Transparencia basada en el gobierno de los datos

Estrategia de datos abiertos

1

Dr. Alberto Abella

Transparencia basada en el gobierno de los datos

Agenda

2

Transparencia basada en el gobierno de los datos

AGENDA

1.- Introduction

2.- Presente

• Qué sabemos de abrir datos
• PODP
• Reusabilidad de los datos
• Evaluando los datos abiertos
• Velocidad digital de la sociedad

3.- Futuro

• Estandarización ágil
• Data spaces
• Inteligencia artificial y estupidez natural. Estupidez artificial

4.- Conclusión

3

Transparencia basada en el gobierno de los datos

1.- Introducción

4

Transparencia basada en el gobierno de los datos

1.- Introducción. Por qué estoy aquí.

Mi inquietud vital es cómo abordar la colaboración entre personas … para salvar el planeta y que nuestros hijos tengan un mejor futuro

• Compartir datos es una de las formas más efectivas de colaboración
• En un mundo digital los datos impactan en todo lo que merece la pena ser mencionado
• La transparencia nos muestra qué estamos haciendo y nos posibilitaría saber que deberíamos estar haciendo
• ¿Cómo podemos hacer esta colaboración posible y cómo hacerla más efectiva?

5

Transparencia basada en el gobierno de los datos

1.- Introducción. El objetivo de hoy

• Transparencia basada en el gobierno de los datos

​

• Tenemos que conseguir:
• Recolectar los datos necesarios
• Compartirlos entre la gente necesaria (incluida la ciudadanía)
• Internamente →Estrategia de datos abiertos
• Entre instituciones
• Externamente

Ejemplo: India enorme inversión antes de darse cuenta que… necesitaban compartir datos

6

Transparencia basada en el gobierno de los datos

1.- Introduction. Filosofía

No podemos permitirnos el lujo de aprender por nosotros mismos sino copiando de otros. Copiar es bueno siempre que sea legal.

​

Cualquier cosa que un hombre pueda imaginar otro la hará real

Julio Verne

​

Independientemente de cuán estúpida esta sea

Alberto Abella

7

Transparencia basada en el gobierno de los datos

1.- Introducción.

8

La transparencia publica una parte de datos y los pone al alcance público

Transparencia basada en el gobierno de los datos

1.- Introducción.

9

¡Gracias Alorza!

Transparencia basada en el gobierno de los datos

1.- Introducción.

10

Datos:

Qué hacemos

​

Transparencia:

Cómo lo hacemos y por qué

​

Rendición de cuentas:

¿Ha funcionado según expectativas?

Transparencia basada en el gobierno de los datos

1.- Introducción. No voy a hablar de…

1. ¿De quién son los datos?
2. ¿Y quien tiene que gestionarlos, es decir autorizar cambios en su estructura?
3. ¿Quién decide quién puede acceder?
4. ¿Cuáles deben ser publicados como datos abiertos y de qué manera?
5. ¿Cómo hacemos que sea sostenible esta publicación?
6. ¿Cuáles son aquellos que garantizan la transparencia?
7. ¿Cómo obtenemos los datos del impacto de nuestras actividades?
8. ¿Cómo evitamos la interferencia política en estas actividades?

11

Transparencia basada en el gobierno de los datos

1.- Introducción. Ni tampoco de …

9. La infraestructura legal para poder ejecutar todo esto
10. La coordinación entre departamentos, agencias, etc para que realmente funcione
11. La modificación de nuestros procesos internos para que funcione y cómo mantener lo existente (si se tuviera que hacer)
12. El presupuesto necesario para ponerlo en marcha
13. De qué manera evaluamos la transparencia y el impacto
14. Cómo conseguimos entender cuáles necesita la sociedad

12

Transparencia basada en el gobierno de los datos

2.- Presente

13

Transparencia basada en el gobierno de los datos

2.- Presente. Qué sabemos de abrir datos

Desde 2010 aproximadamente estamos ‘abriendo datos’

1. ¿Es lo mismo liberar pdf que un archivo csv? Absolutamente no. Pdf ni siquiera se puede contar como datos
2. ¿Deberíamos permitir usos comerciales de datos públicos? Absolutamente sí. Si se trata de datos públicos, tiene que estar abierto con excepciones muy pequeñas.
3. ¿Hace alguna diferencia geolocalizar la información o no? Terriblemente si. En algunos casos se encontraron 27 veces más uso.
4. ¿Cuál es la forma más eficiente de publicar datos? En progreso. Hay algunos buenos consejos disponibles, pero es una disciplina de consultoría prometedora.

14

Transparencia basada en el gobierno de los datos

2.- Presente. PODP

15

PODP: Pretender Open Data Portal.

• No proporcionar información sobre actualizaciones de datos.
• No están utilizando sistemas de gestión de datos para permitir la publicación de datos.
• No proporcionan una API

Carlos de Paz from A Coruña, España, CC BY-SA 2.0 <https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0>, via Wikimedia Commons

56 % de los portales de datos abiertos en España.

Fuente: III informe sobre la reutilización de los datos abiertos en España

Transparencia basada en el gobierno de los datos

2.- Presente reusabilidad

• MELODA 3: 4 dimensiones
• MELODA4: 6 dimensiones
• MELODA5: 8 dimensiones
• Cada dimensión hasta 5 niveles

16

Transparencia basada en el gobierno de los datos

2.- Presente. Evaluando los datos abiertos

• Disponible (IDRA) en https://github.com/OPSILab/Idra
• Federa datos de CKAN, ODS, Socrata, NGSI, etc.
• Módulo herramienta IDRA para evaluar MELODA 5.

Problema: Los metadatos de lo que se publica son incompatibles a pesar de existir un estándar (DCAT-AP)

De los modelos de datos hablamos ahora….

17

Transparencia basada en el gobierno de los datos

2.- Presente. Velocidad digital

Actualmente hay más de 60.000 datasets de datos abiertos solo en España

Probablemente habrá más de 2000 tipos distintos. Desde 2010 supondría normalizar 2000/12/12 = 83 tipos ¡Al mes! Más de 4 al día.

La aproximación habitual para ‘normalizar’ mediante largos procesos de consenso simplemente no puede ir a velocidad digital

La consecuencia son datasets incompatibles y límites a compartir datos

18

Transparencia basada en el gobierno de los datos

3.- Futuro

19

Transparencia basada en el gobierno de los datos

3.- Futuro. Estandarización ágil

20

Standardization bodies

Current markets

Emerging markets

Estandarización Ágil

semanas

dias

meses/años

años

asap

Research projects

semanas

meses

Estandarización clásica

https://smartdatamodels.org

> 800 open data models

12 dominios

Transparencia basada en el gobierno de los datos

3.- Futuro. Data Spaces

21

Transparencia basada en el gobierno de los datos

3.- Futuro. Data Spaces

Metadata & �Discovery Services

Trusted Exchange

Data Models & �formats

Data Exchange API

Provenance & Traceability

Access & Usage Control/Policies

Identity Management

Publication &� Marketplace Services

Data Usage Accounting

Operational Agreements

Organizational Agreements

Business Agreements

Data Interoperability

Data Sovereignty and Trust

Data �Value Creation

Data Spaces Governance

Technology Building Blocks

Transparencia basada en el gobierno de los datos

3.- Futuro. Data Spaces

Once Only Technical System

El primer Data space europeo para AAPP

Planificado Dec 2023

Basado en “single digital gateway to provide access to information” basado en Regulation (EU) 2018/1724

“Los países votaron SÍ a la creación de un #espacio de datos entre administraciones. ¿Sentido? Si las administraciones requieren un documento para trámites transfronterizos… DEBEN RECUPERARLO. ¡Y NO es el ciudadano quien debe subirlo varias veces! ¿Para cuándo? Diciembre 2023! #Por una sola vez”

Kerstin Jorna

Directora general de Internal Market, Industry, Entrepreneurship and SMEs

Transparencia basada en el gobierno de los datos

3.- Futuro. Digital twins e inteligencia artificial

1. 16.4% de las mujeres y 23.3% hombres fuman a diario (2020)
2. 76% compramos lotería de navidad (2017)
3. Producimos CO₂ que se está cargando el planeta y no nos ponemos de acuerdo para frenarlo

Somos los mismos que creamos los algoritmos de inteligencia artificial

60% limpiar datos

​

24

Transparencia basada en el gobierno de los datos

3.- Futuro. Digital twins e inteligencia artificial

El efecto Cobra

Mexico 1980

• Los gemelos digitales nos permiten entender el estado de sistemas complejos (ciudades, hospitales, administraciones públicas, etc)
• Combinado con modelos de evolución permiten ‘probar’ los efectos de una determinada medida (p.e. Propuesta por un sistema de AI) o un gobernante estúpido

25

Transparencia basada en el gobierno de los datos

4.- Conclusión

26

Transparencia basada en el gobierno de los datos

4.- Conclusión

1. La transparencia sólo es alcanzable si tenemos los datos
2. El enfoque interno es necesario pero el siguiente paso es el externo
3. La rendición de cuentas es un paso más
4. Para que esos datos se utilicen hay que compartirlos
5. La velocidad digital hace que necesitemos de la estandarización ágil
6. Los data spaces permitirán ese intercambio
7. Los gemelos digitales permitirían evaluar antes de poner en marcha

27

Transparencia basada en el gobierno de los datos

28

Muchas gracias

y recuerda siempre mirar el lado bueno de la vida

Transparencia basada en el gobierno de los datos