Восстановление волнового фронта мощного излучения среднего инфракрасного
диапазона при помощи нейронных сетей
Якушкин Н.В.� Васильев А.В.�Сидоров-Бирюков Д.А., Ирошников Н.Г. и Митрофанов А.В.
Курс: «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях»
Задачи управления волновым фронтом мощного лазерного излучения
Восстановление волнового фронта мощного излучения среднего инфракрасного диапазона при помощи нейронных сетей
J. HAH et al. “Enhancement of THz generation by feedback-optimized wavefront manipulation,” Optics Express, т. 25, № 15, 2017
A. V. Mitrofanov et al. “High-order harmonic generation from a solid-surface plasma by relativistic-intensity sub-100-fs mid-infrared pulses,” Opt. Lett. 43, 5571-5574 (2018)
Общая схема адаптивной системы
Gary Chanan, “Principles of Wavefront Sensing and Reconstruction”, Adaptive Optics for Vision Science and Astronomy
Восстановление волнового фронта мощного излучения среднего инфракрасного диапазона при помощи нейронных сетей
Обзор существующих решений
Восстановление волнового фронта мощного излучения среднего инфракрасного диапазона при помощи нейронных сетей
Обзор существующих решений
Восстановление волнового фронта мощного излучения среднего инфракрасного диапазона при помощи нейронных сетей
Постановка задачи
Bruck, Y. M., & Sodin, L. G. (1979). On the ambiguity of the image reconstruction problem. Optics Communications, 30(3), 304–308.
Восстановление волнового фронта мощного излучения среднего инфракрасного диапазона при помощи нейронных сетей
Примеры распределения интенсивности, по которым будет восстанавливаться волновой фронт
Данные
Восстановление волнового фронта мощного излучения среднего инфракрасного диапазона при помощи нейронных сетей
Распределения целевых переменных для обучающей и валидационной выборки. Каждый график соответствует отдельной амплитуде при полиномах Цернике.
Данные продолжение
Восстановление волнового фронта мощного излучения среднего инфракрасного диапазона при помощи нейронных сетей
Модели
ConvFormer: Combining CNN and Transformer for Medical Image Segmentation. arXiv:2211.08564v1
EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks. arXiv:1905.11946v5
Восстановление волнового фронта мощного излучения среднего инфракрасного диапазона при помощи нейронных сетей
Метрики
Восстановление волнового фронта мощного излучения среднего инфракрасного диапазона при помощи нейронных сетей
20
Сравнение архитектур
Восстановление волнового фронта мощного излучения среднего инфракрасного диапазона при помощи нейронных сетей
| EfficientNetB2, �случайные веса | EfficientNetB2, предобученная на IN1K | EfficientNetB2, �предобученная на IN1K� с нормировкой �разреженных данных | ConvFormerS18 предобученный на IN1K� с нормировкой �разреженных данных |
RMS, λ | 0,189 | 0,065 | 0,035 | 0,023 |
Уменьшение� ошибки | - | 2,89 | 1,84 | 1,52 |
Схема Эксперимента
Восстановление волнового фронта мощного излучения среднего инфракрасного диапазона при помощи нейронных сетей
Восстановление ВФ по данным с разных позиций
Восстановление волнового фронта мощного излучения среднего инфракрасного диапазона при помощи нейронных сетей
| По распределению� интенсивности� за фокусом | По распределению� интенсивности�перед фокусом | По распределению �интенсивности� с обоих позиций |
RMS, λ | 0,0072 | 0,011 | 0,0057 |
Восстановление одиночных аберраций в эксперименте (наклонный астигматизм)
Восстановление волнового фронта мощного излучения среднего инфракрасного диапазона при помощи нейронных сетей
Восстановление одиночных аберраций в эксперименте (вертикальная кома́)
Восстановление волнового фронта мощного излучения среднего инфракрасного диапазона при помощи нейронных сетей
Восстановление одиночных аберраций в эксперименте (сферическая аберрация)
Восстановление волнового фронта мощного излучения среднего инфракрасного диапазона при помощи нейронных сетей
Восстановление одиночных аберраций в эксперименте
Восстановление волнового фронта мощного излучения среднего инфракрасного диапазона при помощи нейронных сетей
| По распределению� интенсивности� за фокусом | По распределению� интенсивности�перед фокусом | По распределению �интенсивности� с обоих позиций |
Ast45 | 0,993 | 0,989 | 0,989 |
Def | 0,195 | 0,504 | 0,525 |
Ast0 | 0,971 | 0,973 | 0,965 |
TreY | 0,506 | 0,726 | 0,657 |
ComX | 0,914 | 0,86 | 0,868 |
ComY | 0,774 | 0,021 | 0,765 |
TreX | 0,655 | 0,868 | 0,852 |
TetY | 0,903 | -0,359 | 0,458 |
SAstY | -0,227 | 0,342 | 0,402 |
SAb3 | 0,852 | -0,098 | 0,781 |
SAstX | 0,611 | -0,197 | 0,73 |
TetX | 0,307 | -0,036 | 0 |
Z15 | 0,719 | 0,669 | 0,69 |
Z16 | 0,321 | -0,393 | -0,443 |
Z17 | -0,206 | -0,157 | -0,025 |
Z18 | -0,617 | -0,657 | -0,756 |
Z19 | 0,122 | -0,053 | -0,026 |
Z20 | 0,791 | 0,884 | 0,85 |
средний модуль | 0,593556 | 0,488111 | 0,599 |
RMS | λ/20 | λ/10 | λ/14 |
Восстановление комбинации аберраций
Восстановление волнового фронта мощного излучения среднего инфракрасного диапазона при помощи нейронных сетей
Заключение
Восстановление волнового фронта мощного излучения среднего инфракрасного диапазона при помощи нейронных сетей