1 of 72

Giới thiệu tổng quan về Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực khoa học máy tính đang phát triển nhanh chóng và có tác động sâu rộng đến cuộc sống của chúng ta. Trong bài thuyết trình này, chúng ta sẽ khám phá các khía cạnh khác nhau của AI, từ định nghĩa cơ bản đến các ứng dụng tiên tiến và những thách thức đạo đức. Hãy cùng bắt đầu hành trình tìm hiểu về công nghệ đang định hình tương lai của chúng ta.

PGS.TS. Phạm Văn Song – Trường Đại học Công nghệ Miền Đông

(MIT University Vietnam)

16.02.2025

2 of 72

AI LÀ GÌ?

2

3 of 72

TÂM TRÍ LÀ GÌ?

3

4 of 72

CÁC CUỘC CÁCH MẠNG CÔNG NGHIỆP

4

Khoảng năm 1784 (cuối TK18)

Khoảng năm 1860 (cuối TK19)

Khoảng năm 1960

Đầu TK21

5 of 72

CÁCH MẠNG TRẢI NGHIỆM

5

6 of 72

6

https://www.youtube.com/watch?v=25DgJNGwC0g

7 of 72

7

CHUYỂN ĐỔI SỐ�HIỆN THỰC KHÁCH QUAN�TẠO RA NHIỀU DỮ LIỆU SỐ �

8 of 72

8

DỮ LIỆU LÀ GÌ?

9 of 72

9

Kim tự tháp DIKW (Knowledge-Information-Metadata-Knowledge) là một mô hình được sử dụng để mô tả quá trình biến đổi dữ liệu thành thông tin, kiến thức và tri thức.

10 of 72

Khái niệm về Trí tuệ Nhân tạo (AI)

Định nghĩa

Trí tuệ nhân tạo là khả năng của máy tính hoặc robot được điều khiển bởi máy tính để thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người. Các nhiệm vụ ví dụ trong đó điều này được thực hiện bao gồm nhận dạng giọng nói, thị giác máy tính, dịch giữa các ngôn ngữ (tự nhiên) cũng như các ánh xạ đầu vào khác.

Mục tiêu

Mục tiêu chính của AI là phát triển các hệ thống có khả năng suy luận, học hỏi, nhận thức và giải quyết vấn đề như con người.

Tầm quan trọng

AI có tiềm năng cách mạng hóa nhiều lĩnh vực, từ y tế đến giao thông, giúp tăng hiệu quả và cải thiện chất lượng cuộc sống.

11 of 72

Các ứng dụng của AI

1

Công cụ tìm kiếm

Google Search sử dụng AI để cải thiện kết quả tìm kiếm.

2

Hệ thống đề xuất

YouTube, Amazon và Netflix áp dụng AI để đề xuất nội dung.

3

Trợ lý ảo

Siri và Alexa sử dụng AI để hiểu giọng nói của con người.

Bao gồm các công cụ tìm kiếm web tiên tiến (ví dụ: Google Search), hệ thống đề xuất (do YouTube, Amazon và Netflix sử dụng), hiểu giọng nói của con người (như Siri và Alexa), xe tự lái (ví dụ: Waymo), các công cụ sáng tạo hoặc tạo ra (ChatGPT và nghệ thuật AI), ra quyết định tự động và cạnh tranh ở cấp độ cao nhất trong các hệ thống trò chơi chiến lược (như cờ vua và cờ vây).

4

Xe tự lái

Waymo phát triển công nghệ xe tự lái sử dụng AI.

​

5

Công cụ sáng tạo

ChatGPT và nghệ thuật AI là ví dụ về công cụ sáng tạo AI.

​

12 of 72

Lịch sử phát triển của AI

Ms. Danielle J. Williams. Ph.D. in the department of philosophy at the University of California at Davis in the Spring of 2023.

https://www.daniellejwilliams.com/

​

“My research is primarily within philosophy of science. I wrote my dissertation on theories of physical computation which often influences my work in the cognitive sciences (especially Neuroscience and AI which rely on computational models to describe and explain cognitive phenomena).”

13 of 72

Lịch sử phát triển của AI - Giai đoạn đầu

1

1943-1956: Khởi đầu

Warren McCulloch và Walter Pitts đề xuất mô hình neuron nhân tạo đầu tiên. Alan Turing phát triển "Turing Test" để đánh giá trí thông minh của máy.

2

1956: Hội nghị Dartmouth

Thuật ngữ "Trí tuệ nhân tạo" được John McCarthy đề xuất tại hội nghị này, đánh dấu sự ra đời chính thức của ngành AI.

