуры аналитических исследований
  • Получить практические навыки планирования и проведения исследований данных
  • Научиться использованию современных инструментами для сбора, хранения, анализа и визуализации данных
  • Найти возможные способы адаптации учебного материала для детской аудитории

14 of 18

Формат курса

  • 4 дня интенсивных занятий области DS и ML
  • Не требует предварительных специальных знаний
  • Каждый день делится на два тематических занятия
  • Каждое занятие делится на блоки, содержащие теоретическую информацию и практическое задание
  • В середине дня перерыв на обед
  • Задавать вопросы можно в чатах дискорда

15 of 18

Этапы аналитического исследования

Формулировка проблемы, постановка цели, выбор технологий, план

1

Сбор, предобработка и хранение данных

2

Агрегация и анализ данных

3

Визуализация, формирование отчёта, публикация

4

16 of 18

Структура курса

8 вебинаров

Язык Python и современные среды разработки

Источники данных. Web как источник данных. Курс Data

Хранилища данных. Практика работы с NoSQL СУБД

Введение в машинное обучение

Подходы к анализу естественного языка

Основы теории графов. Анализ графовых моделей

Основы визуализации данных

Интерактивная визуализация данных в Web

17 of 18

Ваши вопросы

Спрашивайте в чате или голосом

18 of 18

Поехали!

Лучший способ взяться за что-то — перестать говорить и начать делать

Уолт Дисней