1 of 35

2 of 35

membina histogram dan poligon kekerapan

Bagi suatu set data terkumpul, kita boleh melihat serakan dengan membina histogram dan poligon kekerapan bagi data tersebut.

Sebelum membina histogram dan poligon kekerapan, anda perlu mengetahui selang�

kelas, had bawah, had atas, titik tengah, sempadan bawah, sempadan atas dan kekerapan longgokan yang boleh diperoleh daripada jadual kekerapan.

3 of 35

Kekerapan longgokan bagi suatu selang kelas ialah hasil tambah kekerapan bagi suatu selang kelas itu dengan jumlah kekerapan kelas-kelas sebelumnya.

Data selanjar ialah data yang diukur mengikut skala yang berterusan.

Data diskret ialah data yang melibatkan pengiraan.

4 of 35

Histogram

Histogram ialah satu perwakilan grafik yang telah dikumpulkan dalam julat dengan menggunakan palang bersebelahan.

Tinggi palang dalam histogram mewakili kekerapan sesuatu kelas.

5 of 35

Poligon Kekerapan

Poligon kekerapan ialah satu graf yang memaparkan data terkumpul menggunakan garis lurus dengan cara menyambungkan titik tengah setiap kelas pada hujung atas setiap palang dalam histogram.

Poligon kekerapan juga boleh dibina tanpa perlu membina histogram terlebih dahulu.

6 of 35

 

 

 

 

 

 

 

7 of 35

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8 of 35

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9 of 35

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10 of 35

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11 of 35

membanding dan mentafsir serakan berdasarkan histogram dan poligon kekerapan

Bentuk taburan data

Bentuk taburan data ialah simetri, jika bentuk dan saiz taburan adalah hampir sama apabila dibahagi kepada dua bahagian kiri dan kanan.

12 of 35

Bentuk taburan pula ialah pencong jika satu daripada hujung histogram adalah lebih panjang daripada hujungnya yang lain

13 of 35

14 of 35

 

 

15 of 35

 

 

 

 

 

 

 

16 of 35

membina ogif bagi suatu set data terkumpul

suatu lengkung kekerapan longgokan juga dikenali sebagai ogif.

Apabila kekerapan longgokan suatu data diplot dan disambungkan, graf berbentuk S akan terhasil.

Ogif sangat berguna dalam penentuan kuartil dan persentil.

17 of 35

Persentil ke-25 juga dikenali sebagai kuartil pertama, persentil ke-50

sebagai median dan persentil ke-75 sebagai kuartil ketiga.

18 of 35

Sempadan atas

Kekerapan longgokan

10.5

0

20.5

2

30.5

15

40.5

40

50.5

65

60.5

84

70.5

94

80.5

98

90.5

100

19 of 35

 

 

 

 

 

 

20 of 35

Sempadan atas

Kekerapan longgokan

20.95

0

21.95

1

22.95

5

23.95

15

24.95

33

25.95

38

26.95

40

 

 

 

 

 

 

21 of 35

 

 

 

 

 

22 of 35

menentukan julat, julat antara kuartil, varians dan sisihan piawai bagi data terkumpul

Julat dan Julat antara Kuartil

23 of 35

Varians dan Sisihan Piawai

24 of 35

Bil elektrik (RM)

Bil unit pangsapuri

Kekerapan Longgokan

Sempadan Atas

10 – 29

0

0

29.5

30 – 49

4

4

49.5

50 – 69

9

13

69.5

70 – 89

11

24

89.5

90 – 109

15

39

109.5

110 – 129

13

52

129.5

25 of 35

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

26 of 35

Masa (minit)

Kekerapan, f

Titik tengah, x

fx

1 – 2

15

1.5

22.5

2.25

33.75

3 – 4

20

3.5

70

12.25

245

5 – 6

28

5.5

154

30.25

847

7 – 8

35

7.5

262.5

56.25

1968.75

9 – 10

30

9.5

285

90.25

2707.5

11 – 12

24

11.5

276

132.25

3174

 

 

 

 

 

 

 

27 of 35

Masa (minit)

Kekerapan, f

Titik tengah, x

fx

11 – 20

5

15.5

77.5

240.25

1201.25

21 – 30

8

25.5

204

650.25

5202

31 – 40

13

35.5

461.5

1260.25

16383.25

41 – 50

20

45.5

910

2070.25

41405

51 – 60

22

55.5

1221

3080.25

67765.5

61 – 70

21

65.5

1375.5

4290.25

90095.25

71 – 80

11

75.5

830.5

5700.25

62702.75

 

 

 

 

 

 

 

28 of 35

membina dan mentafsir plot kotak bagi suatu set data terkumpul

29 of 35

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

30 of 35

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

31 of 35

membanding dan mentafsir dua atau lebih set data terkumpul berdasarkan sukatan serakan yang sesuai

32 of 35

Tekanan angin (psi)

Kekerapan, f

Titik tengah, x

fx

8.0 – 8.9

7

8.45

59.15

71.4025

499.8175

9.0 – 9.9

11

9.45

103.95

89.3025

982.3275

10.0 – 10.9

13

10.45

135.85

109.2025

1419.6325

11.0 – 11.9

12

11.45

137.4

131.1025

1573.23

12.0 – 12.9

5

12.45

62.25

155.0025

775.0125

13.0 – 13.9

2

13.45

26.9

180.9025

361.805

 

 

 

 

 

 

33 of 35

Tekanan angin (psi)

Kekerapan, f

Titik tengah, x

fx

8.0 – 8.9

1

8.45

8.45

71.4025

71.4025

9.0 – 9.9

3

9.45

28.35

89.3025

267.9075

10.0 – 10.9

5

10.45

52.25

109.2025

546.0125

11.0 – 11.9

20

11.45

229

131.1025

2622.05

12.0 – 12.9

18

12.45

224.1

155.0025

2790.045

13.0 – 13.9

3

13.45

40.35

180.9025

542.7075

 

 

 

 

 

 

 

34 of 35

Jangka hayat (tahun)

Kekerapan, f

Titik tengah, x

fx

0 – 0.9

4

0.45

1.8

0.2025

0.81

1.0 – 1.9

10

1.45

14.5

2.1025

21.025

2.0 – 2.9

17

2.45

41.65

6.0025

102.0425

3.0 – 3.9

20

3.45

69

11.9025

238.05

4.0 – 4.9

9

4.45

40.05

19.8025

178.2225

35 of 35

 

 

 

 

 

 

Jangka hayat (tahun)

Kekerapan, f

Titik tengah, x

fx

0 – 0.9

10

0.45

4.5

0.2025

2.025

1.0 – 1.9

21

1.45

30.45

2.1025

44.1525

2.0 – 2.9

15

2.45

36.75

6.0025

90.0375

3.0 – 3.9

8

3.45

27.6

11.9025

95.22

4.0 – 4.9

6

4.45

26.7

19.8025

118.815