1 of 22

Analisa Data Kuantitatif

Juni 2021

Modul ini berisi materi tentang

metode dan teknik serta instrument

pendukung untuk melaksanakan

Penelitian.

Mahasiswa memahami metode

penelitian, instrumen dan teknik

yang tepat untuk suatu jenis penelitian dengan analisa data kuantitatif.

Bagian 1

2 of 22

Metodologi Penelitian - Penelitian Kuantitatif

Pengumpulan Data

Data merupakan kumpulan dari nilai ‐ nilai yang mencerminkan karakteristik dari individu ‐ individu dari suatu populasi. Data biasa berupa angka, huruf, suara maupun gambar. Dari data ini diharapkan akan diperoleh informasi sebesar‐ besarnya tentang populasi. Dengan demikian, diperlukan pengetahuan dan penguasaan metode analisis sebagai upaya untuk mengeluarkan informasi yang terkandung dalam data yang dimiliki.

Data penelitian dikumpulkan sesuai dengan rancangan atau desain penelitian yang telah ditentukan. Data tersebut diperoleh melalui pengamatan, percobaan maupun pengukuran gejala yang diteliti. Data ‐ data yang dikumpulkan merupakan pernyataan fakta mengenai obyek yang diteliti. Pada dasarnya, data dapat di kelompokkan pada berbagai macam jenis dan bagian.

3 of 22

Metodologi Penelitian - Penelitian Kuantitatif

Jenis Data Menurut Cara Memperolehnya

1. Data Primer

Data primer adalah data yang diambil langsung dari obyek penelitian atau merupakan data yang berasal dari sumber asli atau pertama. Data ini tidak tersedia dalam bentuk file. Data primer tersebut harus dicari melalui nara sumber atau respondenya itu orang yang kita jadikan obyek penelitian atau orang yang kita jadikan sebagai sarana mendapatkan informasi maupun data. Pencarian data primer bisa dilakukan dengan cara wawancara atau interview langsung dengan responden, melalaui telepon, email dan sebagainya. Dalam mengumpulkan data primer, biasanya peneliti menggunakan instrumen penelitian yang disebut dengan kuesioner.

2. Data Sekunder

Data sekunder adalah data yang tidak didapatkan secara langsung dari objek penelitian, melainkan data yang berasal dari sumber yang telah dikumpulkan oleh pihak lain. Data sekunder bisa diperoleh dengan cepat dan mudah karena data ini biasanya sudah tersedia dan kita tinggal mengambil dan mengumpulkan saja. Data sekunder dapat kita kumpulkan dari perpustakaan, perusahaan‐ perusahaan, organisasi‐organisasi perdagangan, biro pusat statistik, dan kantor‐ kantor pemerintahan seperti data dari Badan Pusat Statistik (BPS), data hasil riset, data dari perusahaan dan lain sebagainya.

4 of 22

Metodologi Penelitian - Penelitian Kuantitatif

Jenis Data Berdasarkan Sumber Data

1. Data Internal

Data internal adalah data yang menggambarkan situasi dan kondisi pada suatu organisasi secara internal. Misal : data keuangan, data pegawai, data produksi, dan sebagainya.

2. Data Eksternal

Data eksternal adalah data yang menggambarkan situasi serta kondisi yang ada diluar organisasi. Contohnya adalah data jumlah penggunaan suatu produk pada konsumen, tingkat preferensi pelanggan, persebaran penduduk, dan lain sebagainya.

5 of 22

Metodologi Penelitian - Penelitian Kuantitatif

Klasifikasi Data Berdasarkan Jenis Datanya

1. Data Kuantitatif

Data kuantitatif adalah data yang dipaparkan dalam bentuk angka‐angka. Misalnya adalah jumlah pembeli pada saat menjelang hari raya Idul Fitri, tinggi badan mahasiswa MTI, dan lain‐lain.

2. Data Kualitatif

Data kualitatif adalah data yang disajikan dalam bentuk kata‐kata yang mengandung makna. Contohnya seperti persepsi konsumen terhadap botol air minum dalam kemasan, anggapan para ahli terhadap bencana alam yang terjadi di Indonesia dan lain‐lain.

6 of 22

Metodologi Penelitian - Penelitian Kuantitatif

Pembagian Jenis Data Berdasarkan Sifat Data

1. Data Diskrit

Data diskrit adalah data yang nilainya adalah bilangan asli. Contoh nilai mata uang rupiah dari waktu ke waktu dan lain sebagainya.

