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Proyecto: Automatización de Gráficos

Reportería: Gestión de Información con Estadística Descriptiva

Juan Manuel Romero Rojas

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Introducción

La estadística, vista como ciencia y técnica, es una herramienta de apoyo esencial

en las áreas del conocimiento humano, además es un elemento imprescindible para la toma de decisiones.

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Para el caso de las ciencias experimentales puras y aplicadas (como la biología, física, astronomía,medicina, psicología, etc) su avance ha sido en gran parte el resultado de la aplicación de métodos estadísticos para la evaluación de hipótesis.

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Estadística Descriptiva

Estadística Inferencial

Se relaciona con la recolección de datos, su organización y representación de los mismos.

Se encarga de realizar estimaciones (inferencias) a partir de información generada por la Estadística Descriptiva.

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Estadística Descriptiva

Estadística Inferencial

Ejemplo:

Ronaldo metió 1,05 goles por partido durante los últimos 30 partidos

Ejemplo:

Inferir tendencia de que jugador será el que anote más goles en la Final.

Se describe una variable (número de goles), calcular la media de goles

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Datos

Estos Presentan una Variación

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Variables

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Cuantitativas

Cualitativas

Estadística Descriptiva:

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Población:

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Es el conjunto de todos los valores que toma una variable

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Variables Cuantitativas

Variables Cualitativas

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Estadística Descriptiva

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La presentación de los datos o registros es uno de los aspectos de más uso...

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1. Presentación Gráfica

  • Gráfica Lineal
  • Gráfica de Barras
  • Gráfica Circular o de Pastel
  • Ojiva
  • Histograma y Polígono de Frecuencia

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Desarrollo de Proyecto

  1. Lectura de Registros (Tabla) de Airtable en R

API

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Desarrollo de Proyecto

2. Generación de Gráficos de acuerdo al tipo de Variable

Variables Cuantitativas

Variables Cualitativas

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Tablero

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  1. Automatización de Gráficos:
  • Programa en R (Tablero) que lee Tabla de Airtable y genera la presentación gráfica sugerida de manera automatizada (Códigos). - En proceso

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Gracias por su Atención .

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Para la ED su importancia es proveer la información inicial para la planificación y desarrollo.

SEGUIMIENTO… .

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Presentación de la Información

2. Presentación Escrita

Se usan pocos valores y se resalta la importancia de la información relevante.

3. Presentación Tabular

Mediante un conjunto de Filas y Columnas

  • Título
  • Encabezado
  • Columna Matriz
  • Cuerpo

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Tendencia Central

Estos ubican a la población con referencia a puntos específicos del conjunto de datos.

  • Moda
  • Mediana
  • Promedio
  • Cuartiles
  • Percentiles

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Dispersión

Medidas que nos dan la diferencia o separación de los datos y/o observaciones de la población.

  • Rango (o Amplitud)
  • Varianza
  • Desviación Estándar
  • Coeficiente de Variación

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2. Automatización de Presentación de Datos:

  • Programa en R (Tablero) que lee Tabla y genera resumen de los datos contenida en ella, así como presentación de gráficas sugeridas, Códigos.
  • Manual de uso del Tablero con un ejemplo.
  • Video muestra de uso del programa
  • Ejemplo (Caso práctico) usando una base del laboratorio

(Productos Finales del Proyecto)