УПРАВЛІННЯ

БАЗАМИ ДАНИХ

(DATABASE MANAGEMENT)

Автор курсу: к.е.н., доцент, доцент кафедри статистики, інформаційно-аналітичних систем і демографії

ІВАНЧЕНКО НАДІЯ ОЛЕКСАНДРІВНА

Мета: Навчитися проєктувати, створювати та ефективно використовувати сховища даних для сучасних інформаційних систем

ЧОМУ ЦЕ ВАЖЛИВО?

Дані — це нова нафта: Будь-який сучасний додаток (Instagram, Amazon, Monobank) працює на базі даних.

Попит на ринку: Робота з даними — це база для Developer, Data Scientist, QA та DevOps.

Масштабованість: Вміння керувати мільйонами записів одночасно.

​

Архітектура СКБД: Як влаштовані "двигуни" баз даних.

Моделювання: Як перетворити бізнес-процес у схему таблиць (ER-діаграми).

Мова SQL: Від простих запитів до складних аналітичних функцій.

Оптимізація: Індекси, плани запитів та швидкість роботи.

​

ЩО МИ БУДЕМО ВИВЧАТИ?

• Аналіз предметної області.
• Нормалізація: Як уникнути дублювання даних.
• Підтримка цілісності та безпеки даних.

​

ПРОЄКТУВАННЯ ТА ЖИТТЄВИЙ ЦИКЛ БД

• Реляційні БД: PostgreSQL або MySQL (класика індустрії).
• NoSQL рішення: MongoDB або Redis (для високих навантажень).
• Інструменти: DBeaver, pgAdmin, SQL Workbench.

​

ТЕХНОЛОГІЧНИЙ СТЕК КУРСУ

• Створення власної схеми бази даних (наприклад, для інтернет-магазину чи соцмережі).
• Написання складних SQL-запитів для вибірки статистики.
• Робота з транзакціями та процедурами.

​

ПРАКТИЧНА ЧАСТИНА

• Big Data: Обробка величезних масивів інформації.
• Business Intelligence: Побудова звітів для бізнесу.
• E-commerce: Управління замовленнями, клієнтами та залишками товарів.

​

ДЕ ЦЕ ЗАСТОСОВУЄТЬСЯ В РЕАЛЬНОМУ ЖИТТІ?

Дякую за увагу!