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gRPC-Gatewayとの通信でTypeScriptの型の恩恵を受ける
活用事例
AVITA株式会社 大高薫
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自己紹介
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会社紹介
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AVITA株式会社 会社概要
会社名 | AVITA株式会社（アビータカブシキガイシャ） |
設立 | 2021年6月（シリーズA。累計18.9億円調達） |
所在地 | 東京都目黒区 |
従業員数 | 120名（派遣、業務委託含む） |
創業者 (株主) | 代表取締役社長 / CEO 石黒浩 取締役副社長 / COO 西口昇吾 社外取締役 濱口秀司 |
知財 | ・アバター関連の特許73件の実施権を保有 （さらに、25件を新規で出願中） |
受賞 など | ・「未来の市場をつくる 100社 2023年版（日経）」 ・「SNSから見るZ世代の注目企業 200社 2022年版」 |
参画プログラム | |
代表取締役社長CEO
石黒浩
取締役副社長COO
西口昇吾
取締役
濱口秀司
ボードメンバー
・「世界の生きている天才」ランキングで26位（日本人最高位）
・大阪大学大学院基礎工学研究科教授 （栄誉教授）
・ATR石黒浩特別研究所 客員所⾧ （ATRフェロー）
・ムーンショット型研究開発事業目標1
プロジェクトマネージャー
・大阪・関西万博 テーマ事業 プロデューサー
・鈴鹿高専 卒業
・日本テレビでVTuber事業を創業し、
共同代表に就任（AVITA設立のため退任）
・大阪・関西万博 石黒パビリオン
メタバースアドバイザー
・三重県明和町未来プロジェクトマネージャー
・monogoto CEO、Ziba Exective Fellow
・京都大学卒業後、松下電工に入社
研究開発や全社戦略投資案件の意思決定分析担当などを経て、1998年に米国のデザインコンサルティング会社Zibaに参画
・USBフラッシュメモリなど様々なコンセプト作りをリード
・IDEA金賞など数々のデザイン賞を受賞
アバターと生成AI関連の技術と、その活用ノウハウに強みを持つ大阪大学発のスタートアップ
NVIDIA
Microsoft
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労働人口
問題
深刻な人手不足を解決するために、労働力の確保と労働生産性の向上に取り組む必要があります
2050年に不足する人材：約3,500万人
生成AIとアバターで解決する
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gRPC Gateway�との依存関係
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gRPC Gateway との依存関係
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gRPC Gateway との依存関係
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gRPC Gateway との依存関係
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方法 | 開発コスト | 運用コスト |
手動でコピー | 低 | 高 |
GitHub Actions | 中 | 低 |
Copyの手段
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OpenAPI -> TypeScript
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OpenAPI -> TypeScript
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ライブラリ | OpenAPI 3.1対応 | Fetch Library |
Orval | o | axios, fetch |
OpenAPI Typescript (OpenAPI fetch) | o | fetch |
openapi2aspida | △ | axios |
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ライブラリ | OpenAPI 3.1対応 | Fetch Library |
Orval | o | axios, fetch |
OpenAPI Typescript (OpenAPI fetch) | o | fetch |
openapi2aspida | △ | axios |
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現状の課題
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現状の課題
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サービス紹介
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AVITAのサービス
リアルとWEBの接客を効率化する
接客DXツール（スタッフによる遠隔接客とAI対応が可能）
AVACOM®
アバターと生成AIを活用した「DXソリューションプラットフォーム」を提供
スタッフの接客や商談の研修を効果的
かつ効率的に実施する教育DXツール
アバトレ®
取得
精度向上
精度向上
取得
活用
業界No1の研究成果やノウハウ（25年以上）・データを活かして、
ROI（費用対効果）が合うDXを支援します
就労/研修データ
対話データ
25年以上の研究
や実証のナレッジ
98件以上の特許
（25件は出願中）
データ・ナレッジ
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リアルとWEBの
ハイブリッド対応機能
サイネージだけでなくWEBサイト上でもアバター接客が可能。（特許出願済み）
生成AIとの連携機能
生成AIによる自動応答に加え、有人対応へのスムーズな切り替えも可能。（特許出願済み）
100言語の
リアルタイム翻訳機能
1秒未満の遅延で瞬時に多言語通訳が可能。（自動言語検知機能付き）
リアル拠点やWEBサイトで活用できるマルチプラットフォームに対応したリモート接客サービスです。
少数のスタッフが複数拠点の対応を行ったり、生成AIによる自動応対によって、コストを大幅に削減。またアバターによる親しみある接客で売上のアップに繋げることも可能です。
とは？
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AVACOM 利用シーン例
販売業務
（コンビニなど）
案内業務
（駅や商業施設のインフォメーションなど）
通訳・翻訳業務
（宿泊施設など）
問い合わせ対応業務
（ウェブサイトのQ&Aなど）
コンサルティング業務
（オンライン相談など）
受付業務
（オフィスやクリニックなど）
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通常のLLM
独自
システム
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ハルシネーションを抑えた
低遅延応答
独自技術でハルシネーションを抑え、AIの応答速度は約1秒以内を実現。 まるで人間と会話をするような体験を提供。
自主トレーニングによる
マネジメントリソース軽減
ロープレ相手となるマネジメント層の貴重なリソースを割くことなく、効率的にトレーニングを積むことが可能。
評価の可視化
AIが安定的に評価（定性・定量）をフィードバックすることで、スキルの習得に向けたアクションが明確化。
生成AIアバターによる接客・商談トレーニングサービスです。ロープレ相手を自由に設定し、何度も繰り返し自主練習を行うことが可能です。
また個々のスタッフの接客・商談能力を評価・可視化することで、効率的な人財教育が可能です。
とは？
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コールセンターのカスタマーハラスメント研修
セールスの商談トレーニング
カスタマーハラスメント研修の自動化により顧客対応を大幅改善
シナリオの一例：家電量販店でヘッドセットの返品クレーム対応
社員と販売代理店のセールス担当のパートナーイネーブルメントを自動化
シナリオの一例：初回商談の実施、サービスの説明や質疑応答、次回商談のアポイントメントを取り付ける
アバトレ 利用シーン例
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終わりに
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グラングリーン大阪（JAM BASE）で「ローソンJAM BASE店」を大阪にオープンしてるのでぜひ！
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終わりに
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エンジニア大募集中💪
React, Hono 大好きな人ぜひ！
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ブース出展してます！
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