Copyright © Binary Logic SA. All rights reserved — binarylogic.net
This material is provided for educational use during Hour of AI events. It may be copied and shared in its entirety for non-commercial classroom purposes. Any other use, including commercial reproduction, adaptation, or redistribution, is prohibited without prior written permission from Binary Logic SA.
�Αποτελεσματική διατύπωση οδηγιών σε εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) με σκοπό τον σχεδιασμό μαθημάτων
Η ΤΝ είναι σύμμαχος των εκπαιδευτικών, ή απειλή?
Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ)
Υπολογιστές που έχουν τη δυνατότητα να καταλαβαίνουν, να παράγουν και να απαντούν με τρόπο παρόμοιο με των ανθρώπων.
Παραδείγματα εφαρμογών ΤΝ:
GenAI: ένας νέος τύπος ΤΝ
Δημιουργεί νέο περιεχόμενο βασισμένο σε δεδομένες πληροφορίες.
Κλασσική ΤΝ: «Μπορώ να αναγνωρίσω μια γάτα σε μια φωτογραφία»
Generative ΤΝ: «Μπορώ να δημιουργήσω μια πρωτότυπη φωτογραφία μιας γάτας»
© Binary Logic SA. All rights reserved | 3
Η GenAI δημιουργεί νέο περιεχόμενο από γραπτές οδηγίες (prompts)
Παραδείγματα:
© Binary Logic SA. All rights reserved | 4
Η GenAI δημιουργεί νέο περιεχόμενο από prompts
Παραδείγματα:
© Binary Logic SA. All rights reserved | 5
Η GenAI δημιουργεί νέο περιεχόμενο από prompts
Παραδείγματα:
© Binary Logic SA. All rights reserved | 6
Γιατί είναι σημαντικό
Χρησιμοποιείς ήδη ΤΝ στο σπίτι και στο σχολείο.
Η ΤΝ μπορεί να:
Όμως η ΤΝ έχει και προκλήσεις σχετικά με:
© Binary Logic SA. All rights reserved | 7
Οφέλη για τους μαθητές
Εξερεύνηση και δημιουργία νέων ιδεών
Εξάσκηση σε ξένες γλώσσες
Προσχέδια για εκθέσεις, ιστορίες, ή παρουσιάσεις
Περίληψη κειμένων ή σημειώσεων
Δημιουργία κουίζ ή καρτών για μελέτη και επανάληψη
© Binary Logic SA. All rights reserved | 8
Προκλήσεις και κίνδυνοι
Ψευδείς πληροφορίες:�Η ΤΝ μπορεί να επινοήσει πληροφορίες ή γεγονότα που δεν είναι αλήθεια.
Ιδιωτικότητα:�Τα εργαλεία ΤΝ μπορεί να συλλέγουν και να αποθηκεύουν προσωπικά δεδομένα.
Λογοκλοπή:�Η αντιγραφή κειμένου από την ΤΝ μπορεί να θεωρηθεί λογοκλοπή στο πλαίσιο της μάθησης.
Υπερβολική εξάρτηση:�Οι άνθρωποι μπορεί να μην εξασκούν την κριτική σκέψη και τη δημιουργικότητά τους, αν βασίζονται υπερβολικά στην ΤΝ.
© Binary Logic SA. All rights reserved | 9
Τι πρέπει να γνωρίζεις
Η καθοδήγηση και τα όρια είναι απαραίτητα.
Ο στόχος μας για σήμερα: δημιουργία μιας “Ολοκληρωμένης Prompt Ladder.”
Η ΤΝ δεν είναι καλή ή κακή, εξαρτάται απ' τον τρόπο που τη χρησιμοποιούμε.
Σκέψου την ΤΝ ως:�Υπολογιστή για λέξεις και ιδέες, χρήσιμος αλλά χρειάζεται καθοδήγηση.�(Μπορεί να μας βοηθήσει στην παραγωγή κειμένου, στην επεξήγηση, και στη δημιουργικότητα, αλλά κάποιες φορές κάνει λάθη).
