1 of 13

Ελέγχοντας τα όρια των δυνατοτήτων σύνθεσης κλασσικής μουσικής από μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης

ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΤΩΝ ΜΑΘΗΤΩΝ ΠΑΠΑΦΙΛΙΠΠΟΥ ΝΙΚΗΦΟΡΟΥ ΚΑΙ ΜΠΑΡΓΙΩΤΑ ΚΥΡΑΤΣΟΥ - ΚΥΡΟΥ ΤΗΣ Β΄ ΤΑΞΗΣ ΤΟΥ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΟΛΕΙΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΓΙΑ ΤΟ 15Ο ΜΑΘΗΤΙΚΟ ΣΥΝΕΔΡΙΟ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ: 2022-2023

ΥΠΕΥΘΥΝΟΙ ΚΑΘΗΓΗΤΕΣ/ΤΡΙΕΣ: ΚΟΥΤΣΑΚΑΣ ΦΙΛΙΠΠΟΣ, ΚΟΣΜΙΔΗΣ ΕΜΜΑΝΟΥΗΛ, ΚΟΥΝΤΗ ΜΑΡΙΑ

2 of 13

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ

  • ΑΦΟΡΜΗΣΗ, ΣΤΟΧΟΣ & ΙΔΕΑ
  • ΕΚΠΟΝΗΣΗ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ & ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ
  • ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ
  • ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ
  • ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

​

3 of 13

ΑΦΟΡΜΗΣΗ, ΣΤΟΧΟΣ & ΙΔΕΑ

ΑΦΟΡΜΗΣΗ

  • Διεξαγωγή ερευνητικής εργασίας για το μάθημα της πληροφορικής
  • Μουσικές σπουδές

​

ΣΤΟΧΟΣ

  • Ενασχόληση με εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης μέσω της μουσικής

​

ΙΔΕΑ

  • Εγγύτητα της σύνθεσης των εργαλείων με κομμάτια κλασσικών συνθετών και βαθμός αρεσκείας των μαθητών συναρτήσει της σχέσης τους με την μουσική

​

​

4 of 13

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ

  • ΑΦΟΡΜΗΣΗ, ΣΤΟΧΟΣ & ΙΔΕΑ
  • ΕΚΠΟΝΗΣΗ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ & ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ
  • ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ
  • ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ
  • ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

​

5 of 13

ΕΚΠΟΝΗΣΗ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ & ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ

ΕΚΠΟΝΗΣΗ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ

  • Εύρεση αποσπασμάτων έργων
  • Δημιουργία ερωτηματολογίου
  • Εφαρμογή σε μαθητές
  • Εξαγωγή αποτελεσμάτων και συμπερασμάτων

​

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ

  • Μη ύπαρξη λειτουργικών εργαλείων σύνθεσης/ Σημαντική καθυστέρηση ως προς την προθεσμία
  • Ώθηση σε ήπια αλλαγή του αρχικού πλάνου

​

​

6 of 13

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ

  • ΑΦΟΡΜΗΣΗ, ΣΤΟΧΟΣ & ΙΔΕΑ
  • ΕΚΠΟΝΗΣΗ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ & ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ
  • ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ
  • ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ
  • ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

​

7 of 13

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ

  • Μετρίως διακριτός ο δημιουργός του κάθε έργου
  • Σχετικά αρεστά τα έργα με εξαιρέσεις
  • Διάσταση των απόψεων κατά τον χαρακτηρισμό των έργων
  • Δεδομένα εξαγμένα από μαθητές με ελάχιστη σχέση με την κλασσική μουσική

8 of 13

9 of 13

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ

  • ΑΦΟΡΜΗΣΗ, ΣΤΟΧΟΣ & ΙΔΕΑ
  • ΕΚΠΟΝΗΣΗ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ & ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ
  • ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ
  • ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ
  • ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

​

10 of 13

ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ

  • Κυριαρχία κλασσικών συνθετών έναντι της Τεχνητής Νοημοσύνης
  • Επιτυχία των εργαλείων σύνθεσης συναρτήσει της πρωιμότητάς τους
  • Ραγδαία και πολυεπίπεδη εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης/ Ποιο και πώς θα είναι το μέλλον;

​

​

11 of 13

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ

  • ΑΦΟΡΜΗΣΗ, ΣΤΟΧΟΣ & ΙΔΕΑ
  • ΕΚΠΟΝΗΣΗ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ & ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ
  • ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ
  • ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ
  • ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

​

12 of 13

ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

  • https://el.wikipedia.org/wiki/%CE%9C%CE%BF%CF%85%CF%83%CE%B9%CE%BA%CE%AE
  • Gioti, A. (2020). From Artificial to Extended Intelligence in Music Composition. Organised Sound, 25(1), 25-32. doi:10.1017/S1355771819000438
  • Gioti, A. (2021). Artificial Intelligence for Music Composition. In: Miranda, E.R. (eds) Handbook of Artificial Intelligence for Music. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-72116-9_3
  • Liu, C. H. & Ting, C. K. (2017). Computational Intelligence in Music Composition: A Survey. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 1(1), 2-15. doi: 10.1109/TETCI.2016.2642200.

​

13 of 13

ΕΥΧΑΡΙΣΤΟΥΜΕ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΡΟΣΟΧΗ ΣΑΣ!