3

1950s-1960s: Thời kỳ hoàng kim đầu tiên

Các chương trình AI đầu tiên như Logic Theorist và General Problem Solver được phát triển, tạo ra sự lạc quan về tương lai của AI.

14 of 72

Lịch sử phát triển của AI - Thách thức và Phục hưng

4

1970s-1980s: Mùa đông AI

Sự lạc quan giảm sút do các hạn chế về công nghệ và tài trợ. Nhiều dự án AI bị đình chỉ hoặc cắt giảm ngân sách.

5

1980s-1990s: Sự trỗi dậy của hệ thống chuyên gia

AI tập trung vào phát triển các hệ thống dựa trên quy tắc để giải quyết các vấn đề cụ thể trong các lĩnh vực như y tế và tài chính.

6

2000s-hiện tại: Kỷ nguyên Học máy và Dữ liệu lớn

Sự phát triển của máy tính mạnh mẽ và dữ liệu lớn dẫn đến bước đột phá trong học máy, đặc biệt là học sâu, mở ra kỷ nguyên mới cho AI.

15 of 72

  • Máy Tính Turing (1936): Alan Turing đề xuất khái niệm về "máy Turing," một thiết bị lý thuyết có thể mô phỏng bất kỳ thuật toán nào. Đây được coi là nền tảng lý thuyết cho máy tính hiện đại và AI.

​

  • Logicotron (1956): Allen Newell và Herbert A. Simon phát triển Logicotron, máy tính đầu tiên có khả năng suy luận logic. Nó là một bước tiến quan trọng trong việc thể hiện khả năng suy nghĩ của máy.

​

  • ELIZA (1966): Joseph Weizenbaum tạo ra ELIZA, một trong những chương trình máy tính đầu tiên được thiết kế để mô phỏng hội thoại. ELIZA có thể mô phỏng một nhà trị liệu, đưa ra câu trả lời dựa trên từ khóa nhận biết trong câu hỏi của người dùng.

​

  • Shakey the Robot (1966): Shakey là robot đầu tiên có thể di chuyển và thực hiện các nhiệm vụ một cách tự lập. Nó được trang bị các cảm biến để nhận dạng môi trường và lập kế hoạch hành động.

​

  • WABOT-1 (1972): Tại Nhật Bản, WABOT-1 được giới thiệu như một robot có khả năng giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên, di chuyển và nắm bắt vật thể, là một trong những robot đa năng đầu tiên trên thế giới.

16 of 72

Máy Turing - Nền Tảng Lý Thuyết

1

1936

Alan Turing đề xuất khái niệm "máy Turing". Đây là một thiết bị lý thuyết mang tính cách mạng.

2

Khả Năng

Máy Turing có thể mô phỏng bất kỳ thuật toán nào. Nó trở thành nền tảng cho máy tính hiện đại.

3

Ảnh Hưởng

Khái niệm này đặt nền móng cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo trong tương lai.

17 of 72

Logicotron - Bước Tiến Trong Suy Luận Logic

Năm 1956

Allen Newell và Herbert A. Simon phát triển Logicotron. Đây là một bước ngoặt quan trọng.

Khả Năng Suy Luận

Logicotron là máy tính đầu tiên có khả năng suy luận logic. Nó mở ra nhiều khả năng mới.

Ý Nghĩa

Logicotron chứng minh máy móc có thể "suy nghĩ" theo cách riêng. Điều này thúc đẩy nghiên cứu AI.

18 of 72

ELIZA - Mô Phỏng Hội Thoại

Sáng Tạo

Joseph Weizenbaum tạo ra ELIZA vào năm 1966. Đây là một bước tiến đột phá.

Chức Năng

ELIZA mô phỏng hội thoại với con người. Nó có thể đóng vai một nhà trị liệu.

Cơ Chế

Chương trình sử dụng từ khóa để tạo câu trả lời. Điều này tạo ảo tưởng về sự thông minh.

19 of 72

Shakey the Robot - Robot Tự Lập Đầu Tiên

Ra Đời

Shakey xuất hiện vào năm 1966. Nó là một bước tiến lớn trong robotics và AI.

Khả Năng

Robot có thể di chuyển và thực hiện nhiệm vụ tự lập. Nó được trang bị nhiều cảm biến.

Ý Nghĩa

Shakey chứng minh khả năng kết hợp giữa cảm nhận, lập kế hoạch và hành động của AI.