2. Data Kontinyu

Data kontinyu adalah data yang nilainya ada pada suatu interval tertentu atau berada pada nilaiyang satu ke nilai yang lainnya. Contohnya penggunaan kata sekitar, kurang lebih, kira‐kira, dan sebagainya. Dinas pertanian daerah mengimpor bahan baku pabrik pupuk kurang lebih 850 ton.

7 of 22

Metodologi Penelitian - Penelitian Kuantitatif

Jenis Data Menurut Waktu Pengumpulannya

1. Data Cross‐Section

Data cross‐section adalah data yang menunjukkan titik waktu tertentu. Contohnya laporan keuangan per 31 Desember 2006, data pelanggan PT.PLN bulan April 2006, dan lain sebagainya.

2. Data Time Series (Berkala)

Data berkala adalah data yang datanya menggambarkan sesuatu dari waktuke waktu atau periode secara historis. Contoh data time series adalah data Perkembangan nilai tukar rupiah terhadap dollar amerika dari tahun 2005 sampai 2006.

8 of 22

Metodologi Penelitian - Penelitian Kuantitatif

Metode Observasi

Metode observasi merupakan salah satu cara yang bisa digunakan untuk mengumpulkan data. Metode observasi ini biasanya digunakan untuk mengetahui perilaku masyarakat secara detail. Ada beberapa keunggulan observasi jika dilakukan untuk mengumpulkan data dalam penelitian, antara lain adalah sebagai berikut:

Cocok untuk Perilaku non verbal
Lingkungan alami.
Analisis longitudinal.

1. Perilaku non verbal: Observasi dianggap unggul dalam penelitian survey, eksperimen, atau studi dokumen, terutama dalam hal pengumpulan data khusus mengenai perilaku nonverbal. Metode survey memang lebih unggul terutama dalam hal kemampuannya mengamati pendapat orang akan suatu masalah. Hubungan sosial antar anggota masyarakat di suatu tempat bisa diamati dengan observasi. Sedangkan pada observasi, bisa dilakukan secara lebih lama dan mendalam. Sedangkan pada observasi bisa lebih lama, lebih leluasa, bahkan dalam hal‐hal tertentu peneliti bisa terjun langsung ke tengah ‐ tengah masyarakat.

2. Lingkungan alami: Salah satu keunggulan lain dari observasi adalah bahwa perilaku yang terjadi di masyarakat itu benar‐benar bersifat alami, tidak artifisial dan hasil rekayasa tertentu. Hal ini berbeda dengan misalnya eksperimen, yang kondisinya sudah direkayasa sedemikian rupa sehingga mudah pengontrolannya.

3. Analisis longitudinal: Dalam observasi, peneliti bisa lebih leluasa dan lebih lama dalam mengamati kondisi masyarakat secara langsung. Hal ini tidak bisa dilakukan oleh pewawancara, survei, atau penelitian eksperimen. Dengan demikian, untuk mengetahui perilaku masyarakat terutama yang non verbal, hasilnya akan lebih baik karena sesuai dengan kondisi dan situasi masyarakat secara sebenarnya. Sementara itu pada observasi tidak demikian, sebab yang diteliti adalah segala peristiwa yang sedang berlangsung pada saat peneliti melakukan observasi.

9 of 22

Metodologi Penelitian - Penelitian Kuantitatif

Kelemahan Metode Observasi

Sementara itu observasi juga memiliki beberapa kelemahan, antara lain adalah adalah sebagai berikut:

Kurang terkendali (lack of control):
Sulit di kuantifikasikan:
Peneliti memberi skor terhadap pendapat yang diberikan.
Ukuran sampel kecil:

1. Kurang terkendali (lack of control): Variabel ‐ variabel asing (variable lain yang secara sengaja tidak dijadikan target penelitian, atau bias juga berupa variabel tersembunyi yang hanya masyarakat tersebut yang ‘boleh’ tahu) hanya sedikit saja yang bisa diketahui oleh peneliti. Padahal barang kali variable ‐ variabel tersebut lah yang mungkin lebih banyak pengaruhnya terhadap data yang sedang diteliti.

2. Sulit di kuantifikasikan: Pengukuran pada studi observasi biasanya hanya didasarkan kepada persepsi kualitatif peneliti dan bukannya didasarkan kepada kuantitas seperti yang dilakukan peneliti pada studi eksperimen dan survey. Kelemahannya adalah tidak bisa menentukan ukuran kuantitas terhadap hubungan antar variabel yang ada.

