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Cómo incorporar los factores de inequidades en los esfuerzos de vigilancia y respuesta epidemiológica

Antonio Sanhueza

Departamento de Evidencia e Inteligencia para la Acción en Salud,

Organización Panamericana de la Salud, OPS/OMS

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CONTENIDOS DE LA PRESENTACIÓN

  1. Introducción
  2. Monitoreo de desigualdades sociales en salud
  3. Definición de desigualdades e inequidades en salud
  4. Ejemplo de análisis y monitoreo de indicadores de salud
  5. Análisis de la tendencia de desigualdad en salud:
    • 5.2 Metodología de medición de desigualdades en indicadores de salud
    • 5.3 Algoritmo de monitoreo de indicadores de salud

6. Conclusiones/discusiones

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INTRODUCCIÓN

    • Incorporar los factores de inequidades en los esfuerzos de vigilancia y respuesta epidemiológica es esencial para abordar de manera efectiva las disparidades en salud, lo cual permitirá garantizar que todas las poblaciones reciban la atención que necesitan.
    • Estrategias para lograr la incorporación de un enfoque de equidad en la vigilancia y respuesta epidemiológica:
      • Monitoreo de las desigualdades sociales en salud.
      • Monitoreo de los determinantes sociales de la salud: examinar los determinantes sociales de la salud que contribuyen a las inequidades, como la educación, el empleo, la vivienda, la seguridad alimentaria y el acceso a servicios de atención médica. Esto te ayudará a comprender las raíces de las disparidades en salud.

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INTRODUCCIÓN

    • Estrategias para lograr la incorporación de un enfoque de equidad en la vigilancia y respuesta epidemiológica:
      • Colaboración intersectorial: Trabajar en colaboración con otros sectores, tales como educación, empleo, vivienda y social, para abordar los determinantes sociales de la salud. La inequidad en salud no se puede resolver únicamente a través de intervenciones en el sector de la salud.
      • Diseño de programas y políticas orientados a la equidad: Desarrollar políticas y programas de salud que tengan en cuenta las inequidades que son identificadas y se enfoquen en reducirlas (diseñadas para llegar a las poblaciones más vulnerables).
      • Monitoreo y evaluación constante: Establecer sistemas de seguimiento y evaluación para medir el impacto de tus intervenciones en la reducción de las inequidades en salud.

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MONITOREO DE DESIGUALDADES SOCIALES EN SALUD

    • El monitoreo de la desigualdad de un indicador de salud a nivel nacional/subnacional se centra en identificar cómo ciertos grupos de población pueden tener condiciones de salud diferentes y cómo los indicadores de salud varían entre estos grupos.
      • Ejemplo: Cómo difiere la tasa de mortalidad neonatal: i) entre el lugar de residencia urbano y rural; ii) entre diferentes grupos socioeconómicos (quintiles de riquezas); iii) entre áreas geográficas (nivel subnacional) de un país.
    • El objetivo aquí es detectar disparidades o diferencias en la salud y entender si ciertos grupos están experimentando peores condiciones de salud en comparación con otros.
    • Esto puede ayudar a identificar áreas desfavorecidas que requieren una atención especial y adaptar las políticas y programas de salud para abordar estas inequidades.

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INEQUIDAD EN SALUD

  • Desigualdades en salud que se consideran injustas.
  • La valoración de lo injusto implica que es arbitraria, innecesaria y evitable

DESIGUALDAD EN SALUD

  • Diferencias en salud entre grupos, sin valorar si esas diferencias son justas

DEFINICIÓN DE DESIGUALDAD E INEQUIDAD EN SALUD

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EJEMPLO DE ANÁLISIS Y MONITOREO DE INDICADORES

    • El Portal del ODS 3 publica y difunde los productos relacionados con el ODS 3 a nivel regional: www.paho.org/ods3

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EJEMPLO DE ANÁLISIS Y MONITOREO DE INDICADORES

    • Monitoreo de indicadores del ODS 3

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EJEMPLO DE ANÁLISIS Y MONITOREO DE INDICADORES

    • Monitoreo del promedio regional de indicadores del ODS 3

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EJEMPLO DE ANÁLISIS Y MONITOREO DE INDICADORES

    • Monitoreo de la desigualdad entre los países de indicadores del ODS 3

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EJEMPLO DE ANÁLISIS Y MONITOREO DE INDICADORES

    • Estudio de desigualdad de indicadores de salud, desde de datos de encuestas de hogares

