2^nd BLACK HOLE Day

교육과 데이터의 만남,

학습분석학 블랙홀데이에 초대합니다.

2023년 11월 18일(토) 10:00~11:30

주최:

TIME TABLE

10:00~10:10 STELA 소개와 질의응답 

10:10~11:00 STELAB 토크콘서트

11:00~11:30 STELA와 함께하는 티타임

STELA 소개와 질의응답

STELA

Society of Technology for Education and Learning Analytics

STELA에 방문하신 여러분 환영합니다.

01 STELA 기관 소개

​

02 미션과 비전

​

03 운영체계

​

04 프로그램

​

05 Q&A

목차

STELA는 데이터 기반의 교육 변화를 선도하는 연구 중심 비영리 오픈소스 플랫폼입니다.

첫째, 학습분석학 연구를 위한 학습 자료와 정보를 공유합니다.

둘째, 학습분석학 연구를 위한 교육과 연구 기회를 지원합니다.

셋째, S3(Shining / Sharp / Selfless) 문화를 형성합니다.

​

01. STELA 기관 소개

소규모 스터디

운영 시작

CoLA&EDM 스터디

2021. 2.

비영리임의단체

운영 시작

STELA 기관

2022. 4.

서울시 NPO 비영리스타트업 육성사업 선정

NPO 사업 선정

2022. 5.

STELAB 체제 도입

STELA 2.0 출범

​

2023. 3.

​

STELAB 1기

운영 완료

제1회 BLACK HOLE Day

2023. 6.

01. STELA 기관 소개

02. 미션과 비전

MISSION

​

교육계 사람들과 함께 데이터 기반의 교육 변화 선도

VISION

​

2027년, 세계 최대 개방형 자율 학습분석학 연구 공동체

CORE VALUE

​

​

02. 미션과 비전

개방성

높은 기술 전문성

폐쇄성

낮은 기술 전문성

각 분야에서의 전문성을 존중하며 자율적인 시스템으로 운영됩니다.

03. 운영체계

[대표이사] 권현지

(현) 동국대학교 인적자원개발 전공 (박사 수료)

(전) 서울대학교 경력개발센터 (연구원)

[운영이사] 전영훈

(현) 업스테이지 (교육팀)

(전) 성남양지초등학교 (교사)

[홍보이사] 박유림

(현) 폭스에듀 전략기획실 (담당)

(전) 경희대학교 국제개발학 (석사)

[소통이사] 이재용

(현) 서울대학교 교육학과 (석사과정)

(전) 세종과학고등학교 (교사)

[기획이사] 이윤서

(현) 서울 풍납 초등학교 (교사)

(전) 서울시교육청 소속 (교사)

[개발이사] 엄주홍

(현) 서울 치현초등학교 (교사)

(전) 메이커교육실천 (리더)

[이사] 이웅기

(현) i-Scream Edu (NLP 개발자)

(전) 충청남도교육청 소속 (교사)

[개발이사] 성지훈

(현) 서울대학교 교육연구소 (연구원)

(전) 서울대학교 물리교육과 (학사)

[연구이사] 이하경

(현) UT at Austin (박사과정)

(전) 국비유학한림원

[고문] 이찬

(현) 서울대학교 평생교육원 (원장)

(전) 서울대학교 산업인력개발학 (교수)

[감사] 정경훈

(현) 서울대학교 물리학과 (박사과정)

(전) 네이버 부스트캠프 AI Tech (조교)

04. 프로그램

분기별로 BIGBANG Days부터 BLACK HOLE Day까지 STELAB을 운영합니다.

BIGBANG Days

STELAB 개설 준비

아이디어 구체화

팀장/팀원 모집

STELAB’s Journey

STELAB 출석 및 활동 현황 공유

별지기(운영진) 지원

BLACK HOLE Day

STELAB 결과 공유의 장

3, 6, 9, 12월 시작

분기별 진행

운영 (3개월)

준비 (1개월)

마무리 (1일)

• STELA 커뮤니티에 참여하려면 어떤 조건이 필요한가요?
• 다음 STELAB 팀장과 팀원 모집 시기는 언제인가요?

​

Q&A

★ STELAB 3기 운영 안내

​

• 팀장 모집: 11/21(화)~12/3(일)
• 팀원 모집: 12/6(수)~12/16(토)
• 운영 기간: 12/18(월)~’24년 3/4(월)

STELA

Society of Technology for Education and Learning Analytics

감사합니다.