3. Peneliti memberi skor terhadap pendapat yang diberikan (Subjektif).

4. Ukuran sampel kecil: Biasanya studi observasi menggunakan ukuran sampel yang lebih kecil dibandingkan dengan pada studi survey, meskipun masih termasuk lebih besar jika dibandingkan dengan ukuran sampel pada studi eksperimen dan kasus. Idelnya, studi observasi perlu menggunakan sebanyak ‐ banyaknya subjek penelitian yang akan diobservasi, juga perlu banyak peneliti yang melakukannya, terutama hal ini dengan maksud untuk menghilangkan factor subjektifitas peneliti. Jika menggunakan banyak subjek dan juga banyak pengamat, maka data hasil observasi bisa saling diperbandingkan, sehingga dari sana bisa dicek reliabilitasnya. Ini terutama sekali terjadi pada observasi yang tidak terstruktur, artinya observasi yang tidak dirancang sedemikian rupa sehingga variabel penelitian yang diobservasinya menjadi tidak tegas.

10 of 22

Metodologi Penelitian - Penelitian Kuantitatif

Tabulasi Data

Data yang dikumpulkan selanjutnya diklasifikasikan dan diorganisasikan secara sistematis serta diolah secara logis menurut rancangan penelitian yang telah ditetapkan. Pengolahan data diarahkan untuk memberi argumentasi atau penjelasan mengenai tesis Yang diajukan dalam penelitian, berdasarkan data atau fakta yang diperoleh. Apabila ada hipotesis, pengolahan data diarahkan untuk membenarkan atau menolak hipotesis. Dari data yang sudah terolah kadang kala dapat dibentuk hipotesis baru. Apabilaini terjadi maka siklus penelitian dapat dimulai lagi untuk membuktikan hipotesis baru.

Data biasa di dapatkan dengan cara survey langsung dilapangan, observasi dan lain sebagainya. Setelah kita mendapatkan data yang telah di kumpulkan dengan metode yang kita pilih, langkah selanjutnya adalah bagaimana cara kita mengolah data yang ada agar menampilkan hasil yang ingin kita ungkapkan. Data tersebut bisa ditampilkan dalam bentuk tabel maupun grafik untuk memudahkan kita dalam memahaminya.

Ada dua cara yang biasa digunakan oleh seseorang untuk menyajikan hasil dari sebuah studi kuantitatif. Cara yang pertama adalah membeberkan angka-angka dalam sebuah tabel atau daftar, dan cara yang kedua adalah menyajikan grafik. Sebagian besar orang lebih menyukai tampilan grafik dengan alasan bermacam-macam. Di samping lebih menarik dari segi warna dan bentuknya, dalam banyak hal penggunaan grafik juga lebih informatif.

11 of 22

Metodologi Penelitian - Penelitian Kuantitatif

Penyajian data selain dapat disajikan dalam bentuk tabel, juga dapat disajikan dalam bentuk gambar atau grafik. Penyajian data dalam bentuk tabel bisa disajikan dalam beberapa arah antara lain, tabel satu arah (one way table) yaitu tabel yang hanya memuat satu keterangan saja, tabel dua arah (two way table) ialah tabel yang menunjukkan hubungan diantara dua hal yang berbeda dan tabel tiga arah (three way table) ialah tabel yang yang menunjukkan pada tiga hal yang berbeda.

Penyajian data dalam bentuk gambar dapat memudahkan dalam pengambilan kesimpulan dengan cepat. Ada beberapa macam grafik antara lain grafik garis (line Chart), grafik batang (bar chart), grafik lingkaran (pie chart), grafik gambar (pictogram) dan lain sebagainya.

12 of 22

Metodologi Penelitian - Penelitian Kuantitatif

Gambar 1. Alur Analisis Data

13 of 22

Metodologi Penelitian - Penelitian Kuantitatif

Grafik Histogram

Grafik distribusi frekuensi untuk setiap kelas yang dinyatakan dalam segi empat atau berbentuk balok (bar), sehingga histogram disebut juga dengan bar diagram. Sumbu X menggambarkan variabel independent berupa skor nilai, sedangkan sumbu Y menggambarkan variable dependent berupa distribusi frekuensi.