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EJEMPLO DE ANÁLISIS Y MONITOREO DE INDICADORES

    • Estudio de desigualdad de indicadores de salud en Paraguay, desde datos administrativos

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METODOLOGÍA DE MEDICIÓN DE DESIGUALDADES EN INDICADORES DE SALUD

MÉTRICAS SIMPLES:

    • métrica de brecha absoluta: diferencia de rango (Kuznets absoluto)
    • métrica de brecha relativa: razón de rango (Kuznets relativo)

MÉTRICAS COMPLEJAS:

    • métrica de gradiente absoluta: índice de desigualdad de la pendiente (IDP)
    • métrica de gradiente relativa: índice de concentración en salud (ICS)

MÉTRICAS INTERMEDIAS:

    • métrica de disparidad absoluta: disparidad estándar entre grupos (DEG)
    • métrica de disparidad relativa: índice de disparidad de Keppel (IDK)

¿porqué se recomiendan estas métricas?

métricas de brecha: porque son intuitivas

métricas de gradiente: porque son robustas

métricas de disparidad: para grupos nominales

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  • Los indicadores que aparecen presentes en el cálculo de las medidas de desigualdad son:
      • Indicador de salud
      • Estratificador de equidad
      • Indicador demográfico

  • Estos tres tipos de indicadores son obtenidos al nivel subnacional de un país, o entre países dentro de una Región
      • Ejemplo: Países de las Américas

Unidades estudiadas

TMN 2015

Ingreso

NV

Haití

25.0

1770

262887

Honduras

10.8

4280

197819

Nicaragua

9.1

5280

121230

Bolivia

19.5

6720

252768

Guyana

20.4

7470

15916

Guatemala

14.4

7570

417039

El Salvador

7.8

8000

118068

Belice

10.7

8120

8181

Jamaica

11.3

8350

48271

Paraguay

11.5

8690

140475

San Vicente y las Granadinas

10.7

11080

1730

Ecuador

11.5

11250

330633

Santa Lucía

9.5

11870

2171

Perú

7.8

12100

615134

Granada

8.2

13130

2026

Colombia

8.7

13560

746404

República Dominicana

21.3

13610

215914

Costa Rica

6.0

15180

69838

Brasil

8.2

15280

2965624

Suriname

10.9

15640

10203

Venezuela

10.5

16010

602103

Barbados

8.1

16710

3408

México

7.8

16860

2329830

Argentina

6.6

19950

753646

Panamá

9.9

20210

78752

Uruguay

5.1

20530

48546

Bahamas

6.0

21640

5570

Chile

5.4

22060

238687

Trinidad y Tobago

13.0

32180

18951

Canadá

3.3

43770

386733

Estados Unidos

3.8

57900

4002519

METODOLOGÍA DE MEDICIÓN DE DESIGUALDADES EN INDICADORES DE SALUD

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Las brechas pueden medirse de dos formas:

    • como una diferencia (en términos absolutos): brecha absoluta

    • como un cociente (en términos relativos): brecha relativa

Métricas Simples: de brechas

METODOLOGÍA DE MEDICIÓN DE DESIGUALDADES EN INDICADORES DE SALUD

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1

Ordenar los valores de los tres indicadores por el estratificador de equidad, desde el “más desfavorecido socialmente” hasta el “más favorecido socialmente”.

2

Crear grupos: 5 grupos (quintiles), 4 grupos (cuartiles) o 3 grupos (tertiles), empleando la distribución ordenada del estratificador de equidad según puntos de cortes seleccionados (percentiles seleccionados).

3

Calcular el indicador de salud en cada grupo.

4

Calcular las brechas como diferencia (Brecha Absoluta) o cociente (Brecha Relativa) de los valores del indicador en los dos grupos extremos, tomando como referencia al grupo “más favorecido socialmente”.