STELAB 토크콘서트

2023년 3분기 STELAB 운영 현황

운영 시간표

01 논문 리뷰 네트워킹

​

이윤서 팀장

매주 한 편씩, 학습분석학 논문을 읽고 서로의 의견을 나누는 모임입니다.

​

About us

STELAB: 01 논문 리뷰 네트워킹

• 일시: 매주 목요일 오후 8시
• 장소: STELA ZEP

개요

1. 근황을 전하며 안부를 묻습니다.
2. 참석한 스스로를 칭찬하며 발제를 듣거나 합니다.
3. 공부한 내용을 바탕으로 자신이 처해있는 상황에 따라 가질 수 있는 다양한 의견을 교환합니다.
4. 공부 자극을 받고, 다음 시간에도 꼭 만나기를 기원하며 해산합니다.

내용 및 방법

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor

진행 방식

Activities

STELAB: 01 논문 리뷰 네트워킹

STELAB: 01 논문 리뷰 네트워킹

STELAB: 01 논문 리뷰 네트워킹

활동 결과

• Detecting SMART Model Cognitive Operations in Mathematical Problem Solving
• Data use for equity? How data practices incite deficit thinking in schools
• Rich data, poor information? Teacher’s perceptions of mean differences in graphical feedback from statewide tests
• Contextual Logging of On-Task and Off-Task behaviours during learning
• TikTok as Learning Analytics Data

논문 총 5편 리뷰

STELAB: 01 논문 리뷰 네트워킹

(1) Detecting SMART Model Cognitive Operations in Mathematical Problem-Solving Process

• building detectors that can infer behaviors associated with self-regulation
• searching, monitoring, assembling, rehearsing, translating
• purpose
• embed in interventions that can make recommendations to students about strategies they are not currently using
• reports for teachers on strategies to emphasize to the class
• asset-based reports for teachers on what strategies their students are using

STELAB: 01 논문 리뷰 네트워킹

(2) Data use for equity?: How data practices incite deficit thinking in schools

Research Questions

• How does the manner in which schools use data influence deficit thinking?
• deficit thinking (교육 결과의 불평등이 학생들의 지적, 성격, 도덕, 문화적 결함으로 인한 것이라는 믿음)
• 학교 및 교육자들이 공정성을 지원하고 모든 학생들에게 긍정적인 학습 결과를 제공할 수 있는 데이터 사용 방법 개발

Methods

• Qualitative research (분석 메모 작성, 데이터와의 참여, 연구팀 간의 정기적인 대화, 그리고 다중 코딩의 여러 단계)

Results

• 학교가 교육보다는 책임성 지표에 우선순위를 두는 경향
• 학교가 데이터 사용을 단지 학생의 약점을 파악하는 데에만 집중하거나, 학생의 성취 데이터를 과도하게 강조하면서 학생에 대한 다른 잠재적으로 중요한 정보를 무시하고는 함
• 학교가 데이터 사용과 관련된 고압적인 환경을 만들되, 교사들에게 데이터 사용 과정에 의미있게 참여할 수 있는 적절한 지원을 제공하지 않음.

STELAB: 01 논문 리뷰 네트워킹

(3) Rich data, poor information? : Teacher’s perceptions of mean differences in graphical feedback from statewide tests

< Research Goal>

• 교사가 그래픽 디스플레이와 평균 차이의 크기를 얼마나 민감, 정확, 효율적으로 판단하는지 여부
• 교사들이 같은 플롯 유형을 반복적으로 직면했을 때 어떻게 향상되는지 여부
• 적절한 그래픽 묘사를 선택함으로써 이러한 인식과 개선이 촉진될 수 있는 방법

<Methods>

• Dependent Variables: Sensitivity, Efficiency, Accuracy / Independent Variable: Variation of graph types
• 다양한 그래프 유형의 차별적 가독성과 해당 그래프 유형을 반복적으로 다룰 때 교사들의 차별적 향상 곡선 조사

<Results>

민감도: 그래프 유형에 따라 민감도가 다름 (Jitter Graph에서 낮은 민감도), CBG가 높을 것이라 예상했으나 그렇지 않았음.

효율성: FBG에서 가장 오래 머무르고 JG에서 가장 적게 머무름. JG와 BSG는 초기 체류 시간이 높으나, 장기적으로는 체류 시간이 더 짧아짐.