Gambar 2. Contoh Histogram Frekuensi Untuk Nilai Ujian Statistik

14 of 22

Metodologi Penelitian - Penelitian Kuantitatif

Grafik Polygons

Frekuensi polygon dilakukan dengan cara menghubungkan titik-titik tengah tiap kelas interval yang sesuai dengan frekuensinya. Sumbu X merupakan data frekuensi (diambil dari interval-kelas, yang diwakili nilai tengah), sedangkan sumbu Y merupakan frekuensi polygon. Grafik polygon dimulai dari nilai frekuensi = 0 pada suatu interval yang lebih kecil dari titik tengah kelas terkecil pada sumbu horizontal (sumbu x), kemudian dengan menghubungkan titik-titik tengah tiap-tiap kelas sesuai dengan frekuensinya dengan sebuah garis dan berakhir pada nilai frekuensi = 0 pada suatu interval lebih besar dari titik tengah kelas terbesar pada sumbu X.

Gambar 3. Contoh Grafik Polygosn Frekuensi Untuk Nilai Ujian Statistik

15 of 22

Metodologi Penelitian - Penelitian Kuantitatif

Grafik Batang dan Ogive

Grafik Batang digunakan Untuk mengukur tendensi pusat, dapat digunakan mean, median, maupun mode yang berfungsi untuk menunjukkan posisi pusat dari nilai distribusi frekuensi serta dapat mewakili seluruh nilai observasi.

Ogive, merupakan grafik distribusi frekuensi kumulatif.

Gambar 4. Contoh Grafik Batang Frekuensi Untuk Nilai Ujian Statistik

16 of 22

Metodologi Penelitian - Penelitian Kuantitatif

Mean

17 of 22

Metodologi Penelitian - Penelitian Kuantitatif

Median

Median adalah suatu nilai yang membagi distribusi frekuensi menjadi dua bagian yang sama. Median juga dapat dikatakan sebagai titik tengah dari sebuah distribusi frekuensi.

Pada Gambar 2.2. terlihat bahwa jika distribusi persis sama atau normal (exactly symmetric), ini berarti mean, median dan mode-nya sama. Begitu pula sebaliknya, jika distribusi condong (skewed) ini berarti ketiga alat ukur yaitu mean, median dan mode-nya berbeda.

Contoh: Data dari sebuah kelas: 2, 8, 3, 4, 1, 8

Data diurutkan menjadi: 1, 2, 3, 4, 8, 8 nilai tengahnya yaitu antara 3 dan 4, jadi median-nya adalah;

Median = (3+4)/2 = 3.5

18 of 22

Metodologi Penelitian - Penelitian Kuantitatif

Modus (mode)

Modus adalah suatu nilai yang terjadi pada frekuensi yang terbesar. Menurut Jogiyanto (1990) suatu distribusi yang mempunyai suatu nilai modus disebut unimodal, sedangkan yang mempunyai dua modus disebut bimodal sedangkan yang mempunyai modus lebih dari dua disebut multimodal.

Contoh: Data : 5 15 15 15 1 5 15 18 25

Mempunyai nilai sebuah modus yaitu 15 disebut unimodal

Data : 5 15 15 25 25 30 40

Mempunyai nilai modus 15 dan 25 disebut bimodal.

19 of 22

Metodologi Penelitian - Penelitian Kuantitatif

Distribusi frekuensi berdasarkan nilai tengah

Gambar 5. Distribusi Frekuesi Berdasarkan Nilai Titik Tengah

20 of 22

Metodologi Penelitian - Penelitian Kuantitatif

Letak median dalam kurva distribusi frekuensi berbeda-beda seperti tampak pada gambar 6. Pada dasarnya, bentuk distribusi frekuensi dapat digolongkan ke dalam 2 bentuk yaitu :

Bentuk distribusi kecondongan (skewed), baik distribusi yang condong negatif (negatively skewed distribution) dan distribusi yang condong positif (positively skewed)
Bentuk distribusi normal (symetric distribution)

Distribusi kecondongan (skewness) merupakan hasil dari pengukuran data untuk menentukan posisi relative dari mean, median dan mode. Bila bentuknya distribusi normal (symmetrical) maka posisi mean = median = mode; bila distribusi condong ke kanan (distribution skewed right) maka median berada diantara mode dan mean,dan mode lebih kecil dari mean; bila distribusi condong ke kiri (distribution skewed left) maka median berada diantara mode dan mean, dan mode lebih besar daripada mean. Untuk jelasnya dapat dilihat pada gambar 6.

1 of 22

2 of 22

3 of 22

4 of 22

5 of 22

6 of 22

7 of 22

8 of 22

9 of 22

10 of 22

11 of 22

12 of 22

13 of 22

14 of 22

15 of 22

16 of 22

17 of 22

18 of 22

19 of 22

20 of 22

21 of 22

22 of 22