20 of 72

WABOT-1 - Robot Đa Năng Đầu Tiên

Giao Tiếp

WABOT-1 có khả năng giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên. Đây là một bước tiến quan trọng.

Di Chuyển

Robot có thể di chuyển một cách linh hoạt. Điều này mở rộng phạm vi hoạt động.

Nắm Bắt

WABOT-1 có khả năng nắm bắt vật thể. Đây là bước đầu tiên hướng tới robot trợ giúp.

21 of 72

Ứng Dụng Thực Tế của AI Ban Đầu

1

Y Tế

AI được ứng dụng trong chẩn đoán bệnh. Các hệ thống chuyên gia bắt đầu xuất hiện.

2

Trò Chơi

Máy tính chơi cờ vua trở nên phổ biến. Chúng thách thức kỹ năng của con người.

3

Sản Xuất

Robot được sử dụng trong các nhà máy. Chúng tăng hiệu suất và độ chính xác.

4

Giáo Dục

Hệ thống dạy học thông minh bắt đầu được phát triển. Chúng hỗ trợ việc học cá nhân hóa.

22 of 72

23 of 72

​

​

  • AI: Là khái niệm rộng nhất, bao gồm tất cả các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo.

​

  • ML: Là một tập hợp con của AI, tập trung vào việc học từ dữ liệu.

​

  • DL: Là một tập hợp con của ML, sử dụng các mạng thần kinh nhân tạo.

​

  • Generative AI: Là một ứng dụng của DL, tập trung vào việc tạo nội dung mới.

24 of 72

Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo

25 of 72

BẢY GIAI ĐOẠN PHÁT TRIỂN CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trải qua một quá trình phát triển đáng kinh ngạc, từ những hệ thống đơn giản nhất đến những hệ thống tiên tiến nhất. Sự phát triển này được chia ra làm 7 giai đoạn. Mỗi giai đoạn đánh dấu một bước tiến quan trọng trong khả năng và tiềm năng của AI, phản ánh sự phát triển không ngừng của công nghệ này

​

1. Reactive Machines (Máy phản ứng)

2. Limited Memory (Trí nhớ hạn chế)

3. Artificial Narrow Intelligence (ANI) (Trí Tuệ Nhân Tạo Hẹp)

4. Generative AI (AI Tạo Sinh)

5. Reasoning AI (AI Lý Luận)

6. Artificial General Intelligence (AGI) (Trí tuệ nhân tạo tổng quát)

7. Superintelligent AI (Trí tuệ nhân tạo siêu thông minh)

​

26 of 72

Máy Phản Ứng và Trí Nhớ Hạn Chế

Reactive Machines (Máy phản ứng)

  • Đặc điểm: Đây là loại AI cơ bản nhất, chỉ có khả năng phản ứng với các kích thích hiện tại mà không có khả năng ghi nhớ, học hỏi từ kinh nghiệm hoặc dự đoán tương lai. Nó không có trí nhớ và không thể sử dụng dữ liệu từ quá khứ để đưa ra quyết định
  • Ví dụ: Deep Blue, máy tính cờ vua của IBM, là một ví dụ điển hình. Nó chỉ có thể tính toán các nước đi có thể xảy ra và phản ứng ngay lập tức mà không lưu trữ các nước đi trước đó hoặc học hỏi từ các ván cờ đã chơi

​

Limited Memory (Trí nhớ hạn chế)

  • Đặc điểm: Đây là loại AI có thể sử dụng dữ liệu từ quá khứ để cải thiện khả năng ra quyết định. Tuy nhiên, trí nhớ này chỉ tồn tại tạm thời và không được duy trì dài hạn. Các hệ thống AI với trí nhớ hạn chế có thể lưu trữ thông tin trong một thời gian ngắn và dựa trên đó để đưa ra phản hồi.
  • Ví dụ: Các hệ thống xe tự lái, như của Tesla, sử dụng loại AI này. Chúng có khả năng phân tích thông tin về môi trường xung quanh (chẳng hạn như biển báo, phương tiện khác) và điều chỉnh hành vi dựa trên thông tin trong một khoảng thời gian ngắn, nhưng không duy trì trí nhớ lâu dài về các trải nghiệm trước đây.

​

27 of 72

Trí Tuệ Nhân Tạo Hẹp

Artificial Narrow Intelligence (ANI)

1

Khả năng chuyên biệt

ANI chỉ có thể thực hiện tốt một nhiệm vụ cụ thể và không thể vượt qua lĩnh vực đó.

2

Nhiệm vụ phức tạp

Có khả năng thực hiện các nhiệm vụ như nhận diện hình ảnh, nhận dạng giọng nói, và phân tích dữ liệu.