정확성: quite high

STELAB: 01 논문 리뷰 네트워킹

(4) Contextualized Logging of On-Task and Off-Task Behaviours During Learning

• searching for the real reasons of why learners used digital media during learning
• on-task further study?
• off-task break time?
• Implementation of the system
• accounting for the learning context
• logging of multiple data sources and data donations
• the annotation page
• backend system
• ??
• using logging system vs. questionnaires
• honest answer possibilities

STELAB: 01 논문 리뷰 네트워킹

(5) TikTok as Learning Analytics Data:

Framing Climate Change and Data Practices

Research Questions

• TikTok에서 청소년들이 만든 비디오를 기후 변화와 관련된 해시태그의 의미망 분석(semantic network analytics)
• 청소년들이 경험 데이터를 기후 변화 논의에 어떻게 통합하는지를 탐구

Methods

• SLA(Social Learning Analytics) : 팔로우, 코멘트, 멘션을 통한 직접적 상호작용뿐만 아니라 해시태그와 검색을 통한 간접적 상호작용을 포함하여 타인과의 상호작용 속에서의 학습 행위를 분석

Results

윤서

• 논리킹에 많은 시간을 할애하지 못해 아쉽습니다. 특히, 각자의 사정이 겹치면서 논리킹을 지속적으로 하지 못해 슬픕니다. 다음에는 더 지속적인 모임을 갖기 위한 방법을 강구해야겠습니다.
• 더 다양하고 많은 사람들이 왔으면 좋았겠다는 생각이 있습니다. 기존보다 줄어든 인원으로 운영되니 아쉬웠습니다.

영훈

• 조금 더 꾸준히 할 수 있었다면 좋았을텐데, 평일 저녁의 불확실성때문이었을까요, 그렇다면 주말로 옮겨야 하는 것일지 고민하게 되었습니다.
• 셋이서 행복했지만 그래도 더 많은 사람들이 있었으면 좋았겠다~라는 생각도 들어요.

지혜

• 평일 저녁에 일정이 있어 참여하기 어려운 상황들이 많았어서 함께했던 분들께 죄송한 마음입니다.
• 사람이 많으면 좋았겠다… 뉴비라서 발제 준비 시간이 오래 걸려서 발제에 대한 부담이 있었습니다. 그래도 좋은 경험이었어요!

윤서

• STELA의 정체성을 함께한다는 점에서 유의미했습니다. 특히, 지속적으로 LA 관련 이슈들을 캐치할 수 있었고 STELA와 연결되어있다는 느낌이 좋았습니다.
• 발제 방식이 바뀌어 좋았습니다. 노션에 중요한 정보만 업로드하니 발제 부담이 많이 줄었어요.
• 다양한 선생님들을 뵈어서 좋았습니다. 특히, 논리킹을 거의 실질적 리더로 운영해주신 영훈샘께 무한한 감사를 드립니다.

​

영훈

• 많은 고비가 있었지만.. 그래도 끝까지 이름을 유지한 것 자체가 뿌듯합니다. 각자의 본업으로 정신 없어도 최선을 다한 것 같아요.
• 학습분석학에 관심을 갖고 계시는 새로운 선생님을 만날 수 있었던 것도 좋았어요! 앞으로도 여러 선생님들께 널리 알려지면 좋겠다는 생각을 하게 되었습니다.

지혜

• 학습분석학 뉴비로 논리킹에 참여해서 우왕좌왕 하고 있는 저를 이끌어준 두 분께 감사의 인사를 드립니다.
• 다양한 논문을 보면서 하나씩 배워갈 수 있어 의미있는 시간들이었어요.

