Robótica e Inteligência Artificial

Lisboa, 24 de abril de 2019

​

José Leovigildo Coelho

Qual a pergunta?

As variáveis, algoritmo e�base de dados�são o principal do�modelo

Algoritmos

~1950

1956

The Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence coins the name of a new field concerned with making software smart like humans.

​

1965

Joseph Weizenbaum at MIT creates Eliza, the first chatbot, which poses as a psychotherapist.

​

1965

The first AI 'winter'

During the 1950s and 1960s there was enormous enthusiasm for AI research, but people became disillusioned when breakthroughs didn't happen.

​

1975

Meta – Dendral, a program developed at Stanford to interpret chemical analyses, makes the first discoveries by a computer to be published in a refereed journal.

​

1987

A Mercedes van fitted with two cameras and a bunch of computers drives itself 20 kilometers along a German highway at more than 55 mph, in an academic project led by engineer Ernst Dickmanns.

​

1997

IBM’s computer Deep Blue defeats chess world champion Garry Kasparov.

​

2004

The Pentagon stages the Darpa Grand Challenge, a race for robot cars in the Mojave Desert that catalyzes the autonomous-car industry.

​

2012

Researchers in a niche field called deep learning spur new corporate interest in AI by showing their ideas can make speech and image recognition much more accurate.

​

​

​

AI > Deep Learning

• Artificial Intelligence (AI)
• NLP (Natural Language Processing)
• Machine Learning
• Deep Learning
• Robotics (Physical and Software)

Machine Learning

– Facebook

Robotics

– MIT CSAIL

Robotics

– MIT CSAIL

AI – Artificial Intelligence

Perfect Storm

AI – Artificial Intelligence

Big Data

Machine Learning

Deep Learning

Computer costs

(Moore)

BA + RPA

Cloud

1 ZETTABYTEB = 1000⁷ bytes = 1 billion terabytes  =  1 trillion gigabytes

Collective AI = People + Computer

“Computadores com Inteligência Artificial sempre serão melhores quando é preciso processar um alto volume de dados e informações em curto espaço de tempo.”

​

“Humanos sempre serão melhores quando é preciso ter flexibilidade, interagir com outros seres humanos, interagir com o ambiente e desenvolver raciocínio subjetivos.” – MIT CSAIL

Collective AI = People + Computer

– MIT CSAIL

– MIT CSAIL

IA pode apoiar

– McKinsey

Foco das aplicações de IA é nas atividades e não nas ocupações.

– McKinsey

Novas profissões

Ethical AI - Dilemmas

Na Justiça do Brasil > 100 milhões processos

Fonte: Justiça em Números 2018

Na Justiça do Brasil

• Artificial Intelligence (AI)
• NLP (Natural Language Processing)
• Machine Learning
• Deep Learning
• Robotics (Physical and Software)

Brasil – 10 exemplos de aplicação

1. Análise de fraudes em documentos, dados e e-mails
2. Análise de documentos e contratos (cláusulas, compliance, etc.)
3. Leitura, segmentação e cadastro de Iniciais
4. Análise e sugestão preditiva de decisões (histórico, base de dados, etc.)
5. Sugestão de jurisprudência correlacionada
6. Pré-formatação de documentos para o advogado
7. Automação de peticionamento eletrônico
8. Apoio na Solução de Conflitos com sugestão de acordo
9. Apoio na Solução de Conflitos com assistente virtual
10. Análise de sentimento em sessões online na Solução de Conflitos

Desafios

​

• Padronização de dados
• Integração de dados
• Educação para as novas funções
• Governança de algoritmos
• Ética na IA

​

José Leovigildo Coelho

leovigildo.coelho@proj.fgv.br

LEOVIGILDO.COELHO@FGV.BR

“If men have the talent to invent new machines that put men out of work,�they have the talent to put those men back to work.”

– J. F. Kennedy, 1962