3

Giới hạn

Không có khả năng hiểu hoặc học hỏi các nhiệm vụ bên ngoài phạm vi của nó.

4

Ví dụ thực tế

Siri, Alexa, hoặc hệ thống nhận diện khuôn mặt của Facebook đều là ví dụ về ANI.

28 of 72

AI Tạo Sinh (Generative AI)

1

Khả năng tạo sinh

Generative AI có khả năng tạo ra dữ liệu mới dựa trên những gì nó đã học được.

2

Phạm vi sáng tạo

Bao gồm việc tạo ra văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và các nội dung sáng tạo khác.

3

Giới hạn

Vẫn hoạt động trong một phạm vi hẹp và không có khả năng tự suy nghĩ hoặc hiểu như con người.

4

Ví dụ

GPT-3, DALL-E hoặc MidJourney có thể tạo ra văn bản, hình ảnh hoặc âm nhạc mới dựa trên các mô tả văn bản của người dùng.

29 of 72

AI Lý Luận (Reasoning AI)

Khả năng hiểu và suy luận

AI lý luận có khả năng hiểu và suy luận, giải quyết các bài toán phức tạp, đưa ra phán đoán, và suy luận dựa trên các thông tin đã học.

Tư duy có cấu trúc

Có khả năng suy nghĩ có cấu trúc hơn, không chỉ đơn thuần phản ứng theo mô hình dựa trên dữ liệu.

Ứng dụng tiềm năng

Có thể suy luận tương tự như con người trong các bài toán logic hoặc triết học, đưa ra quyết định dựa trên hiểu biết về ngữ cảnh, quy luật và các mối quan hệ phức tạp.

30 of 72

Trí Tuệ Nhân Tạo Tổng Quát (AGI)

Khả năng toàn diện

AGI có khả năng hiểu, học hỏi, và thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể làm.

Tư duy linh hoạt

Có khả năng tư duy linh hoạt và có thể tự học, tự điều chỉnh trong bất kỳ tình huống nào.

Không giới hạn lĩnh vực

Không bị giới hạn ở một lĩnh vực cụ thể như ANI, có thể áp dụng kiến thức vào nhiều lĩnh vực khác nhau.

Tiềm năng ứng dụng

Có thể giải quyết vấn đề từ khoa học, y học đến nghệ thuật mà không cần đào tạo chuyên biệt cho từng lĩnh vực.

31 of 72

Trí Tuệ Nhân Tạo Siêu Thông Minh

Vượt trội

Có khả năng vượt qua mọi trí tuệ con người trong tất cả các lĩnh vực.

Tự cải tiến

Có thể tự cải tiến và phát triển mà không cần sự can thiệp của con người.

Tầm ảnh hưởng toàn cầu

Có thể đưa ra quyết định ở cấp độ toàn cầu như chính trị, kinh tế.

Tiềm năng không giới hạn

Có thể giải quyết các vấn đề mà loài người gặp phải với tốc độ và độ chính xác vượt trội.

32 of 72

Ứng dụng AI trong Y tế

Chẩn đoán bệnh

AI hỗ trợ bác sĩ phân tích hình ảnh y tế, dữ liệu bệnh nhân để chẩn đoán chính xác và nhanh chóng hơn.

Phát triển thuốc

Sử dụng AI để mô phỏng và dự đoán tương tác của thuốc, giúp rút ngắn thời gian và chi phí phát triển thuốc mới.

Robot phẫu thuật

Robot được hỗ trợ bởi AI giúp thực hiện các ca phẫu thuật phức tạp với độ chính xác cao.

Y học cá nhân hóa

AI phân tích dữ liệu gen và lối sống để đề xuất phương pháp điều trị tối ưu cho từng cá nhân.

33 of 72

AI trong Giáo dục

1

Học tập cá nhân hóa

AI có thể phân tích dữ liệu học tập của sinh viên để tạo ra các kế hoạch học tập phù hợp với từng cá nhân, giúp tối ưu hóa quá trình học tập và nâng cao hiệu quả.

2

Hệ thống chấm điểm tự động

AI có thể giúp giáo viên tiết kiệm thời gian bằng cách tự động chấm điểm các bài kiểm tra trắc nghiệm và thậm chí cả các bài luận, đồng thời cung cấp phản hồi chi tiết.

3

Trợ lý ảo cho giáo viên

Các trợ lý AI có thể giúp giáo viên quản lý lớp học, theo dõi tiến độ của học sinh và tạo ra các tài liệu giảng dạy phù hợp.