​

STELAB: 01 논문 리뷰 네트워킹

회고

좋았던 점

개선할 점

Q&A

STELAB: 01 논문 리뷰 네트워킹

02 Learning Analytics LAB

​

권현지 팀장

STELA와 (주)모두의연구소가 함께하는 학습분석학 연구 모임

About us

STELAB: 02 Learning Analytics LAB

STELAB: 02 Learning Analytics LAB

총 11회 진행 완료

STELAB: 02 Learning Analytics LAB

연구 일정

• 1주차~2주차: OT, 연구 목적·주제 구체화
• 2주차~4주차: 선행 연구 고찰
• 4주차~6주차: 연구 설계
• 9월 25일 (월): 연구 문제 확정
• 10월 2일 (월): 방학
• 6주차~10주차: 데이터 수집·분석 계획
• 8주차: 데이터 수집 계획
• 9주차: 데이터 수집 계획 검토 후 실행
• 10주차: 데이터 수집 준비
• 11주차~13주차: 데이터 수집·분석
• 11주차: 데이터 수집 시작
• 12주차: 데이터 수집 및 분석 시작
• 13주차: 데이터 수집·분석 결과 정리
• 14주차~16주차: 라이팅
• 17주차: 투고

완료

STELAB: 02 Learning Analytics LAB

연구 개요

• 연구 제목(가제)
• Deploying Learning Analytics Models to Explore the Impact of Peer Learning and Gamification on Artificial Intelligence Literacy
• 연구 목적
• 동료학습과 게이미피케이션이 인공지능 리터러시에 미치는 영향을 탐구하기 위한 학습분석 모델을 개발하고 적용하는 것
• 연구 참여 대상
• 아이펠 6기 20~30명
• 연구 방법
• 추후 상세 설명
• 예상되는 연구 결과
• 동료학습과 게이미피케이션이 인공지능 리터러시에 미치는 영향 관계를 확인
• 투고 예정 논문지
• [SSCI] BRITISH JOURNAL OF EDUCATIONAL TECHNOLOGY

STELAB: 02 Learning Analytics LAB

연구 방법 상세

• Participants
• (주)모두의연구소 아이펠 6기 총 20~30명
• Course description
• 온라인 기반 열린 학습환경(open learning environments) 구성 요소에 기반하여 아이펠 6기 교육과정 서술
• Research design
• 다음의 링크 참고
• Instrument
• 동료학습 참여 LA 모델
• Gamification에 관한 자기보고식 설문지
• 인구통계학적 정보 응답 설문지
• AI Literacy에 관한 자기보고식 설문지
• Data analysis
• 데이터 수집 후 논의 고도화 예정

• 데이터 수집이 처음이다보니 제 스스로 여러모로 미숙한 점이 많이 느껴져 아쉬웠습니다.
• 학습분석학이 처음이라 기초 지식이 없어 논문 읽기나 토론에서 미숙한 점이 있어 아쉬웠습니다.

• 매주 현지님이 미팅 준비를 잘 해주셔서 원활하게 진행이 되었던 점이 좋았고, 의견 조율을 적극적으로 참여하도록 유도해주는 점도 좋았습니다!
• 함께 논문을 읽으며 서로 다른 시각에서의 의견을 듣는 것이 유익했습니다.
• LA에 대한 논문 공부를 통해 교육 분야에 딥러닝 적용에 대한 현실적인 것을 배울 수 있어서 좋았습니다 :)
• 실질적인 교육기관의 데이터를 얻기가 참 어려울 때가 많았는데 모두연의 협조 덕분에 직접 얻을 수 있어서 감사하고 좋았습니다!
• 토론을 통해서 연구 방향성을 정해가는 과정이 좋았습니다!
• 각자의 다른 의견들을 나누며 연구 방향성을 잡아가는 것이 굉장히 흥미로웠고, 새로운 분야의 논문을 읽으면서 많은 것을 배울 수 있어 좋았습니다.
• 환절기와 겨울을 맞이하게 되면서 여러모로 아프신데도 불구하고 모두 성실하게 참여해 주셔서 정말 감사하고, 많이 배웠습니다 :)

좋았던 점

개선할 점

STELAB: 02 Learning Analytics LAB

회고

Q&A

STELAB: 02 Learning Analytics LAB

03 To Be Updated

​

서웅 팀장

논문 출판을 목표로 하는

연구 모임입니다.

​

About us

STELAB: 03 To Be Updated

• 일시: 매주 화요일 오후 9시
• 장소: STELA ZEP

개요

1. 신청자들끼리 모입니다.
2. 간단한 자기소개와 소모임에 참여하게 된 목적을 말합니다.
3. 공통된 연구주제나 목적이 있는 사람들끼리 팀을 이룹니다.
4. 팀별로 가능한 시간에 자유롭게 연구를 진행하고 화요일 9시에는 진행상황을 공유합니다.

