1 of 15

Dataset: Real Estate Listings in Portugal

​

PAGE 01

ANALISIS DATA REAL ESTATE PORTUGAL DAN STRATEGI PENINGKATAN PENJUALAN

2 of 15

Kota-kota di Portugal mengalami perkembangan pesat dalam sektor perumahan. Sebagai seorang analis di perusahaan real estate, tugas Anda adalah mengidentifikasi peluang, tantangan, dan membuat rekomendasi strategis untuk meningkatkan profitabilitas perusahaan berdasarkan tren dan pola data perumahan.

PAGE 02

LATAR BELAKANG

TUJUAN BISNIS

PROBLEM STATEMENT

Bagaimana cara meningkatkan penjualan properti di Portugal sebesar 10% dalam 6 bulan dengan menganalisis tren pasar dan memahami variabel kunci yang mempengaruhi harga jual properti?

Perusahaan ingin meningkatkan penjualan properti dengan harga yang sesuai target pasar serta memahami faktor-faktor yang paling memengaruhi harga jual di berbagai kota di Portugal.

3 of 15

PENJABARAN MASALAH

Analisis SMART

    • Specific: Meningkatkan penjualan properti dengan menganalisis tren pasar serta variabel yang mempengaruhi harga jual properti.
    • Measurable: Mencapai kenaikan penjualan sebesar 10% dalam 6 bulan.
    • Achievable: Dengan data lengkap mengenai harga, lokasi, tipe properti, dan detail listing properti lainnya untuk analisis segmen pasar yang paling menguntungkan dan menyesuaikan strategi marketing tiap lokasi dapat mengoptimalkan penjualan sebesar 10%.
    • Relevant: Memahami tren, segmen pasar dan variabel penentu harga sangat penting untuk meningkatkan penjualan dan mengoptimalkan strategi pemasaran.
    • Time-bound: Target peningkatan penjualan ini ditetapkan selama enam bulan, untuk menerapkan strategi berbasis data sehingga dapat mencapai kenaikan penjualan sebesar 10%.

​

Kesimpulan : Meningkatkan penjualan properti sebesar 10% dalam enam bulan melalui analisis tren, segmen pasar dan variabel penentu harga untuk mengoptimalkan strategi penjualan di pasar real estate Portugal.

PAGE 03

4 of 15

KEY QUESTION & METRIK

    • Bagaimana distribusi harga properti di Portugal, dan rentang harga yang paling banyak tersedia?
      • Metrik : Harga Rata-rata (Average Price) → Mengukur rata-rata harga properti di dataset.
    • District mana yang memiliki harga properti paling tinggi dan paling rendah?
      • Metrik : Harga Rata-rata per District → Mengukur harga rata-rata di tiap district.
    • Tipe properti apa yang paling banyak tersedia?
      • Metrik : Jumlah Listing per Tipe Properti → Menghitung berapa banyak properti dari setiap tipe (Apartment, House, dll).
    • Bagaimana pengaruh luas properti dan jumlah kamar terhadap harga properti?
      • Metrik : Rata-rata Harga berdasarkan Luas dan jumlah kamar
    • Bagaimana segmentasi harga pasar dalam 3 kategori low, medium, high?
      • Metrik : Membagi segmen harga properti ke dalam 3 kelompok: Low, Medium, High.
    • Apakah sertifikat energi (Energy Certificate) berpengaruh pada harga properti?
      • Metrik : Mengetahui apakah sertifikasi bisa dijadikan value-added saat promosi.
    • Apakah memiliki fasilitas parkir memengaruhi harga properti?
      • Metrik : Mengukur perbedaan harga antara properti yang memiliki parkir dan yang tidak.

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

PAGE 04

5 of 15

PAGE 04

PENJELASAN DATASET & DATA CLEANING

Berdasarkan df.info() pada dataset portugal_listings.csv yang belum dibersihkan ini, diketahui bahwa : terdapat 135.536 baris dan 25 kolom yang memuat informasi properti di Portugal, terdapat banyak missing values, dan kolom numerik yang salah format tipe data.