34 of 72

AI trong Giao thông và Logistics

Xe tự lái

AI là công nghệ cốt lõi trong phát triển xe tự lái, giúp xử lý thông tin từ các cảm biến, ra quyết định và điều khiển phương tiện an toàn trong môi trường giao thông phức tạp.

Quản lý giao thông thông minh

Hệ thống AI phân tích dữ liệu giao thông thời gian thực để tối ưu hóa luồng giao thông, giảm tắc nghẽn và cải thiện an toàn đường bộ.

Tối ưu hóa chuỗi cung ứng

AI giúp dự đoán nhu cầu, tối ưu hóa lộ trình vận chuyển và quản lý kho hàng hiệu quả, giúp giảm chi phí và tăng tốc độ giao hàng trong ngành logistics.

35 of 72

Tác động của AI đến việc làm

Lĩnh vực

Tác động tích cực

Thách thức

Sản xuất

Tăng năng suất, giảm chi phí

Mất việc làm trong một số vị trí

Dịch vụ

Cải thiện trải nghiệm khách hàng

Cần đào tạo lại nhân viên

Y tế

Chẩn đoán chính xác hơn

Lo ngại về quyền riêng tư bệnh nhân

Giáo dục

Cá nhân hóa việc học

Thách thức trong việc áp dụng công nghệ

36 of 72

Vấn đề đạo đức và quyền riêng tư trong AI

1

Bảo vệ dữ liệu cá nhân

AI thường yêu cầu lượng lớn dữ liệu để hoạt động hiệu quả, dẫn đến lo ngại về việc thu thập và sử dụng dữ liệu cá nhân. Cần có các quy định và biện pháp bảo vệ mạnh mẽ.

2

Công bằng và không thiên vị

Các thuật toán AI có thể kế thừa và khuếch đại các thiên kiến xã hội hiện có. Đảm bảo công bằng trong AI là một thách thức lớn cần được giải quyết.

3

Trách nhiệm và minh bạch

Khi AI đưa ra quyết định quan trọng, cần có cơ chế giải thích và chịu trách nhiệm rõ ràng. Tính minh bạch trong hoạt động của AI là yêu cầu ngày càng cấp thiết.

37 of 72

Tương lai của AI và những thách thức

Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI)

Phát triển AI có khả năng thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào như con người là mục tiêu dài hạn, nhưng cũng đặt ra nhiều câu hỏi về an toàn và kiểm soát.

Tích hợp AI vào mọi khía cạnh cuộc sống

AI sẽ ngày càng trở nên phổ biến trong cuộc sống hàng ngày, từ nhà thông minh đến trợ lý cá nhân, đòi hỏi sự thích ứng của xã hội.

Thách thức về quy định và đạo đức

Cần có khung pháp lý và đạo đức toàn diện để quản lý sự phát triển và ứng dụng của AI, đảm bảo nó phục vụ lợi ích của con người.

38 of 72

Việt Nam học AI làm gì?

THẾ GIỚI CŨNG MỚI HỌC AI

https://x.com/airesearchtools/status/1795575073723871251

39 of 72

40 of 72

NỀN KINH TẾ SỐ

41 of 72

42 of 72

Nghiên cứu mới của IBM kết luận: 1.4 tỉ người lao động (40%) cần học điều khiển AI trong 3 năm tới �

43 of 72

BA TRỤ CỘT ĐỂ ĐUA

Xăng – Xe – Tài xế

44 of 72

THỰC HÀNH 1:

​

ChatGPT/ DeepSeek/Qwenlm

làm được gì?

45 of 72

Giới thiệu một số ứng dụng

AI trong cuộc sống

  1. Chat Gpt (tra cứu và làm kịch bản) https://chat.openai.com
  2. Gemini: https://gemini.google.com/app
  3. DeepSeeek
  4. Qwenlm
  5. Co-pilot: https://copilot.microsoft.com/
  6. Claude: https://claude.ai/
  7. Ideogram AI (Tạo ảnh): https://ideogram.ai/
  8. TTS - Open AI (Tạo voice dẫn truyện): https://ttsopenai.com/
  9. Leonardo AI (Hình ảnh hóa video): https://app.leonardo.ai/
  10. Capcut (Chỉnh sửa video)
  11. Sáng tác nhạc: https://suno.com/

​

 

46 of 72

PROMPT

​

  • Trong lĩnh vực công nghệ thông tin và trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, "prompt" thường được dùng để chỉ câu hỏi, chỉ dẫn hoặc thông tin đầu vào mà người dùng cung cấp cho một hệ thống hoặc mô hình AI để nhận được phản hồi hoặc kết quả mong muốn.
  • Prompt là cách con người giao tiếp với LLM, bắt nó làm các nhiệm vụ để phục vụ mục đích của người dùng.