© Binary Logic SA. All rights reserved | 10
Μαθησιακοί στόχοι
Οι εκπαιδευτικοί θα μπορούν να:
Αναγνωρίσουν πώς η ποιότητα διατύπωσης ενός prompt επηρεάζει τον σχεδιασμό ενός μαθήματος που παράγει η Τεχνητή Νοημοσύνη.
Σχεδιάσουν prompts προσαρμοσμένα στο αντικείμενο που διδάσκουν.
Εντοπίσουν τα βασικά στοιχεία ενός αποτελεσματικού prompt.
Βελτιώνουν τα αποτελέσματα της ΤΝ χρησιμοποιώντας τη μέθοδο Prompt Ladder.
© Binary Logic SA. All rights reserved | 11
Ανάπτυξη prompt για την ΤΝ
Επίπεδο 1
“Σχεδίασε ένα μάθημα σχετικά με την βαρύτητα.”
Επίπεδο 2
“Σχεδίασε ένα μάθημα φυσικής σχετικά με την βαρύτητα για μαθητές λυκείου.”
© Binary Logic SA. All rights reserved | 12
Ανάπτυξη prompt για την ΤΝ
Επίπεδο 3
“Σαν καθηγητής φυσικής, σχεδίασε ένα μάθημα 45 λεπτών για τη βαρύτητα για μαθητές Α΄ λυκείου. Να περιλαμβάνει μαθησιακούς στόχους, ένα απλό πείραμα και βασικό λεξιλόγιο με βάση την ορολογία που χρειάζεται.”
Επίπεδο 4
“Ανέλαβε το ρόλο καθηγητή φυσικής της Α΄ λυκείου. Σχεδίασε ένα μάθημα διερεύνησης 45 λεπτών για τη βαρύτητα. Να περιλαμβάνει: (1) μαθησιακούς στόχους ευθυγραμμισμένους με το αναλυτικό πρόγραμμα, (2) ένα πείραμα που να μπορεί να εφαρμοστεί στην τάξη, (3) μια σύντομη δραστηριότητα για το τέλος του μαθήματος για τον έλεγχο της κατανόησης των μαθητών, (4) μια πιο απλοποιημένη εκδοχή για πιο αδύναμους μαθητές. Διαμόρφωσε το μάθημα σε μορφή λίστας και τόνισε τη βασική ορολογία.”
© Binary Logic SA. All rights reserved | 13
Prompt Ladder
1. Αόριστη διατύπωση
2. Στοχευμένη διατύπωση
3. Λεπτομερής διατύπωση
© Binary Logic SA. All rights reserved | 14
Prompt Ladder
4. Άριστη διατύπωση
© Binary Logic SA. All rights reserved | 15
Βήματα δραστηριότητας
Επιλέξτε ένα θέμα (5 min).
Ξεκινήστε με ένα αόριστο prompt και βελτιώστε το βήμα – βήμα (15 min).
Συγκρίνετε τα αποτελέσματα της ΤΝ σε κάθε βήμα(5 min).
1
2
3
Παρουσιάστε τη μέθοδο Prompt Ladder που χρησιμοποιήσατε (5 min).
4
© Binary Logic SA. All rights reserved | 16
Δημιουργία “Prompt Ladder”
Περιλαμβάνει:
Θέμα
Επίπεδα διατυπώσεων
Αποτελέσματα ΤΝ
Μορφή υλικού: Φύλλο εργασίας (πρότυπο)
© Binary Logic SA. All rights reserved | 17
Ανακεφαλαίωση
Πέρα από το Hour of AI
Δημιουργήστε μια διαθεματική τράπεζα με καλά διατυπωμένα prompts.
Εφαρμόστε παραδείγματα καλών prompts στην τάξη.
Μπορείτε να αναφέρετε τα χαρακτηριστικά ενός άριστα διατυπωμένου prompt;
Πώς μπορείτε να το εντάξετε στο επόμενο σας μάθημα;
© Binary Logic SA. All rights reserved | 18