Tahapan data cleaning yang dilakukan :

    • Menghitung missing value dan presentase nya, drop kolom dengan missing value > 70%
    • Menghapus Baris dengan Missing Value pada kolom Price
    • Mengisi Missing Value
      • numerik → diisi dengan median
      • kategori → diisi dengan mode
    • Mengubah tipe data
      • numerik → float/int
      • kategori → object
      • boolean → bool

​

PAGE 05

6 of 15

PAGE 04

PENJELASAN DATASET & DATA CLEANING

Penjelasan df.info() setelah data cleaning :

    • Jumlah kolom berkurang dari 25 menjadi 19 kolom dan 135.236 baris
    • tidak ada missing value
    • tipe data sudah konsisten dan sesuai
    • kolom yang digunakan dalam analisis data untuk menjawab key question dan memenuhi metrik, yaitu :

1. Price & PriceRange

2. District, Price & Type

3. Type (Counta of Type)

4. TotalArea (TotalAreaRange), NumberOfBedrooms (BedroomsRange), Price

5. Price & PriceSegment

6. EnergyCertificate & Price

7. HasParking & Price

PAGE 06

7 of 15

1. Distribusi Harga Properti

Distribusi harga properti di Portugal menunjukkan bahwa sebagian besar properti berada pada kategori harga rendah–menengah. Nilai minimum adalah €1, sedangkan nilai maksimum adalah €1,380,000,000, yang menunjukkan adanya beberapa outlier dengan harga sangat tinggi.

Harga rata-rata properti adalah €368,137.45.

Berdasarkan pivot table jumlah listing per rentang harga, kategori harga yang paling banyak tersedia adalah:

< €100.000 (28.6% dari total listing)

Ini menunjukkan bahwa pasar properti Portugal didominasi oleh properti di kisaran < €100K dan €100K–€200K.

Key Question 1: Bagaimana distribusi harga properti di Portugal, dan rentang harga yang paling banyak tersedia?

Metrik : Harga Rata-rata (Average Price) → Mengukur rata-rata harga properti di dataset.

HASIL PENGOLAHAN DATA & INSIGHT

8 of 15

Key Question 2: District mana yang memiliki harga properti paling tinggi dan paling rendah?

Metrik : Harga Rata-rata per District → Mengukur harga rata-rata di tiap district.

District Termahal

District dengan harga properti rata-rata tertinggi adalah Faro (€673K) dan Lisboa (€573K).

Ini dipengaruhi oleh komposisi listing yang didominasi oleh apartment, house, dan properti dekat area wisata dan ibu kota Lisboa.

District Termurah

District paling murah adalah Viseu (€96K) dan Castelo Branco (€100K).

District mahal cenderung memiliki lebih banyak apartment dan properti high-end, sedangkan district murah memiliki lebih banyak rumah dan lahan yang lebih terjangkau.

Ini menunjukkan hubungan kuat antara tipe properti dominan dan harga rata-rata district.

9 of 15

Key Question 3: Tipe properti apa yang paling banyak tersedia?

Metrik : Jumlah Listing per Tipe Properti → Menghitung berapa banyak properti dari setiap tipe (Apartment, House, dll).

​

Berdasarkan jumlah listing, tipe properti yang paling banyak tersedia di Portugal adalah Apartment (47.252 listing), disusul oleh House (36.652 listing) dan

Land (31.820 listing).

Apartment Mendominasi Pasar Properti Portugal.

Apartment menyumbang lebih dari 35% dari seluruh listing (47.252 dari total 135.236 listing).

Pasar properti Portugal didominasi oleh apartement, rumah dan lahan, sementara tipe properti lain seperti hotel, studio, atau mansion hanya memiliki proporsi kecil.

Hal ini menunjukkan bahwa Portugal memiliki pasar yang kuat di sektor residential urban dan development land.

10 of 15

Key Question 4: Bagaimana pengaruh luas properti dan jumlah kamar terhadap harga properti?

Metrik : Rata-rata Harga berdasarkan Luas dan jumlah kamar

Semakin luas properti, semakin tinggi harga rata-rata.

Luas properti adalah salah satu faktor paling penting dalam menentukan harga. Semakin besar total area tanah atau bangunan, nilainya meningkat secara eksponensial.

Jumlah kamar tidur mencerminkan ukuran dan fungsi rumah. Rumah lebih besar dengan 6–8 kamar biasanya termasuk kategori premium, sehingga harganya jauh lebih tinggi.

Baik luas properti maupun jumlah kamar tidur memiliki pengaruh kuat terhadap harga properti.

Kedua faktor ini menunjukkan pola kenaikan harga yang konsisten: semakin besar/lebih banyak, semakin mahal.

11 of 15

Key Question 5 : Bagaimana segmentasi harga pasar dalam 3 kategori low, medium, high?

Metrik : Membagi segmen harga properti ke dalam 3 kelompok: Low, Medium, High.

Ketiga segmen memiliki jumlah properti yang hampir sama:

    • Segmen Low (< €128,000.00) → 44.567 listing (33%)
    • Segmen Medium (< €315,000.00) → 44.344 listing (32,8%)
    • Segmen High (> €315,000.00) → 46.325 listing (34,3%)

Perbedaan antar kategori sangat kecil, menunjukkan bahwa:

Pasar properti Portugal memiliki distribusi listing yang seimbang antara properti murah, menengah, dan mahal.

Berdasarkan segmentasi harga menggunakan persentil (0.33 dan 0.66), pasar properti Portugal terbagi cukup merata antara tiga kategori harga.

Kategori High (harga mahal) sedikit mendominasi dengan 34% listing, menunjukkan tingginya ketersediaan properti premium.

Secara keseluruhan, distribusi yang seimbang menunjukkan bahwa pasar properti Portugal menyediakan pilihan yang luas bagi semua tipe pembeli, dari low-budget hingga high-budget.

12 of 15

Key Question 6 : Apakah sertifikat energi (Energy Certificate) berpengaruh pada harga properti?

Metrik : Mengetahui apakah sertifikasi bisa dijadikan value-added saat promosi.

Sertifikat energi terbukti berpengaruh signifikan terhadap harga properti.

Unit dengan sertifikat A/B memiliki harga 2 kali lebih tinggi dibanding unit tanpa sertifikat atau sertifikat rendah (E–G).

Properti dengan sertifikat energi yang lebih baik (A–B) memiliki harga rata-rata jauh lebih tinggi dibanding kategori menengah (C–D) dan rendah (E–G).

Hal ini menunjukkan bahwa sertifikat energi merupakan indikator kualitas bangunan yang dihargai oleh pasar.

Properti dengan label “A” bahkan memiliki harga tertinggi, menunjukkan bahwa sertifikat energi dapat digunakan sebagai value-added saat mempromosikan properti.

13 of 15

Key Question 7 : Apakah memiliki fasilitas parkir memengaruhi harga properti?

Metrik : Mengukur perbedaan harga antara properti yang memiliki parkir dan yang tidak.

Properti dengan parkir memiliki harga lebih tinggi :

    • Harga rata-rata dengan parkir (TRUE): €521,108
    • Harga rata-rata tanpa parkir (FALSE): €323,145

Artinya, properti yang memiliki fasilitas parkir memiliki rata-rata harga lebih mahal sekitar €197.963 dibandingkan yang tidak memiliki parkir.

Ini menunjukan selisih yang sangat besar, sehingga parkir dapat dianggap sebagai fasilitas premium yang mempengaruhi harga.

14 of 15

Kesimpulan & Actionable Insight

PAGE 14

Dengan memanfaatkan lokasi premium (Lisboa/Faro), memperkuat penjualan segmen terbesar (<€300K), serta menggunakan fasilitas/variabel bernilai tinggi (seperti luas, jumlah kamar, ketersediaan parkir, dan sertifikat energi) dalam strategi marketing, perusahaan bisa meningkatkan penjualan 10% dalam 6 bulan secara realistis, dengan actionable recommendation sebagai berikut :

​

    • Optimalkan volume penjualan di segmen <€300K (low–medium)
    • Tambah penjualan premium di Faro & Lisboa (pasar high-value)
    • Prioritaskan pemasaran apartment karena supply terbesar dan cepat laku
    • Gunakan Sertifikat Energi A–B sebagai highlight marketing (“Energy Efficient”)
    • Highlight fasilitas parkir pada listing properti premium
    • Buat kategori khusus berdasarkan luas properti & jumlah kamar (Family Homes, Luxury Homes)
    • Strategi marketing spesifik untuk district murah bagi pembeli budget-friendly

15 of 15

THANK YOU

PAGE 15