Algoritmo de Cálculo de Brechas

DESIGUALDADES SOCIALES GEOGRÁFICAS

METODOLOGÍA DE MEDICIÓN DE DESIGUALDADES EN INDICADORES DE SALUD

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EJEMPLO: PAÍSES DE LAS AMÉRICAS

PAIS

TMN

INGRESO

NAC_VIVOS

Haití

25.0

1770

262887

Honduras

10.8

4280

197819

Nicaragua

9.1

5280

121230

Bolivia

19.5

6720

252768

Guyana

20.4

7470

15916

Guatemala

14.4

7570

417039

El Salvador

7.8

8000

118068

Belice

10.7

8120

8181

Jamaica

11.3

8350

48271

Paraguay

11.5

8690

140475

San Vicente y las Granadinas

10.7

11080

1730

Ecuador

11.5

11250

330633

Santa Lucía

9.5

11870

2171

Perú

7.8

12100

615134

Granada

8.2

13130

2026

Colombia

8.7

13560

746404

República Dominicana

21.3

13610

215914

Costa Rica

6.0

15180

69838

Brasil

8.2

15280

2965624

Suriname

10.9

15640

10203

Venezuela

10.5

16010

602103

Barbados

8.1

16710

3408

México

7.8

16860

2329830

Argentina

6.6

19950

753646

Panamá

9.9

20210

78752

Uruguay

5.1

20530

48546

Bahamas

6.0

21640

5570

Chile

5.4

22060

238687

Trinidad y Tobago

13.0

32180

18951

Canadá

3.3

43770

386733

Estados Unidos

3.8

57900

4002519

PASO 1

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PASO 2

Unidades estudiadas

TMN

Ingreso

NV

Haití

25.0

1770

262887

Honduras

10.8

4280

197819

Nicaragua

9.1

5280

121230

Bolivia

19.5

6720

252768

Guyana

20.4

7470

15916

Guatemala

14.4

7570

417039

El Salvador

7.8

8000

118068

Belice

10.7

8120

8181

Jamaica

11.3

8350

48271

Paraguay

11.5

8690

140475

San Vicente y las Granadinas

10.7

11080

1730

Ecuador

11.5

11250

330633

Santa Lucía

9.5

11870

2171

Perú

7.8

12100

615134

Granada

8.2

13130

2026

Colombia

8.7

13560

746404

República Dominicana

21.3

13610

215914

Costa Rica

6.0

15180

69838

Brasil

8.2

15280

2965624

Suriname

10.9

15640

10203

Venezuela

10.5

16010

602103

Barbados

8.1

16710

3408

México

7.8

16860

2329830

Argentina

6.6

19950

753646

Panamá

9.9

20210

78752

Uruguay

5.1

20530

48546

Bahamas

6.0

21640

5570

Chile

5.4

22060

238687

Trinidad y Tobago

13.0

32180

18951

Canadá

3.3

43770

386733

Estados Unidos

3.8

57900

4002519

19 of 29

PASO 3

Unidades estudiadas

TMN

Ingreso

NV

Peso

Peso*TMN

Haití

25.0

1770

262887

0.190

4.7

Honduras

10.8

4280

197819

0.143

1.5

Nicaragua

9.1

5280

121230

0.087

0.8

Bolivia

19.5

6720

252768

0.182

3.6

Guyana

20.4

7470

15916

0.011

0.2

Guatemala

14.4

7570

417039

0.301

4.3

El Salvador

7.8

8000

118068

0.085

0.7

1385727

15.9

Belice

10.7

8120

8181

0.015

0.2

Jamaica

11.3

8350

48271

0.091

1.0

Paraguay

11.5

8690

140475

0.264

3.0

San Vicente y las Granadinas

10.7

11080

1730

0.003

0.0

Ecuador

11.5

11250

330633

0.622

7.2

Santa Lucía

9.5

11870

2171

0.004

0.0

531461

11.5

Perú

7.8

12100

615134

0.133

1.0

Granada

8.2

13130

2026

0.000

0.0

Colombia

8.7

13560

746404

0.162

1.4

República Dominicana

21.3

13610

215914

0.047

1.0

Costa Rica

6.0

15180

69838

0.015

0.1

Brasil

8.2

15280

2965624

0.643

5.3

4614940

8.8

Suriname

10.9

15640

10203

0.003

0.0

Venezuela

10.5

16010

602103

0.159

1.7

Barbados

8.1

16710

3408

0.001

0.0

México

7.8

16860

2329830

0.617

4.8

Argentina

6.6

19950

753646

0.199

1.3

Panamá

9.9

20210

78752

0.021

0.2

3777942

8.0

Uruguay

5.1

20530

48546

0.010

0.1

Bahamas

6.0

21640

5570

0.001

0.0

Chile

5.4

22060

238687

0.051

0.3

Trinidad y Tobago

13.0

32180

18951

0.004

0.1

Canadá

3.3

43770

386733

0.082

0.3

Estados Unidos

3.8

57900

4002519

0.851

3.2

4701006

3.9

20 of 29

Grupo de Ingreso

TMN

Becha

Valor

Q1

15.9

BA

12.0

Q2

11.5

BR

4.1

Q3

8.8

 

 

Q4

8.0

 

 

Q5

3.9

 

PASO 4

21 of 29

  •  Brecha Absoluta
    • Hay 12 muertes neonatales más por cada 1000 nacidos vivos en el quintil de países con menores niveles de ingreso que en los países del quintil con mayores niveles de ingreso.