내용 및 방법

1. 다이렉트 메세지와 디스코드 미팅을 통해 의견 나눔
2. 역할과 기한을 정하고 수행
3. 반복

진행 방식

Activities

STELAB: 03 To Be Updated

STELAB: 03 To Be Updated

활동 결과

STELAB: 03 To Be Updated

활동 결과

STELAB: 03 To Be Updated

*논문 1편 작성 완료:

교원행정업무 경감을 위한 생성형 AI 수용의 영향 요인 분석

*추가 1편 12월 중 작성 예정

활동 결과

• 또한 서웅님과 수빈님이 선 진행하시는 프로젝트가 어떤 방식으로 학술적 협력이 이루어지는지에 대해서 관찰할 수 있었던 점이 관심 분야에 대한 접근이 막막했던 때에 참고할 수 있어서 좋았습니다.

• 참여인원이 저조했습니다ㅜㅜ
• 저 스스로 발전시키면서 논의할 주제를 먼저 찾고 함께 만들어가야 하는데 적극적으로 참여나 논의를 못한 점이 아쉽습니다. To be updated가 안되고 있었지만, 모임명처럼 좀더 분발을 해보겠습니다.

• 우여곡절 끝에 논문 작성까지 완료되었네요. 이번 원고는 물론 다음 원고 출판까지 무사히 이어갔으면 좋겠습니다. 같이 수고해주신 장수빈 선생님께 감사드립니다!
• 인공지능 관련 논문을 함께 작성하면서 제가 부족한 부분들을 함께 채울 수 있는 모임이 있어서 좋았습니다.
• 논문을 작성해 보신 경험이 있는 분과 함께하니 작성하는 요령을 터득할 수 있어서 어렵게만 생각했던 학술지 작성을 편하게 할 수 있었습니다.
• 비슷한 관심사를 갖고 있는 다른 분야의 사람들을 만날 수 있었습니다.

회고

좋았던 점

개선할 점

STELAB: 03 To Be Updated

Q&A

STELAB: 03 To Be Updated

04 Big Data & Education

​

전영훈 팀장

Big Data & Education

온라인 텍스트북을 매주 정해진

분량만큼 스스로 공부하는

모임입니다.

​

About us

STELAB: 04 Big Data & Education

• 일시: 매주 토요일 오전 9시
• 장소: STELA ZEP

개요

1. 근황을 전하며 안부를 묻습니다.
2. 참석한 스스로를 칭찬하며 오늘의 진도를 공부합니다.
3. 공부한 내용 중 질의응답을 진행합니다.
4. 다음 시간에도 꼭 만나기를 기원하며 해산합니다.

내용 및 방법

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor

진행 방식

Activities

STELAB: 04 Big Data & Education

STELAB: 04 Big Data & Education

STELAB: 04 Big Data & Education

활동 결과

다 듣고!

다 풀었어요 🥰

영훈

• 하지만 그래도 아무도 오지 않는다는 것은 외로운 일이니까요..모두가 함께할 수 있는 이상적인 시간대가 있긴 할까 고민해 보게 되었습니다. 더불어 너무 난이도가 높았나?!라는 회고도 해 보고 있습니다.

영훈

• 주말 이른 아침 정해진 진도만큼 공부를 꾸준히 할 수 있다는 점이 좋았습니다. 혼자여도 계속 디스코드에 기록을 남기며 공부하니 괜시리 누군가 보고 있다는 느낌이 들어 포기하지 않게 되더라구요. 좋은 공부 자극제였습니다.

회고

좋았던 점

개선할 점

STELAB: 04 Big Data & Education

STELA와 함께하는 티타임

​

• 팀장 모집: 11/21(화)~12/3(일)
• STELAB 팀장 Q&A: 11/27(월) 저녁 9시 @STELA ZEP
• 팀원 모집: 12/6(수)~12/16(토)
• STELAB 운영기간: 12/18(월)~’24년 3/4(월)�*권장 방학: 12/24(일)~1/1(월)
• BLACK HOLE Day: 3/9(토) @오프라인

​

연말&연초를 알차게 보내고 싶다면? Join us!

[공지] 4분기 STELAB 운영계획(안)

BLACK HOLE Day 단체사진

BLACK HOLE Day 단체사진

2^nd BLACK HOLE Day

교육과 데이터의 만남,

학습분석학 블랙홀데이에 와주셔서 감사합니다.

2023년 11월 18일(토) 10:00~11:30

주최: