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Azure Container Apps, Azure DevOps e Testes A/B

A tríade perfeita para desenvolver e entregar aplicações de alta qualidade

Thaise Medeiros

  • Desenvolvedora há mais de 15 anos
  • Especialista em .NET
  • MVP Developer Technologies
  • Instrutora no LinkedIn Learning com +11k alunos
  • Criadora de conteúdo digital na @unhacked.dev
  • Mãe da Jujú

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EFICIÊNCIA OPERACIONAL

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Testes A/B

Azure DevOps

Azure Container Apps

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01

Gerenciamento serviços relacionados

02

Implantação serviços diferentes na mesma rede virtual

03

Compartilhamento de configurações do Dapr e workspace do Log Analytics entre os aplicativos

04

Instrumentação aplicativos Dapr que se comunicam por meio da API de invocação de serviço do Dapr

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01

Suporte a qualquer imagem de contêiner baseada em Linux x86-64 (linux/amd64)

02

Suporte a contêineres de registro público ou privado

03

Inclui a possibilidade de iniciar sem nenhuma imagem de contêiner base

04

Alterações na seção template de configuração disparam uma nova revisão de aplicativo de contêiner

05

Reinicialização automaticamente de contêiner ao ocorrer falha

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01

A primeira revisão é provisionada automaticamente ao fazer o deploy do contêiner app

02

Novas revisões são geradas automaticamente ao fazer alteração no escopo de revisão

03

Alterações no escopo de aplicativo afetam as revisões

04

Criação de revisão atualizando a anterior

07

Divisão do tráfego HTTP externo entre revisões ativas

05

Retenção de até 100 revisões

06

Execução de várias revisões simultaneamente

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Azure DevOps

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É uma metodologia de pesquisa de experiência do usuário. Os testes A/B consistem em um experimento aleatório que geralmente envolve duas variantes (A e B). Inclui a aplicação de teste de hipótese estatística ou "teste de hipótese de duas amostras", conforme usado no campo da estatística. O teste A/B é uma forma de comparar várias versões de uma única variável, por exemplo, testando a resposta de um sujeito à variante A em relação à variante B e determinando qual das variantes é mais eficaz.

Teste A/B

Por que utilizar?

  • Redução de custos
  • Soluções mais precisas
  • Aumento de autoridade digital

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Obrigada

Thaise Medeiros