“Không giỏi Prompt Engineering thì AI cũng chỉ là Artificial Idiot”

47 of 72

48 of 72

Ứng dụng AI

Các bước tạo prompt ChatGPT/DeepSeek/Qwenlm :

  • Phân vai
  • Bối cảnh
  • Nhiệm vụ
  • Định dạng
  • Ví dụ
  • Tông giọng 

​

Bạn là một Senior Product Marketing Manager tại AI Insignt và bạn vừa chạy thành công một chương trình giới thiệu sản phẩm mới nhất của AI Insignt hợp tác với Open AI, Robot GPT hỗ trợ livestream và đã nhận đượ hơn 20000 lượt đăng ký dùng thử, cao hơn 150% so với mục tiêu ban đầu.

Hãy viết một email gửi đến sếp của bạn là PGS.TS. Phạm Văn Song, Chủ tịch HĐQT công ty AI Insignt, để chia sẻ về tin vui này

Email bao gồm phần tóm tắt, bối cảnh dự án (lý do sản phẩm này ra đời), phần kết quả kinh doanh (số liệu kinh doanh có thể định lượng) và kết thúc bằng phần cảm ơn nhóm sản phẩm và kỹ thuật.

Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, ngắn gọn và viết với giọng điệu tự hào và thân thiện

Hoặc:

  • Nhân vật
  • Nhiệm vụ
  • Ngữ cảnh
  • Định dạng

​

49 of 72

Ứng dụng AI

Các bước tạo prompt:

  • Phân vai
  • Bối cảnh
  • Nhiệm vụ
  • Định dạng
  • Ví dụ
  • Tông giọng 

You are a Senior Product Marketing Manager at AI Insight, and you have successfully launched the latest product introduction program of AI Insight in collaboration with OpenAI, the Robot GPT that supports livestreaming, and received over 20,000 trial registrations, 150% higher than the initial target.

Write an email to your boss, Assoc. Prof. Dr. Phạm Văn Song, Chairman of the Board of Directors of AI Insight, to share this exciting news.

The email should include a summary, project context (reasons for the product’s creation), business results (quantifiable business metrics), and conclude with thanks to the product and technical teams.

Use clear, concise language and write with a proud and friendly tone.

Bạn là Trưởng phòng Tiếp thị Sản phẩm tại AI Insight và bạn đã ra mắt thành công chương trình giới thiệu sản phẩm mới nhất của AI Insight hợp tác với OpenAI, Robot GPT hỗ trợ phát trực tiếp và nhận được hơn 20.000 lượt đăng ký dùng thử, cao hơn 150% so với mục tiêu ban đầu.Hãy viết email cho sếp của bạn, Phó Giáo sư Tiến sĩ Phạm Văn Song, Chủ tịch Hội đồng quản trị của AI Insight, để chia sẻ tin tức thú vị này.Nội dung email nên bao gồm tóm tắt, bối cảnh dự án (lý do tạo ra sản phẩm), kết quả kinh doanh (số liệu kinh doanh có thể định lượng) và kết thúc bằng lời cảm ơn đến nhóm sản phẩm và nhóm kỹ thuật.Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, súc tích và viết với giọng điệu tự hào và thân thiện.

50 of 72

1. Bạn là một học sinh vừa tốt nghiệp lớp 12 và may mắn trúng tuyển vào Trường Đại học Công nghệ Miền Đông. Tuy nhiên hoàn cảnh gia đình bạn sống ở vùng nông thôn, chưa nắm được nhiều thông tin về các ngành nghề hiện nay và bạn đang cần thông tin cụ thể để lựa chọn ngành nghề phù hợp.

Hãy viết một email gửi đến PGS.TS. Phạm Văn Song là Hiệu trưởng Trường Đại học Công nghệ Miền Đông để gửi lời cảm ơn và mong được tư vấn cung cấp thông tin về các ngành nghề đào tạo của trường cũng như hướng nghiệp cho mình.

Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, ngắn gọn và viết với giọng điệu tự hào và thân thiện

​

2. Tôi muốn bạn đóng vai trò là một người có ảnh hưởng trên mạng xã hội (influencer). Bạn sẽ cần tạo những nội dung cho các nền tảng Instagrams, Twitter và Youtube, và tương tác với người theo dõi để nâng cao nhận thức về thương hiệu và quảng bá sản phẩm. Yêu cầu đầu tiên của tôi là, “Tôi cần giúp tạo ra một chiến dịch quảng cáo hấp dẫn trên Instagrams để giới thiệu một dòng quần áo thể thao mới dành cho nữ.

​

3. Tôi muốn bạn đóng vai trò là giáo viên lớp 12. Bạn sẽ cần tạo những nội dung hấp dẫn và nhiều thông tin chính xác cho các loại học liệu như sách giáo khoa, bài giảng online và giáo án. Yêu cầu đầu tiên của tôi là “Tôi cần bạn giúp soạn kế hoạch giảng dạy cho bài học về sự ăn mòn của kim loại.

​

4. Trong xã hội phương đông, có phải mọi người thường quan điểm tập thể quan trọng hơn cá nhân? Hãy phân tích từ nhiều góc nhìn, bao gồm nhà chính trị, nhà kinh tế, nhà xã hội học và người lao động.

​

Khai thác ChatGPT/DeepSeek/Qwenlm

51 of 72

Khai thác ChatGPT /DeepSeek/Qwenlm

52 of 72

Khai thác ChatGPT /DeepSeek/Qwenlm

  • Phân tích đoạn văn bản dưới đây để tìm ra phong cách, giọng điệu và văn phong của người viết. Sử dụng NLP để tạo ra một prompt để viết một văn bản mới với cùng phong cách, giọng điệu và văn phong: [chèn văn bản mẫu]

​

“Người Hà Nội, ăn thì ngày nào cũng ăn, nhưng thường thì không để ý. Nếu chúng ta về ở các tỉnh nhỏ ít lâu, hay ở ngay Hải Phòng, Nam Định nữa, chúng ta mới biết quà ở Hà Nội ngon chừng nào. Cũng là thứ bún chả chẳng hạn, cũng rau ấy, bún ấy, thế mà sao bún chả của Hà Nội ngon và đậm thế, ngon từ cái mùi thơm, từ cái nước chấm ngon đi. Trong một ngày, không lúc nào là không có hàng quà. Mỗi giờ là một thứ khác nhau; ăn quà cũng là một nghệ thuật: ăn đúng cái giờ ấy và chọn người bán hàng ấy, mới là người sành ăn”

​

​

​

53 of 72

  • Tôi muốn bạn đóng vai một người phỏng vấn. Tôi sẽ là ứng viên và bạn sẽ hỏi tôi những câu hỏi phỏng vấn cho vị trí ứng tuyển. Tôi muốn bạn chỉ trả lời với tư cách là người phỏng vấn. Đừng viết tất cả các bảo tồn cùng một lúc. Tôi muốn bạn chỉ thực hiện cuộc phỏng vấn với tôi. Hỏi tôi những câu hỏi và chờ câu trả lời của tôi. Đừng viết giải thích. Hỏi tôi từng câu hỏi một giống như một người phỏng vấn làm và chờ đợi câu trả lời của tôi. Câu đầu tiên của tôi là “Xin chào”

​

  • Tôi muốn bạn hành động như một nhà thơ. Bạn sẽ tạo ra những bài thơ khơi gợi cảm xúc và có sức lay động tâm hồn con người. Viết về bất kỳ chủ đề hoặc chủ đề nào nhưng hãy đảm bảo rằng từ ngữ của bạn truyền đạt cảm giác mà bạn đang cố gắng thể hiện theo những cách đẹp đẽ nhưng đầy ý nghĩa. Bạn cũng có thể nghĩ ra những câu thơ ngắn nhưng vẫn đủ mạnh để để lại dấu ấn trong tâm trí người đọc. Yêu cầu đầu tiên của tôi là “Tôi cần một bài thơ về tình yêu.”

​

​

​

​

Khai thác ChatGPT /DeepSeek/Qwenlm

54 of 72

  1. Thiết đặt ChatGPT
  2. Tên
  3. Địa chỉ
  4. Bạn làm công việc gì
  5. Bạn có sở trường mối quan tâm gì….

​

​

Khai thác ChatGPT /DeepSeek/Qwenlm

55 of 72

2. Chuyên biệt hóa từng cuộc trò chuyện

​

  • Không nên tham đặt câu hỏi với các chủ đề liên quan trong cùng đoạn chat

​

​

Khai thác ChatGPT /DeepSeek/Qwenlm

56 of 72

Một số mẹo khai thác Chat GPT/DeepSeek/Qwenlm

2. Format cho câu trả lời

  • Thay vì chỉ đặt câu hỏi thông thường, hãy yêu cầu them về mặt định dạng câu trả lời như hình minh họa bên dưới

