MEDISUM
Từ hồ sơ phân tán
đến tóm tắt có thể kiểm chứng
MediSum giúp Bác sĩ Nội khoa tổng hợp hồ sơ đa nguồn, phát hiện xung đột và truy vết bằng chứng. Bác sĩ luôn phê duyệt cuối cùng.
BÁC SĨ
HỒ SƠ ĐA NGUỒN
P-026 • AI20K BUILD PHASE COHORT 3
HỒ SƠ
01
P0 XUNG ĐỘT THUỐC
Cần bác sĩ xác nhận
CHỈ TIẾP TỤC SAU KHI XÁC NHẬN
P-026
01 • PAIN POINT & OPPORTUNITY
4 - 10 tài liệu phải được ghép trong 5–10 phút của một ca khám
Quan sát khám phá nội bộ, n=20; chưa đại diện cho thị trường.
5 - 10 phút
4 - 10 tài liệu
có thể cùng xuất hiện trong một ca
n = 20
lượt phỏng vấn với các bác sĩ
Ba hệ quả trực tiếp
01
Bỏ sót tín hiệu an toàn
Dị ứng, thuốc và kết quả bất thường bị chôn trong nhiều tài liệu.
02
Chỉ định xét nghiệm lặp lại
Kết quả cũ không được tìm thấy kịp thời trong buổi khám.
03
Chậm quyết định lâm sàng
Tìm hồ sơ hoặc gọi tuyến trước làm thời gian chờ kéo dài.
MediSum • AI20K
02
để đọc, đối chiếu và ghép thông tin cho một ca
02 • VALUE PROPOSITION
Từ hồ sơ phân tán đến tóm tắt có thể kiểm chứng
01
TRÍCH XUẤT ĐA NGUỒN
PDF, ảnh scan, FHIR/JSON và CSV được gom trong cùng một ca.
Đúng người • đúng phạm vi
02
AI ĐỐI CHIẾU & TỔNG HỢP
Trích xuất, nối sự kiện, gắn citation và giữ nguyên mọi xung đột.
Có nguồn • có cảnh báo
03
BÁC SĨ PHÊ DUYỆT
Mở nguồn, xử lý action, sửa hoặc từ chối bản tóm tắt.
Không tự quyết định lâm sàng
Outcome cần kiểm chứng: review nhanh hơn mà không bỏ sót dữ kiện P0.
MediSum • AI20K
03
03 • SYSTEM DESIGN
Pipeline kiểm tra, sửa và dừng trước khi bác sĩ phê duyệt
Mỗi bước có một trách nhiệm; output chỉ được phát hành sau approval gate.
1
Định danh
2
Trích xuất
3
Đối chiếu
4
Soạn tóm tắt
5
Kiểm chứng
6
Bác sĩ duyệt
Sửa có giới hạn
tối đa 2 lượt
Policy fail
HARD-STOP
Lệch danh tính / P0 chưa xử lý → dừng
Không tiếp tục khi chưa xác nhận đúng người và đủ bằng chứng.
AI leverage: nối dữ kiện xuyên tài liệu. Safety leverage: citation, policy gate và doctor approval.
MediSum • AI20K
04
QUYẾT ĐỊNH KIẾN TRÚC
Nhóm chọn GPT-5.4 đọc ảnh trực tiếp thay cho OCR + LLM
Critical-field recall
PP-OCRv6-small
(O1)
48.73%
Latency 255 ms
PaddleOCR-VL-1.6
(O3)
69.86%
Latency 25.834 s
ĐÃ CHỐT
Ảnh gốc → GPT-5.4
CẦN ĐO
An toàn • latency • chi phí
Chọn GPT-5.4: giữ bố cục, tránh lỗi OCR truyền tiếp và giảm một bước xử lý.
MediSum • Demo dự án
07
EVALUATION HỆ THỐNG
Locked holdout cho thấy pipeline ưu tiên an toàn đang hoạt động
100.0%
Critical precision
97.0%
Critical recall
98.4%
Critical F1
99.8%
Citation entailment
0
fabricated fields
LOCKED HOLDOUT
=> Đánh giá ở cấp hệ thống, không chỉ benchmark từng model rời rạc.
MediSum • Demo dự án
09
04 • CÔNG NGHỆ SỬ DỤNG
Tech Stack: Kiến trúc End-to-End với RAG & Multi-Agent
Khái quát các công nghệ cốt lõi đã triển khai hoàn thiện trong repository.