  • Brecha Relativa:
    • EL riesgo de muerte neonatal de los países del quintil con menores niveles de ingreso es 4.1 veces el riesgo de muerte neonatal de los países en el quintil con mayores niveles de ingreso

INTERPRETACIÓN DE LAS BRECHAS

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Enlace herramienta

LINK:

www.paho.org/sdg3

PAHO/WHO

23 of 29

ALGORITMO DE MEDICIÓN Y MONITOREO DE INDICADORES CON ENFOQUE DE DESIGUALDADES SOCIALES EN SALUD

Paso 4. Análisis. El análisis de datos para el monitoreo, promedio nacional y desigualdades, comprende normativamente dos componentes:

Análisis del estado actual

Análisis de los cambios en el tiempo

Paso 3. Metas. Establecimiento de metas con un enfoque de equidad.

Paso 2: Datos. El monitoreo depende de la disponibilidad periódica de datos comparables.

Paso 1: Alcance. Seleccionar indicadores de salud e indicadores socioeconómicos.

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Paso 6. Comunicación. Diseñar, desarrollar e implementar un dashboard para visualizar:

El monitoreo del estado actual

Los cambios en el tiempo

El referenciamiento del estado actual y de los cambios en el tiempo a nivel: i) nacional; y, ii) subnacional.

Paso 5. Análisis. El análisis de datos para el monitoreo también comprende el cálculo de métricas específicas:

Métricas-resumen: promedio poblacional

Métricas estándar de desigualdad en salud: brechas y gradientes (absolutas y relativas)

Métricas de cambio temporal: cambio porcentual y cambio porcentual anual promedio

Métricas de incertidumbre: intervalos de confianza

2.3 ALGORITMO DE MEDICIÓN Y MONITOREO DE INDICADORES DEL ODS 3 CON ENFOQUE DE DESIGUALDADES SOCIALES EN SALUD, AC Y DC

25 of 29

26 of 29

Desafíos para la medición y monitoreo de desigualdades en indicadores del ODS 3 en países:

    • Falta de datos de indicadores con buena calidad y estandarizados a nivel subnacional;

    • La falta de integración de los varios sistemas de información de salud y los fuera del área de la salud (interoperabilidad);

    • Falta de recursos humanos capacitados en la medición y monitoreo de desigualdades en salud;

    • Falta de apoyo político para priorizar la medición y monitoreo de desigualdades en salud;

    • Falta de conocimiento sobre el tema; aquí las universidades podrían incorporar un curso electivo en sus programas de postgrado en salud pública u otras áreas relacionadas;

CONCLUSIONES / DISCUSIONES

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Una limitación de la propuesta metodológica de medición de desigualdades en salud está relacionada con la falacia ecológica, ya que el uso de diseños de estudios ecológicos para medir las brechas de equidad entre niveles subnacionales dentro de un país (o niveles nacionales dentro de una región) puede no reflejar brechas específicas entre individuos dentro de esos niveles.

Además, en algunos países de las Américas, la calidad de los datos administrativos disponibles sobre indicadores desagregados a nivel subnacional puede presentar problemas,

    • como el subregistro,
    • la clasificación errónea, y
    • la inestabilidad de números pequeños.

Por lo tanto, se recomienda corregir los datos antes de realizar análisis de desigualdad en salud, especialmente por subregistro y clasificación errónea; particularmente en datos de indicadores relacionados con muertes.

CONCLUSIONES / DISCUSIONES

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El análisis y monitoreo de desigualdades en salud permiten a los tomadores de decisiones nacionales determinar qué niveles subnacionales dentro de un país se están quedando atrás. Esto les permite orientar sus esfuerzos en consecuencia para reducir las desigualdades en salud dentro de los países de manera más eficiente.

3 CONCLUSIONES / DISCUSIONES

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