​

​

​

57 of 72

CÁC BẬC ĐIỀU KHIỂN AI

58 of 72

Tổng quát các phương pháp

dùng prompt điều khiển AI

​

59 of 72

60 of 72

61 of 72

62 of 72

63 of 72

64 of 72

Thực hành

  1. AI Chat & Assistant (Text to Text)
  2. Text To Speech
  3. Text to Image (Image Generator)
  4. Text-To-Video (Video Generator)
  5. Image to Video
  6. Music Generator
  7. Presentation
  8. Voice Cloning
  9. AI detection (Công cụ phát hiện sản phẩm AI)

​

​

​

65 of 72

AI Chat & Assistant (Text to Text)

  1. ChatGPT
  2. DeepSeek
  3. Qwenlm
  4. Claude AI
  5. Gemini AI
  6. Copilot

66 of 72

AI Chat & Assistant (Text to Text)

​

  1. Hãy đóng vai một nhà thơ, nhà phê bình văn học chuyên nghiệp phân tích đoạn thơ sau
  2. Hãy chuyển đoạn văn sau thành thơ theo thể lục bát phong cách như bài thơ trên:

Nhận kèo làm thơ thuê đủ kiểu�Từ tình yêu cho tới tiễn đưa�Thơ tỏ tình, chúc phúc, đón mùa�Mừng sinh nhật vợ, hay vừa đang thất tình

​

Thơ vui nhộn, thơ tâm tình�Thơ gửi sếp lớn, thơ dành bạn thân�Từ cá nhân đến công trường�Chỉ cần "bốc máy" gọi mình có ngay!

​

Thầy Song đây – viết hết mình,�Giá hạt dẻ, chữ chân tình trao tay!

67 of 72

AI Chat & Assistant (Text to Text)

​

  • Môn Lịch sử, Lớp 11
  • Chủ đề các cuộc chiến tranh trong lịch sử Việt nam
  • Giáo viên có thể sử dụng chatbot để tạo bộ Flashcard gồm 30 thẻ, mỗi thẻ bao gồm thông tin về một cuộc chiến tranh trong lịch sử Việt nam. Sau đó có thể so sánh các sự kiện lịch sử

68 of 72

AI Chat & Assistant (Text to Text)

​

Ngoài ra Chatbot có thể được sử dụng để chế tạo các Flashcard phức tạp hơn ví dụ:

​

  • Flashcard so sánh hai sự kiện lịch sử
  • Flashcard về các nhân vật lịch sử
  • Flashcard về các di tích lịch sử

Ví dụ:

  • Tạo flashcard so sánh cuộc khánh chiến chống quân Nguyên Mông (1258-1288) và cuộc kháng chiến chống quân Minh (1418-1427)
  • Tạo flashcard về nhân vật vua Lý Thái Tổ

69 of 72

AI Chat & Assistant (Text to Text)

​

Ngoài ra Chatbot có thể được sử dụng sáng tạo ra đề

​

Ví dụ:

  • Tạo 5 bài toán đại số liên quan đến phương trình bậc 2 cho toán lớp 10
  • Hãy ra một bài kiểm tra môn Tiếng Anh trình độ B1 gồm 2 kỹ năng Đọc và Ngữ pháp

70 of 72

AI Chat & Assistant (Text to Text)

​

“Hãy tạo một sơ đồ tư duy về Lịch sử cận đại Việt nam. Liệt kê các chủ đề chính làm ý tưởng trung tâm, các nhánh chính và các nhánh phụ. Cung cấp cho tôi cùng sơ đồ tư duy đó ở định dạng thuần chữ”

71 of 72

AI Chat & Assistant (Text to Text) – GPT 01 giải toán

​

​

Prompt tạo quy trình cho GPTo1 làm toán:

​

Sau đây bạn hãy luôn suy luận theo quy trình sau:

1.Cố gắng đưa ra câu trả lời cho câu hỏi của tôi

2. Cố gắng chứng minh câu trả lời đã tạo ra ở bước 1 là sai

3. Cố gắng chứng minh bước 2 vô nghiệm, còn nếu bước 2 có nghiệm thì làm lại từ bước 1 với bổ sung bài test đến từ bước 2.

Nếu bạn đã hiểu thì thông báo “đã hiểu” cho tôi nhé!

72 of 72

Text to Image

​

Tạo hình ảnh thống kê

https://julius.ai/chat