MediSum • AI20K
08
TẦNG 1 • GIAO DIỆN & EDGE
Frontend & Proxy
▶
FRONTEND UI
React 19 • Vite
TypeScript, Tailwind CSS
EDGE SECURITY
Cloudflare Worker
Reverse proxy, cookie HttpOnly
CLINICAL WORKSPACE
Action Queue & Review
Đối chiếu citation nguồn
TẦNG 2 • TRÍCH XUẤT
FastAPI
▶
BACKEND API
FastAPI • Python 3.11
Pydantic, SQLAlchemy 2, Alembic
PARSE VĂN BẢN
pypdf Engine
Xử lý text layer & JSON/FHIR
PARSE ẢNH SCAN
GPT-5.4 Vision API
Đọc ảnh trực tiếp + Cache hash
TẦNG 3 • RAG & LƯU TRỮ
Hybrid RAG & pgvector
▶
VECTOR DATABASE
PostgreSQL 16 + pgvector
Lưu vector embeddings & ca bệnh
RETRIEVAL ENGINE
Hybrid RAG (V2)
Dense vector + BM25 keyword + RRF
OBJECT STORAGE
Cloudflare R2
Lưu tài liệu nguồn & checksum
TẦNG 4 • AI AGENT & OPS
LangGraph & An Toàn
AGENT PIPELINE
LangGraph (7 Nodes)
identity, fact, conflict, summary
KIỂM SOÁT AN TOÀN
Policy Verifier
Hard-stop lệch ID • Sửa max 2 vòng
HẠ TẦNG & GIÁM SÁT
Docker • LangSmith
Sanitizer Zero-PHI, Railway live
ĐẶC TRƯNG HỆ THỐNG: ƯU TIÊN AN TOÀN & TRUY VẾT BẰNG CHỨNG
Pipeline kết hợp Hybrid RAG V2 (Dense + BM25) với 7 agent LangGraph • Fail-closed verifier • Bác sĩ luôn phê duyệt cuối cùng.
05 • KHÁCH HÀNG MỤC TIÊU
Tập trung Bác sĩ Nội khoa & Ban Lãnh đạo Bệnh viện
Phân định rõ người dùng trực tiếp, người ra quyết định mua và điểm thâm nhập ca chuyển tuyến.
MediSum • AI20K
07
NGƯỜI DÙNG TRỰC TIẾP (END-USER)
Bác sĩ Nội khoa • Khoa Khám bệnh
ÁP LỰC HIỆN TẠI
Đọc 4–10 tài liệu trong 5–10 phút/ca
Hồ sơ phân tán nhiều tuyến: ảnh scan, PDF, kết quả cũ.
RỦI RO LÂM SÀNG
Dễ sót dị ứng, tiền sử & xung đột thuốc
Thời gian đọc gấp gáp là nguyên nhân chính gây bỏ sót P0.
GIÁ TRỊ MEDISUM MANG LẠI
Tóm tắt tức thì • Trích dẫn citation gốc
Truy vết nguồn trong 1 click, bác sĩ luôn nắm quyền phê duyệt.
NGƯỜI MUA & PHÊ DUYỆT (B2B BUYER)
Ban Giám Đốc Bệnh Viện • Trưởng Khoa • CĐS
VAI TRÒ QUYẾT ĐỊNH
Phê duyệt ngân sách CNTT & Đổi mới sáng tạo
Đánh giá hiệu quả vận hành, uy tín bệnh viện và an toàn người bệnh.
TIÊU CHÍ LỰA CHỌN
An toàn P0 tuyệt đối • Giảm tải cho bác sĩ
Yêu cầu kiểm soát sai sót chuyên môn và audit trail minh bạch.
MÔ HÌNH HỢP TÁC & MUA
Pilot 4–6 tuần → B2B License / Subscription
Thử nghiệm shadow mode trước khi ký hợp đồng triển khai toàn viện.
CHIẾN LƯỢC BEACHHEAD & GTM: BẮT ĐẦU TỪ CA CHUYỂN TUYẾN
Tập trung ca chuyển tuyến phức tạp (nhiều ảnh scan/PDF) → Pilot có giám sát để chứng minh ROI và an toàn P0 → Mở rộng B2B theo khoa.
06 • TEAM
Bốn năng lực bao phủ rủi ro từ AI đến triển khai
Mỗi thành viên gắn với một rủi ro cốt lõi của sản phẩm.
01
Mai Việt Anh • Tech Lead
Backend, LangGraph, extraction và RAG
02
Hà Duyên Hùng • Data
Dataset, evaluation, retrieval và observability
03
Tạ Minh Đức • Frontend
Doctor workflow, API integration và auth
04
Lê Hà Hải Vân • PM/PO
Problem framing, backlog và guardrail review
Một backlog chung: chất lượng dữ liệu → an toàn lâm sàng → trải nghiệm phê duyệt.
MediSum • AI20K
09
SUMMARY & ASK
MediSum đã chứng minh khả thi kỹ thuật
Bước tiếp theo: pilot có giám sát
01
Bằng chứng kỹ thuật
100% precision • 97% recall • 99.8% citation entailment trên locked holdout
02
Cần kiểm chứng
Thời gian review, mức tin cậy và khả năng dùng trong workflow thực
03
Đề nghị
Pilot nhỏ trên dữ liệu de-identified, có bác sĩ và tiêu chí dừng rõ ràng
Quyết định mong muốn: cho phép MediSum kiểm chứng giá trị ngoài môi trường demo.