P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)

P(B|A) = P(A ∩ B)/P(A)

전제조건: B event -> A 확률?

전제조건: A event -> B 확률?

베이지안 정리

To convert “given B->A?” to “given A->B?”

민감도: positive -> positive

특이도: negative -> negative

민감도: given 코로나 걸림->양성

Given 양성-> 코로나 걸림?

= 민감도??

베이지안 정리

To convert “given B->A?” to “given A->B?”

민감도: given 코로나 걸림->양성

Given 양성-> 코로나 걸림?

P(코로나 걸림|양성)=P(양성|코로나 걸림)*P(코로나 걸림)/P(양성)

P(양성)=P(양성|코로나 걸림)+P(양성|코로나 안 걸림)

1. Covid 간이 테스트기는 실제 Covid 가 걸린 사람이 측정했을 때 양성이 나올 확률이

99%라고 한다. 반면, 건강한 사람이 양성이 나올 확률이 1%라고 한다. 일반인이 실제

Covid 에 걸릴 확률은 0.1%라고 한다

1) 테스트기를 통해 양성이 나왔다고 하면 실제 Covid 에 걸렸을 확률은?

2) Covid 가 너무 많이 유행하여 확률적으로 인구의 절반이 감염된다고 한다. 이 때

테스트기에서 양성이 나왔다고 하면 실제 Covid 에 걸렸을 확률은?

3) 전북대에서 획기적인 기술로 Covid 걸린 사람이 99.999% 양성이 나오고, 건강한

사람이 양성이 나올 확률이 0.1%로 줄일 수 있는 테스트기를 개발했다고 한다. 일반인이

실제 Covid 에 걸릴 확률이 0.1%라고 하면, 이 테스트기를 활용하여 양성이 나왔다면

실제 Covid 에 걸렸을 확률은? 또 Covid 가 유행하여 걸릴 확률이 50%로 증가하였을 때,

이 테스트기를 활용하여 양성이 나왔다면 실제 Covid 에 걸렸을 확률은?

Covid

nonCovid

positive

negative

positive

negative

0.001

0.999

0.01

0.99

0.99

0.01

Posive 중 covid 걸린 확률/(Posive 중 covid 걸린 확률 + Posive 중 covid 안 걸린 확률)= 0.001*0.99/(0.001*0.99+0.999*0.01)=0.09

1번 문제

0.001*0.99

0.001*0.01

0.999*0.01

0.999*0.99

a)

Covid 간이 테스트기는 실제 Covid 가 걸린 사람이 측정했을 때 양성이 나올 확률이

99%라고 한다. 반면, 건강한 사람이 양성이 나올 확률이 1%라고 한다. 일반인이 실제

Covid 에 걸릴 확률은 0.1%라고 한다

Covid

nonCovid

positive

negative

positive

negative

0.5

0.5

0.01

0.99

0.99

0.01

Posive 중 covid 걸린 확률/(Posive 중 covid 걸린 확률 + Posive 중 covid 안 걸린 확률)= 0.5*0.99/(0.5*0.99+0.5*0.01)=0.99

b)

0.5*0.99

0.5*0.01

0.5*0.01

0.5*0.99

2) Covid 가 너무 많이 유행하여 확률적으로 인구의 절반이 감염된다고 한다. 이 때

테스트기에서 양성이 나왔다고 하면 실제 Covid 에 걸렸을 확률은?

Covid

nonCovid

positive

negative

positive

negative

0.001 or 0.5

0.999 or 0.5

0.001

0.999

0.99999

0.00001

0.001*0.99999/(0.001*0.99999+0.999*0.001)=0.5

0.5*0.99999/(0.5*0.99999+0.5*0.001)=0.999

c)

3) 전북대에서 획기적인 기술로 Covid 걸린 사람이 99.999% 양성이 나오고, 건강한

사람이 양성이 나올 확률이 0.1%로 줄일 수 있는 테스트기를 개발했다고 한다. 일반인이

실제 Covid 에 걸릴 확률이 0.1%라고 하면, 이 테스트기를 활용하여 양성이 나왔다면

실제 Covid 에 걸렸을 확률은? 또 Covid 가 유행하여 걸릴 확률이 50%로 증가하였을 때,

이 테스트기를 활용하여 양성이 나왔다면 실제 Covid 에 걸렸을 확률은?

그/그녀가 나를 좋아할 확률?

좋아함의 시그널

• 상대가 먼저 연락한다
• 개인적인 만남을 수락한다
• 대화가 지속된다
• 플러팅성 표현이 있다
• 결국 데이트 제안에 긍정 반응을 보인다
• 나를 보고 웃어준다

좋아함=f(시그널)=f(a*x1+b*x2+c*x3+…)

​

• x1: 먼저 연락하는 비율
• x2: 답장 속도
• x3: 답장 길이
• x4: 상대가 질문을 되묻는 빈도
• x5: 단둘이 만나려는 의사
• x6: 대화 중 웃음, 이모티콘, 칭찬 빈도
• x7: 스킨십/거리감 감소 여부
• x8: 바쁜데도 시간 내주는지

Most simple model

Logistic model

P(좋아함)=0.2

Conditional probability (베이지안 정리 활용)

연애는 한 번의 게임이 아니라 반복 게임 (무한 게임)

좋아함의 모델은 다양함

​

-> 자신의 모델로 남을 일반화하는 오류

->상대방의 모델이 먼지 아는 것이 중요