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LES DAMOS LA BIENVENIDA A NUESTRAS CONFERENCIAS MAGISTRALES

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USO DE HERRAMIENTAS Y LIBRERÍAS DE

MACHINE LEARNING EN PYTHON

JOSE FERNANDO DAVELOUIS MENDIA

MAGISTER EN TECNOLOGIAS DEL SOFTWARE

GERENTE DE FUTURASOFT

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La IA es un conjunto de algoritmos o sistemas orientados a realizar tareas y aprendizaje similar al del ser humano.

Inteligencia Artificial

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Es una rama de la IA que permite que las maquinas aprendan automáticamente

Machine Learning

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Es una tipo de ML que utiliza redes neuronales profundas configuradas en varias capas a fin de entrenar a la computadora para que aprenda por sí sola.

Deep Learning

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Es un modelo computacional que consiste en un conjunto de nodos artificiales inter conectados que pretenden emular al cerebro humano

Redes Neuronales

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Estructura de la IA

Big Data

ANALISTA

DE DATOS

CIENTIFICO

DE DATOS

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  • Python
  • R
  • MatLab
  • Julia

Lenguajes de Programación

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Aplicaciones

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Spyder

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Librería principal de Python para la informática científica que proporciona estructuras de datos matriciales

NumPy

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Librería de Python que ofrece estructuras de datos para gestión de tablas y series de forma fácil y flexible. Pensada para trabajo relacional y etiquetado de datos.

Pandas

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Librería orientada al aprendizaje automático. Contiene diversas herramientas de aprendizaje automático y modelado estadístico.

SciKit Learn

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Es una librería basada en Matplotlib que permite generar graficas estadísticas de forma fácil, rápida y de aspecto muy profesional.

Seaborn

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Biblioteca de código abierto desarrollado por Google para tareas de aprendizaje automático

Tensorflow

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Matrices

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  • Np.ones((filas,columnas))
  • Np.zeros ((filas,columnas))
  • Np.empty ((filas,columnas))
  • Np.random.random ((filas,columnas))
  • Np.full ((filas,columnas),num)
  • Np.arange (ini,fin),inc)
  • Np.arange (ini,fin),cant)
  • Np.eye(filas,columnas)

Matrices NumPy

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  • Var.ndim
  • Var.dtype
  • Var.size
  • Var.shape
  • Var.reshape

Inspeccionar Matrices NumPy

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  • array[3,5]
  • array[3:,5]

Referencias Matriciales

  • La numeración inicia en cero
  • Los dos puntos indican toda la fila
  • El formato a usar es [fila,columna]

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  • Min
  • Max
  • Sum
  • Mean
  • Sqrt
  • Std

Matemáticas Matriciales

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Culminada la charla con mucho gusto estaremos adsolviendo sus consultas / preguntas referidas al tema.

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¡ MUCHAS GRACIAS!!!

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